প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পিছনে যুক্তি বোঝার চেষ্টা করছি। চি-স্কোয়ারড পরীক্ষা । নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য একটি p.value খুঁজে বের করার জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে তুলনা করা হয়। : পর্যবেক্ষণগুলি আমাদের প্রত্যাশিত মান তৈরি করতে ব্যবহৃত বিতরণ থেকে আসে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা পরীক্ষা করতে পারতাম যদি প্রাপ্তির …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

আমি যখন পরিসংখ্যান শিখছিলাম তখন এই দুটি এক্সপ্রেশন আমাকে অনেক গুলিয়ে ফেলেছিল। আমার কাছে মনে হয় এগুলি সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস। একটি এলোমেলো নমুনা এলোমেলোভাবে একটি জনসংখ্যার থেকে একটি নমুনা নেওয়া, অন্যদিকে একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এমন একটি ফাংশনের মতো যা পরীক্ষার সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলের সেটকে একটি বাস্তব সংখ্যায় মানচিত্র করে। তবে, …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

সত্যিই এই এক স্ট্যাম্পড। আমি সত্যিই এমন একটি উদাহরণ বা পরিস্থিতি চাই যেখানে কোনও অনুমানকারী বি উভয়ই সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং পক্ষপাতদুষ্ট হবে।

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

মনে করুন যে কোনও গেম কোনও ইভেন্ট সরবরাহ করে যা সমাপ্ত হওয়ার পরে হয় পুরস্কার দেয় বা কিছুই দেয় না। পুরষ্কারটি দেওয়া হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের সঠিক প্রক্রিয়াটি অজানা, তবে আমি ধরে নিই যে একটি এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর ব্যবহৃত হয়েছে, এবং ফলাফলটি যদি কিছু হার্ড-কোডেড মানের চেয়ে বেশি হয় তবে …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমি খোলার প্রতিটি বই আমি চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশন, গামা-ফাংশন, টি-ডিস্ট্রিবিউশন, গাউসিয়ান ইত্যাদি পড়ি ump আমি এ পর্যন্ত খোলার প্রতিটি বই কেবল বিতরণগুলি কী তা সংজ্ঞায়িত করে: ফাংশনগুলির জন্য নির্দিষ্ট সূত্রগুলি কোথা থেকে এসেছে সে সম্পর্কে তারা ব্যাখ্যা বা স্বজ্ঞাততা দেয় না। উদাহরণস্বরূপ, চি-স্কোয়ার বিতরণটি কেন …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

আমার প্রশ্নটির সাথে আলফা এবং বিটার সম্পর্ক এবং পরিসংখ্যানগুলিতে তাদের সংজ্ঞা রয়েছে। আলফা = টাইপ আই ত্রুটির হার = তাত্পর্যপূর্ণ স্তরের বিবেচনাধীন যে NULL অনুমানটি সঠিক বিটা = টাইপ II ত্রুটির হার যদি আলফা হ্রাস করা হয় (আলফা = 1- নির্দিষ্টকরণ হিসাবে নির্দিষ্টতা বৃদ্ধি পায়), বিটা বৃদ্ধি পায় (সংবেদনশীলতা / …

13 statistical-significance  mathematical-statistics 

XXX এবং স্বাধীনভাবে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি বিতরণ করা হয় যেখানে এবং । এর বিতরণ কী ?YYY Y ∼ বিটা ( এন ) nX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X এর যৌথ ঘনত্ব দেওয়া হয়েছে(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} প্রান্তিক পিডিএফ তখন , যা আমাকে কোথাও নিয়ে যায় না।f Z ( z ) = ∫ ∞ | z | চ …

12 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

আমি উইকিপিডিয়ায় সূত্র দেখেছি । যা মহালানোবিসের দূরত্ব এবং উত্সাহ সম্পর্কিত: মহলানবিশ দূরত্ব ঘনিষ্ঠভাবে লিভারেজ পরিসংখ্যাত, সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত , কিন্তু একটি ভিন্ন স্কেল রয়েছে:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). একটি লিঙ্ক নিবন্ধ , উইকিপিডিয়া বর্ণনা এই শর্তাবলীতে:hhh লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে, ডেটা ইউনিটের লিভারেজের স্কোরটি এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

