প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-moments»

ইকোনোমেট্রিক্সকে অনন্য করে তোলে এমন একটি জিনিস হল মুহুর্তের কৌশলগুলির সাধারণীকরণের পদ্ধতিটি। অন্যান্য অনুমানের কৌশলগুলির তুলনায় কোন ধরণের সমস্যা জিএমএমকে আরও উপযুক্ত করে তোলে? দক্ষতা বা হ্রাস পক্ষপাত বা আরও নির্দিষ্ট পরামিতি অনুমানের ক্ষেত্রে জিএমএম ব্যবহার আপনাকে কী কিনে? বিপরীতে, এমএমই ইত্যাদির উপর জিএমএম ব্যবহার করে আপনি কী হারাবেন?

15 econometrics  generalized-moments 

লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর মতো অনুরূপ একটি রিগ্রেশনের সহগের গুণাগুলি গণনা করতে চাই (অন্য সহগের সাথে আসলে লজিস্টিক রিগ্রেশন: যখন দেওয়া যেতে পারে)। সহগের হিসাব করার জন্য আমি জিএমএম ব্যবহার করার কথা ভেবেছিলাম, তবে আমার যে মুহুর্তের পরিস্থিতি ব্যবহার করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই।এএকজন1 + ই- ( খ)0+ খ1এক্স1+ খ2এক্স2+ …

13 logistic  generalized-moments 

কেউ আমাকে মুহুর্তের পদ্ধতি এবং জিএমএম (মুহুর্তগুলির সাধারণ পদ্ধতি), তাদের সম্পর্ক এবং কখন একটি বা অন্যটি ব্যবহার করা উচিত তার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

মুহুর্তগুলির জেনারালাইজড পদ্ধতিগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব এবং এটি কোনও অ-পরিসংখ্যানবিদকে কীভাবে ব্যবহার করা হয়? এখন পর্যন্ত আমি যাচ্ছি: এটি সংগ্রহ করা নমুনার উপর ভিত্তি করে গড় এবং প্রকরণের মতো পরিস্থিতি অনুমান করার জন্য আমরা ব্যবহার করি। আপনি পার্থক্যটি হ্রাস করে প্যারামিটার ভেক্টর যেখানে অনুমান করেন সেই অংশটি কীভাবে ব্যাখ্যা করব?

11 generalized-moments  method-of-moments 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি জিএমএম ব্যবহারে নতুন। আমি অনলাইনে কোনও উপযুক্ত সহায়তা খুঁজে পাইনি। কেউ দয়া করে আমাকে "GMM ব্যবহার করা আমার সমস্যার সাথে খাপ খায় কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন" তার সঠিক সংস্থান সরবরাহ করতে পারেন? বা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে "কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আমাকে এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস বা জিএমএম শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করতে হবে কিনা?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments