প্রশ্ন ট্যাগ «dag»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল এ এবং বি পরিসংখ্যানগতভাবে স্বতন্ত্র। এর অর্থ প্রক্রিয়াটির ডাগে : এবং অবশ্যই পি ( এ | বি ) = পি ( এ ) । তবে এর অর্থ কি এই যে বি বি থেকে শুরু করে সামনে কোনও দরজা নেই?( একটি ⊥⊥ খ)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)পি( এ | বি …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজিএস; উদাহরণস্বরূপ, গ্রিনল্যান্ড, এট আল, 1999) কার্যকারিতা শিবিরের জবাবদিহি ব্যাখ্যা থেকে কার্যকারিতা অনুক্রমের একটি আনুষ্ঠানিকতার অংশ। এই গ্রাফ ইন পরিবর্তনশীল থেকে একটি তীর উপস্থিতিতে একজনএকজনA পরিবর্তনশীল বিবিB asserts যে পরিবর্তনশীল একজনএকজনA সরাসরি (ঝুঁকি মধ্যে কিছু পরিবর্তন) পরিবর্তনশীল ঘটায় বিবিB এবং এই ধরনের একটি তীর অভাবে যে পরিবর্তনশীল …

17 interaction  causality  dag 

নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজিএস) পরিসংখ্যানগত মডেলগুলিতে গুণগত কার্যকারণ অনুমানের দক্ষ ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা, তবে সেগুলি কি নিয়মিত উপকরণের পরিবর্তনশীল সমীকরণ (বা অন্যান্য সমীকরণ) উপস্থাপন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে? যদি তাই হয়, কিভাবে? তা না হলে কেন?

15 causality  instrumental-variables  dag 

আমি আত্ম-অধ্যয়নের জন্য একটি বই সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলি অধ্যয়ন করছি। কোনও নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের (ডিএজি) প্রান্তগুলি কার্যকারণ সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে? আমি যদি কোনও বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক নির্মাণ করতে চাই তবে আমি এতে তীরের দিকটি সম্পর্কে নিশ্চিত নই? সমস্ত ডেটা আমাকে জানিয়ে দেবে যে সম্পর্কগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে, তাদের মধ্যে আন্তঃসংযোগ নয়। …

13 causality  graphical-model  bayesian-network  dag 

আমরা যদি এর কার্যকারণ প্রভাব নিরূপণ করতে চেয়েছিলেন উপর নীচের কার্যকারণ গ্রাফ, আমরা উভয় ব্যাক ডোর সমন্বয় এবং ফ্রন্ট-ডোর সমন্বয় উপপাদ্য, অর্থাত্, ব্যবহার করতে পারেন XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) এবং P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_z P(z | x) \sum_{x'} P(y|x', …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

আমি ব্যাক ডোর সমন্বয় এবং ফ্রন্ট-দরজা সমন্বয় উল্লেখ করছি এখানে : পিছনের দরজার সমন্বয় : পরিসংখ্যানগুলিতে প্রত্নতাত্ত্বিক মহামারী সংক্রান্ত সমস্যাটি একটি পরিমাপক কনফাউন্ডারের প্রভাবের জন্য সামঞ্জস্য করা। পার্ল এর পিছনের দরজা মানদণ্ড এই ধারণাটিকে সাধারণীকরণ করে। সামনের দরজার সামঞ্জস্য : যদি কিছু ভেরিয়েবলগুলি অবরুদ্ধ থাকে তবে কার্যকারণ প্রভাব চিহ্নিত করার …

12 causality  dag