প্রশ্ন ট্যাগ «feature-selection»

আমি স্বয়ংক্রিয় মডেল নির্বাচনের জন্য একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করতে চাই। আমি স্টেপওয়াইজ রিগ্রেশন করার কথা ভাবছি তবে যা কিছু করবে তা (যদিও এটি লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির উপর ভিত্তি করে থাকতে হবে)। আমার সমস্যাটি হ'ল আমি কোনও পদ্ধতি বা একটি ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন (আমি জাভা জাগ্রত করছি) সন্ধান করতে অক্ষম। আমার যে …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি সম্প্রতি এই সাইটে (@ অ্যানিকো, @ ডিকরান মার্সুপিয়াল, @ এরিক) এবং অন্য কোথাও ক্রস বৈধকরণের সাথে অতিরিক্ত মানানসই সমস্যা সম্পর্কে অনেক কিছু পড়ছি - (স্মিওলোস্কি এট আল 2010 বায়োইনফরম্যাটিকস, হ্যাস্টি, স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদান)। পরামর্শটি হ'ল ক্রস বৈধকরণ (বা বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মতো অন্যান্য মডেল অনুমানের পদ্ধতি) ব্যবহার করে মডেল পারফরম্যান্স …

76 cross-validation  feature-selection 

বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়ছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন কিনা। আমার কাছে একটি মাইক্রোআরে ডেটাসেট রয়েছে যা দুটি গ্রুপে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা রয়েছে। আমার লক্ষ্য হ'ল একটি স্বাক্ষরে স্বল্প সংখ্যক জিন (আমার বৈশিষ্ট্য) (10-20) পাওয়া যে …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং আমি জানতে চাইছি কেন লাসো পরিবর্তনশীল নির্বাচন এবং রিজ রিগ্রেশনটি সরবরাহ করে না। উভয় পদ্ধতি স্কোয়ারের অবশিষ্টাংশকে ছোট করে এবং পরামিতিগুলির সম্ভাব্য মানগুলি একটি সীমাবদ্ধতা রাখে । লাসোর জন্য, প্রতিবন্ধকতা হ'ল , অন্যদিকে কিছুটা জন্য এটি ।ββ\beta||β||1≤t||β||1≤t||\beta||_1 \le t||β||2≤t||β||2≤t||\beta||_2 \le tttt আমি বইটিতে হীরা …

76 regression  feature-selection  lasso  regularization 

এই প্রশ্নটি কয়েক বছর আগে সিভিতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, এটি 1 এর আলোকে পুনরায় পোস্ট করা উচিত বলে মনে হয়) আরও ভাল কম্পিউটারিং প্রযুক্তি (যেমন সমান্তরাল কম্পিউটিং, এইচপিসি ইত্যাদি) এবং 2) আরও নতুন প্রযুক্তি, যেমন [3] order প্রথম, কিছু প্রসঙ্গ। আসুন ধরে নেওয়া যাক লক্ষ্য অনুমানের পরীক্ষা নয়, প্রভাব অনুমান …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

আমি যা জানি, তার থেকে ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য লাসো ব্যবহার করা সহ সম্পর্কিত ইনপুটগুলির সমস্যা পরিচালনা করে। এছাড়াও, যেহেতু এটি সর্বনিম্ন অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন সমতুল্য, এটি গণনাগতভাবে ধীর হয় না। তবে, অনেক লোক (উদাহরণস্বরূপ লোকেরা বায়ো-স্ট্যাটিস্টিকস করা আমি জানি) এখনও ধাপে ধাপে বা স্টেজওয়াইজ ভেরিয়েবল নির্বাচনের পক্ষপাতী বলে মনে হচ্ছে। লসো …

60 regression  feature-selection  lasso 

কোন পরিস্থিতিতে আপনি মডেল ফিটিংয়ের আগে কোনও পরিবর্তনকে স্কেল বা মানক করতে চান না? এবং একটি পরিবর্তনশীল স্কেলিং এর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

পটভূমি আমি মেডিসিনে ক্লিনিকাল গবেষণা করছি এবং বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান কোর্স নিয়েছি। আমি কখনও লিনিয়ার / লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি কাগজ প্রকাশ করি নি এবং সঠিকভাবে পরিবর্তনশীল নির্বাচন করতে চাই। ব্যাখ্যামূলকতা গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং অভিনব মেশিন শেখার কোনও কৌশল নেই। আমি ভেরিয়েবল সিলেকশন সম্পর্কে আমার বোঝার সংক্ষিপ্তসার করেছি - কেউ …

55 regression  feature-selection  model-selection 

আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে নতুন এবং আমি ভাবছিলাম যে আপনি কীভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন সম্পাদনের জন্য পিসিএ ব্যবহার করবেন। পিসিএ প্রতিটি ইনপুট ভেরিয়েবলের জন্য আপেক্ষিক স্কোর গণনা করে যা আপনি নন-ইনফরমটিভ ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি ফিল্টার করতে ব্যবহার করতে পারেন? মূলত, আমি বৈকল্পিকতা বা উপস্থিত তথ্যের পরিমাণের দ্বারা ডেটাতে মূল বৈশিষ্ট্যগুলি অর্ডার করতে …

54 r  pca  feature-selection 

যেহেতু আরএফ অ-রৈখিকতা পরিচালনা করতে পারে তবে সহগ সরবরাহ করতে পারে না, তাই গুরুত্বপূর্ণ গুণাবলী সংগ্রহ করার জন্য এলোমেলো বন ব্যবহার করা এবং তার সহগগুলি পাওয়ার জন্য এই বৈশিষ্ট্যগুলি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে প্লাগ করা কি বুদ্ধিমানের কাজ হবে?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

আমি ভেরিয়েবল দৈর্ঘ্যের এর টাইম সিরিজের উপর ভিত্তি করে (মাল্টিক্লাস) শ্রেণিবদ্ধার সমস্যাটি বিবেচনা করি , অর্থাৎ, , স্বতন্ত্র স্থির আকার এর নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট দ্বারা টাইম বিশ্ব উপস্থাপনার মাধ্যমে , এবং তারপরে এই বৈশিষ্ট্য সেটটিতে মানক শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করুন। আমি না , পূর্বাভাস আগ্রহী অর্থাত অনুমানচ ( এক্স …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

আমি লিনিয়ার এসভিএম লাগিয়ে দেওয়া পরিবর্তনশীল ওজনকে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। (আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ আমি ডকুমেন্টেশনে এমন কোনও কিছুই পাই না যা নির্দিষ্টভাবে এই ওজনগুলি গণনা করা বা ব্যাখ্যা করা হয় states ওজনের চিহ্নের ক্লাসের সাথে কি কোনও …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

দুঃখিত যদি এই প্রশ্নটি কিছুটা মৌলিক জুড়ে আসে। আমি আরে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের জন্য ল্যাসো ভেরিয়েবল নির্বাচনটি ব্যবহার করতে চাইছি I আমার এবং সেট করার পরে আমি নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করব:yএক্সxxYyy model = lars(x, y) coef(model) আমার সমস্যাটি যখন আমি ব্যবহার করি coef(model)। এটি 15 টি সারি সহ একটি …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

আমি ইকোনোমেট্রিক্স এবং আর এর সাথে কিছুটা অভিজ্ঞতার সাথে অর্থনীতি বিভাগের ছাত্র I

37 statistical-significance  feature-selection