প্রশ্ন ট্যাগ «covariance-matrix»

বাস্তবে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্যাকেজগুলি দ্বারা কীভাবে var / cov ত্রুটি ম্যাট্রিক্স গণনা করা হয়? এই ধারণাটি তাত্ত্বিকভাবে আমার কাছে স্পষ্ট। বাস্তবে নয়। আমি বলতে চাইছি, যদি আমার কাছে র্যান্ডম ভেরিয়েবলস ভেক্টর থাকে তবে আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক / কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স বিচ্যুতি-থেকে-গড় ভেক্টরগুলির বাহ্যিক পণ্য দেওয়া হবে: । Σ Σ …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

আমি কয়েকটি ক্লাস্টারিং কৌশল নিয়ে কাজ করছি, যেখানে ডি-ডাইমেনশন ভেক্টরগুলির প্রদত্ত ক্লাস্টারের জন্য আমি একটি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ অনুমান করি এবং নমুনা ডি-ডাইমেনশনাল গড় ভেক্টর এবং নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করি। তারপরে যখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করা হচ্ছে যে কোনও নতুন, অদৃশ্য, ডি-ডাইমেনশনাল ভেক্টর এই ক্লাস্টারের অন্তর্ভুক্ত তবে আমি এই …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse 

আমার অধ্যয়নের পটভূমি : একটি গিবস স্যাম্পলিং যেখানে আমরা নমুনা (স্বার্থ পরিবর্তনশীল) এবং থেকে এবং যথাক্রমে যেখানে এবং হয় -dimensional র্যান্ডম ভেক্টর। আমরা জানি যে প্রক্রিয়াটি সাধারণত দুটি পর্যায়ে বিভক্ত হয়:Y P ( X | Y ) P ( Y | X ) X Y kXXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk বার্ন-ইন পিরিয়ড, যেখানে আমরা …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 717 টি পর্যবেক্ষণ (সারি) নিয়ে গঠিত যা 33 ভেরিয়েবল (কলাম) দ্বারা বর্ণিত। সমস্ত ভেরিয়েবল জেড-স্কোর করে ডেটা মানক করা হয়। কোনও দুটি ভেরিয়েবল রৈখিকভাবে নির্ভরশীল নয় ( )। আমি খুব কম বৈকল্পিক ( চেয়ে কম ) সহ সমস্ত ভেরিয়েবলগুলিও সরিয়েছি । নীচের চিত্রটি …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের মধ্যে সহজাততা একে অপরের সাথে রৈখিকভাবে কতটা নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত তার একটি পরিমাপ সংজ্ঞায়িত করে। কিন্তু যৌথ বিতরণটি যদি বৃত্তাকার হয়? অবশ্যই বিতরণ কাঠামো আছে। এই কাঠামোটি কীভাবে উত্তোলন করা হয়?

11 covariance-matrix 

আমি এখানে পিয়ারসন সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স সম্পর্কে কথা বলছি। আমি প্রায়শই শুনেছি যে সমস্ত পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স অবশ্যই পজিটিভ সেমাইডাইফিনেট হতে হবে। আমার বোধগম্যতা হল যে পজিটিভ সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিকের অবশ্যই ইগেনভ্যালু , ধনাত্মক সেমিডেফাইনেট ম্যাট্রিকগুলিতে অবশ্যই আইজেনভ্যালু থাকতে হবে । এটি আমাকে ভাবতে বাধ্য করে যে আমার প্রশ্নটির পুনঃব্যবস্থা করা যেতে …

11 covariance-matrix  eigenvalues  correlation-matrix 

আমার 10 টি ভেরিয়েবল সমন্বিত একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি এই 10 ভেরিয়েবলগুলির দ্বারা একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি (পিএলএস) দৌড়েছি, 10 পিএলএস উপাদান বের করেছি এবং তারপরে প্রতিটি উপাদানটির বৈকল্পিক গণনা করেছি। মূল ডেটাতে আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের ভেরিয়েন্সের যোগফল নিয়েছি যা 702। তারপরে আমি পিএলএস দ্বারা …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

প্রচুর পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তক একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইজিভেনেক্টরগুলি কী তার একটি স্বজ্ঞাত চিত্র দেয়: ভেক্টরগুলি ইউ এবং জেড ইগেনভেেক্টরগুলি তৈরি করে (ভাল, আইজেনেক্সেস)। এইবার বুঝতে পারছি. তবে একটি জিনিস যা আমাকে বিভ্রান্ত করে তা হ'ল আমরা কাঁচা তথ্য নয়, পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স থেকে ইগেনভেেক্টরগুলি বের করি । তদতিরিক্ত, কাঁচা ডেটাসেটগুলি যা …

10 correlation  pca  covariance-matrix  eigenvalues 

পাঠ্যপুস্তকে আমি পড়ছি তারা দুটি সমবায় ম্যাট্রিকের সাথে তুলনা করতে ইতিবাচক নির্দিষ্টতা (আধা-ধনাত্মক সুনির্দিষ্টতা) ব্যবহার করে। ধারণা করা হচ্ছে যে যদি তারপর PD হয় চেয়ে ছোট । কিন্তু আমি এই সম্পর্কের অন্তর্দৃষ্টি পেতে সংগ্রাম করছি?A−BA−BA-BBBBAAA এখানে একটি অনুরূপ থ্রেড রয়েছে: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices ম্যাট্রিকের সাথে তুলনা করার জন্য সুনির্দিষ্টতা ব্যবহারের অন্তর্দৃষ্টি কী? …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আইসোট্রপিক কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স কী, কেউ কি আমাকে সহজ কথায় ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি অনলাইনে কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না।

10 terminology  covariance-matrix  definition 

র্যান্ডম-প্রতিক্রিয়া জন্য ডিফল্ট ভ্যারিয়েন্স-সহভেদাংক গঠন কি glmerবা lmerমধ্যে lme4প্যাকেজ? কোডটিতে এলোমেলো-প্রভাবের জন্য কীভাবে কোনও অন্যান্য বৈকল্পিক-সমবায় কাঠামো নির্দিষ্ট করে? lme4ডকুমেন্টেশনে এ সম্পর্কিত কোনও তথ্য আমি খুঁজে পাইনি ।

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

স্থানাঙ্কের একটি সেট দ্বারা সংজ্ঞায়িত আপনার বহুভুজ রয়েছে তা কল্পনা করুন (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) এবং এর ভর কেন্দ্র হয় (0,0)(0,0)(0,0)। বহুভুজ সীমানা সহ আপনি বহুভুজকে অভিন্ন বন্টন হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন । আমি এমন একটি পদ্ধতির পরে আছি যা বহুভুজের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সটি খুঁজে পাবে । আমি সন্দেহ করি যে বহুভুজের কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স …

9 pca  covariance-matrix  polygon 

জটিল সর্বাধিক মিশ্র মডেলগুলির সাথে আচরণ করার সময় এতটা অস্বাভাবিক ঘটনা নয় (প্রদত্ত ডেটা এবং মডেলের জন্য সমস্ত সম্ভাব্য এলোমেলো প্রভাবগুলির অনুমান করা) নিখুঁত (+1 বা -1) বা কিছু এলোমেলো প্রভাবগুলির মধ্যে প্রায় নিখুঁত সম্পর্ক রয়েছে। আলোচনার উদ্দেশ্যে, আসুন নীচের মডেল এবং মডেলের সংক্ষিপ্তসারটি পর্যবেক্ষণ করি Model: Y ~ X*Cond …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix