প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

প্যারামিটার অনুমানের জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে। এমএলই, উমভিউ, এমওএম, সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক এবং অন্যান্য সকলের কাছে মনে হয় যে তারা পরামিতি অনুমানের জন্য কেন কার্যকর for অন্যদের চেয়ে যে কোনও একটি পদ্ধতি ভাল, বা এটি "বেস্ট ফিটিং" অনুমানকারী কী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায় (অরথোগোনাল ত্রুটিগুলি হ্রাস করার সাথে একটি সাধারণ ন্যূনতম …

12 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

এটি সাধারণ প্রশ্নের খুব বেশি হতে পারে তবে আমি আশা করি আমি এখানে সহায়তা পেতে পারি। আমি আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে আরএ জব শুরু করছি এবং আমার বিষয় ইন্টারনেট ট্রাফিক বিশ্লেষণ সম্পর্কিত হবে। বিশ্লেষণের জগতে আমি মোটামুটি নতুন, তবে আমার ধারণা গবেষণার জগতে এটি আমাকে অনেক কিছু করতে হবে। আমি কয়েকটি কাগজপত্র …

12 mathematical-statistics 

শাস্ত্রীয় (ঘনঘনবাদী) পরিসংখ্যানের জন্য যে কেউ স্ট্যান্ডার্ড রেফারেন্স হিসাবে বিবেচিত হয় এমন কোনও বই সুপারিশ করতে পারেন? IE, মোটামুটি বিস্তৃত এবং এছাড়াও কিছুক্ষণের জন্য ছিল যাতে সূত্রগুলিতে টাইপস এবং ভুলগুলি পরীক্ষা করে সংশোধন করার সুযোগ হয়

12 references  mathematical-statistics 

আমি লোকেশন-স্কেল পরিবারের অর্থ সম্পর্কে ভাবছিলাম। আমার বোধগম্যতা হল যে কোনও লোকাল স্কেল পরিবারের প্রতিটি সদস্যের জন্য প্যারামিটারগুলির সাথে অবস্থান এবং স্কেল রয়েছে, তবে বিতরণ কোনও পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না এবং এটি সেই পরিবারের অন্তর্গত প্রতিটি জন্য সমান ।XXXaaabbbZ=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX সুতরাং আমার প্রশ্নটি কি আপনি একটি উদাহরণ প্রদান করতে …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

প্রতিটি কি অন্যকে বোঝায়? যদি তা না হয় তবে একজন কি অন্যকে বোঝায়? কেন কেন না? আমি এখানে পোস্ট করা একটি উত্তরের মন্তব্যের প্রতিক্রিয়ায় এই বিষয়টি উঠে এসেছে । যদিও গুগল প্রাসঙ্গিক পদগুলি অনুসন্ধান করে যা বিশেষত কার্যকর বলে মনে হয় এমন কোনও উত্পাদন করে নি, আমি গণিত স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের উপর …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

সেই পরামিতিটির এমএলই থেকে শুরু করে আমি কীভাবে সত্যিকারের প্যারামিটারের জন্য অ্যাসিম্পটোটিক কনফিডেন্স ব্যবধান তৈরি করতে পারি?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

ত্রিভুজ বিতরণে সাধারণ এমএলই প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা কি সম্ভব? - আমি চেষ্টা করছি তবে বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করার মাধ্যমে গণিতে আমি এক ধাপে বা অন্য এক ধাপে অবরুদ্ধ বলে মনে হচ্ছে। আমি এই সত্যটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি যে আমি সি এর উপরে এবং নীচে নমুনাগুলির সংখ্যা জানি (সি না জেনে): …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

আমি যখন সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানটি অধ্যয়ন করছি, সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমানের ক্ষেত্রে অনুমান করতে, আমাদের বৈকল্পিকটি জানতে হবে। বৈচিত্রটি সন্ধান করার জন্য, আমাকে ক্র্যামারস রাও লোয়ার বাউন্ডটি জানতে হবে যা বক্ররেখাতে দ্বিতীয় ডেরাইভিয়েশন সহ হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মতো দেখাচ্ছে। কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মধ্যে সম্পর্কের সংজ্ঞা দিতে আমি একরকম মিশ্রিত হয়েছি। …