আমি কীভাবে এটি সমাধান করতে পারি? আমার মধ্যবর্তী সমীকরণ দরকার। সম্ভবত উত্তরটি ।−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) হ'ল সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন। এর অর্থ, এবং \ লিমি \ সীমা_ {x \ থেকে \ ইনফটি} এফ (এক্স) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} F(x) = …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণের অনুপাত একটি কাচির বিতরণ দেয়। টি-বিতরণ হ'ল একটি সাধারণ বন্টন যা একটি স্বাধীন চি-স্কোয়ার বিতরণ দ্বারা বিভক্ত। দুটি স্বতন্ত্র চি-স্কোয়ার বিতরণের অনুপাত একটি এফ-বিতরণ দেয়। আমি খোঁজ করছি একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ দৈব চলক দেয় স্বাধীন একটানা ডিস্ট্রিবিউশন অনুপাত গড় সঙ্গে এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 ?μμ\muσ2σ2\sigma^2 সম্ভাব্য …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

সংক্ষিপ্তসার: স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক বিতরণ না করে লজিস্টিক রিগ্রেশন কোঅফিসিয়েন্টগুলির পরীক্ষার জন্য ডিস্ট্রিবিউশনের (অবশিষ্ট ডিগ্রি ভিত্তিক স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ) ব্যবহারের সমর্থন করার জন্য কোনও পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব আছে কি ?টিtt কিছু সময় আগে আমি আবিষ্কার করেছি যে ডিএল ডিফল্ট সেটিংসের অধীনে এসএএসসিসি জিসিআইএমএমএক্স-এ কোনও লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার সময়, লজিস্টিক রিগ্রেশন …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

আমি স্বরলিপি যেমন: β0ঞ=β0+ +UঞYআমি জে= β0+ + βআমিএক্সআমি জে+ ইউঞ+ ইআমি জে= β0 জে+ + βআমিএক্সআমি জে+ ইআমি জেYআমিঞ=β0+ +βআমিএক্সআমিঞ+ +তোমার দর্শন লগ করাঞ+ +ইআমিঞ=β0ঞ+ +βআমিএক্সআমিঞ+ +ইআমিঞ\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} যেখানে , এবংβ0 জে= …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

প্রদত্ত ডেটার সংকলনের জন্য, স্প্রেডকে প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে বা আইকিউআর (আন্তঃ কোয়ার্টাইল রেঞ্জ) হিসাবে গণনা করা হয়। যেহেতু standard deviationএটিকে সাধারণীকরণ করা হয় (জেড-স্কোর ইত্যাদি) এবং তাই দুটি পৃথক জনসংখ্যার থেকে ছড়িয়ে পড়া তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি আইকিউআর ক্ষেত্রে নয় কারণ দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর নমুনাগুলির দুটি …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

আপনি কি আমাকে ডেটা মাইনিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা দিতে পারেন? তারা কোন গণিত ভিত্তির জন্য ব্যবহার করেছেন? এই ধরণের অ্যালগোরিদম বোঝার জন্য আপনি কি আমাকে গণিতের সূচনা পয়েন্ট দিতে পারবেন?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

এটি কম্পিউটেশনাল সায়েন্সেও জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। আমি 11 টি নমুনা সহ একটি স্বাবলম্বীকরণের জন্য কিছু সহগের একটি বয়েসিয়ান অনুমান গণনা করার চেষ্টা করছি: যেখানে mean গড় 0 এবং বৈকল্পিক সহ গাউসিয়ান the ভেক্টরের উপর পূর্ব বিতরণ গড় সহ গাউসিয়ান এবং এর সাথে একটি তির্যক কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স তির্যক টি এন্ট্রির মধ্যে …

12 bayesian  mathematical-statistics  posterior