12 machine-learning  mathematical-statistics  maximum-likelihood  data-mining 

আমি গণিতজ্ঞ নই। আমি কেএল ডাইভারজেন্স সম্পর্কে ইন্টারনেট অনুসন্ধান করেছি। আমি যেটা শিখেছি তা হ'ল কেএল ডাইভারজেন্স হ'ল তথ্য হারিয়ে যায় যখন আমরা ইনপুট বিতরণের ক্ষেত্রে কোনও মডেলের আনুমানিক বিতরণ করি। এগুলি আমি যে কোনও দুটি ধারাবাহিক বা পৃথক বিতরণের মধ্যে দেখেছি। আমরা কি এটি ধারাবাহিক এবং বিযুক্ত বা তদ্বিপরীত …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

আমি এখন পিএমটি এডুকেশন দ্বারা রচিত বায়োস্ট্যাটাস্টিকসের উপর একটি নোট পড়ছি এবং বিভাগ ২.7 এ নিম্নলিখিত বাক্যগুলি লক্ষ্য করছি: ভর জন্য 50 তম শতাংশে জন্মগ্রহণকারী শিশু 50% শিশুর চেয়ে বেশি ভারী। ভর জন্য 25 তম শতাংশে জন্মগ্রহণকারী একটি শিশু 75% শিশুর চেয়ে বেশি ভারী। ভর জন্য 75 তম শতাংশে জন্মগ্রহণকারী …

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি একটি বিরতি উত্পাদনকারী প্রক্রিয়া যা যদি অসীম সংখ্যার পুনরাবৃত্তি হয় তবে 95% সময়ের সত্য পরামিতি থাকে। কেন এটি দরকারী? আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝি হয়। এইগুলি হল না একটি বিরতি যে আমরা (যতক্ষণ না আপনি অনুরূপ Bayesian বিশ্বাসযোগ্যতা ব্যবধান ব্যবহার করেছেন) 95% নির্দিষ্ট পরামিতি হয় …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

আমি এই সমস্যাটি ঘিরে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। একটি ডাই 100 বার ঘূর্ণিত হয়। কোনও মুখের 20 বারের বেশি উপস্থিত হওয়ার সম্ভাবনা কত? আমার প্রথম চিন্তাটি দ্বিপদী বিতরণ পি (এক্স) = 1 - 6 সেন্টিমিটার (100, 1/6, 20) ব্যবহার করছিল তবে এটি স্পষ্টতই ভুল কারণ আমরা কয়েকটি ক্ষেত্রে …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

আমি বিবৃতিটি প্রমাণ করার চেষ্টা করছি: যদি এবং স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবল হয়,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) তারপরে also এছাড়াও একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} বিশেষ ক্ষেত্রে (বলুন), আমাদের সুপরিচিত ফলাফল রয়েছে যে যখনই এক্স এবং ওয়াই স্বাধীন \ ম্যাথকল c N {(0, ig সিগমা ^ 2) ভেরিয়েবল হয়। প্রকৃতপক্ষে, এটি আরও সাধারণভাবে জানা যায় যে …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

আমি কিছু বিন্দুতে দেখেছি অন্য সম্মান সঙ্গে এক সম্ভাব্যতা পরিমাপ রাডন-Nikodym ব্যুৎপন্ন ব্যবহার, এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য হল Kullback-Leibler বিকিরণ, যেখানে এটি কিছু অবাধ পরামিতি জন্য একটি মডেল সম্ভাবনা পরিমাপ ব্যুৎপন্ন হয় সঙ্গে আসল প্যারামিটার সম্মান θ 0 :θθ\thetaθ0θ0\theta_0 ঘপিθঘপিθ0dPθdPθ0\frac {dP_\theta}{dP_{\theta_0}} কোথায় এই datapoints স্থান উভয়েই সম্ভাব্যতা পরিমাপ করে একটি প্যারামিটার …

11 mathematical-statistics  kullback-leibler  derivative  measure-theory 

আমি এই নোটবুকটি দেখছিলাম , এবং আমি এই বিবৃতিটি দেখে হতবাক হয়েছি: যখন আমরা স্বাভাবিকতার কথা বলি তখন আমরা যা বোঝাতে চাইছি তা হল ডেটাটি একটি সাধারণ বিতরণের মতো হওয়া উচিত। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার উপর নির্ভর করে (যেমন টি-স্ট্যাটিস্টিকস)। একটি সাধারণ বন্টন অনুসরণ করতে টি-স্ট্যাটিস্টিকের কেন …

11 mathematical-statistics  normal-distribution