প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

মিশ্র (ওরফে মাল্টিলেভেল বা শ্রেণিবিন্যাস) মডেলগুলি লিনিয়ার মডেল যা স্থির প্রভাব এবং এলোমেলো প্রভাব উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। তারা দ্রাঘিমাংশ বা নেস্টেড ডেটা মডেল করতে ব্যবহৃত হয়।

1
লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য উপযুক্ত পদক্ষেপগুলির ধার্মিকতা ব্যাখ্যা করার জন্য কী সহজ?
আমি বর্তমানে আর প্যাকেজ lme4 ব্যবহার করছি । আমি এলোমেলো প্রভাব সহ লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি ব্যবহার করছি: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random …

2
প্রভাব প্যাকেজটির মাধ্যমে লার আইটেমগুলির জন্য আস্থা অন্তর কতটা বিশ্বাসযোগ্য?
Effectsপ্যাকেজ প্যাকেজ মাধ্যমে প্রাপ্ত রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেল ফলাফল প্লট করার জন্য খুব দ্রুত এবং সুবিধাজনক উপায় সরবরাহ করে । ফাংশন গণনা করে আস্থা অন্তর (সিআইএস) খুব দ্রুত, কিন্তু কিভাবে বিশ্বস্ত এই আস্থা অন্তর কি?lme4effect উদাহরণ স্বরূপ: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), …

8
কোন অবস্থার অধীনে একাধিক স্তর / শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?
কোন মৌলিক / ieতিহ্যগত বিশ্লেষণের (যেমন, আনোভা, ওএলএস রিগ্রেশন ইত্যাদি) বিপরীতে মাল্টিলেভেল / হায়ারারিকিকাল বিশ্লেষণকে ব্যবহার করার বিষয়ে কারও বিবেচনা করা উচিত? এমন কোনও পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে এটিকে বাধ্যতামূলক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? এমন কোন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবদ্ধ বিশ্লেষণগুলি অনুপযুক্ত? শেষ অবধি, মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ …

2
সরল ইংরেজিতে যৌগিক প্রতিসাম্য কী?
আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে একটি মিশ্র-মডেলটি কেবল একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর হিসাবে সাবজেক্ট এবং স্থির কারণ হিসাবে অন্যান্য বিষয়গুলি একটি আনোভা সমতুল্য যখন মিশ্র মডেলের পারস্পরিক সমান্তরালে মিশ্রণের কাঠামো নির্ধারণ করে। অতএব আমি জানতে চাই মিশ্রিত (যেমন, বিভক্ত-চক্রান্ত) আনোভা প্রসঙ্গে যৌগিক প্রতিসাম্যটির অর্থ কী, সর্বোত্তমভাবে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা। যৌগিক …

2
নেস্টিংয়ের সাথে মিশ্র ইফেক্টস মডেল
নিম্নলিখিত হিসাবে সংগঠিত একটি পরীক্ষার থেকে আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: দুটি সাইট, প্রতিটি 30 টি গাছ রয়েছে। 15 চিকিত্সা করা হয়, 15 প্রতিটি সাইটে নিয়ন্ত্রণ। প্রতিটি গাছ থেকে আমরা কান্ডের তিনটি টুকরো এবং শিকড়ের তিনটি টুকরো নমুনা করি, তাই গাছ প্রতি 6 স্তর 1 নমুনা যা দুটি ফ্যাক্টর …

3
এলোমেলো প্রভাব উল্লেখযোগ্য কিনা তা আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি?
আমি কখন এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করব এবং কখন এটি অপ্রয়োজনীয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি আপনার কাছে 4 বা ততোধিক গোষ্ঠী / ব্যক্তি থাকি যা আমি করি (15 টি পৃথক মুজ) thumb এই মুজগুলির মধ্যে কিছু 29 টি মোট 29 টি পরীক্ষার জন্য 2 বা 3 বার পরীক্ষা করা হয়েছিল। …

3
জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল এবং জেনারাইজড লিনিয়ার মিশ্রিত মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য
আমি ভাবছি মিশ্রিত এবং অমীমাংসিত জিএলএমগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি কী। উদাহরণস্বরূপ, এসপিএসএস-এ ড্রপ ডাউন মেনু ব্যবহারকারীদের যে কোনও একটিতে ফিট করতে দেয়: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear তারা কি অনুপস্থিত মানগুলির সাথে আলাদাভাবে আচরণ করে? আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বাইনারি এবং আমার বেশ কয়েকটি …

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

1
একটি টাইমসারিগুলিতে একটি মিশ্র প্রভাব মডেল থেকে পূর্বাভাসিত মানগুলির যোগফলের বৈচিত্র
আমার একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল রয়েছে (আসলে একটি জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মিক্সড মডেল) যা আমাকে টাইমসারিগুলির জন্য পূর্বাভাস দেয়। স্বতঃসংশোধনের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, আমি আমার কাছে ডেটা অনুপস্থিত রয়েছে তার প্রেক্ষিতে আমি একটি কর্কার 1 মডেল ব্যবহার করি। ডেটা আমাকে মোট বোঝা দেবে বলে মনে করা হচ্ছে, তাই আমার পুরো …

4
অতিরিক্ত ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা ফলাফলের জন্য আমি কীভাবে একাধিক স্তরের মডেল ফিট করব?
আমি আর এর সাহায্যে পোইসন বিতরণ (ওভার-ডিসপ্রেসন সহ) মাল্টিলেভেল জিএলএমএম ফিট করতে চাই এই মুহুর্তে আমি lme4 ব্যবহার করছি তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে সম্প্রতি quasipoissonপরিবারটি সরিয়ে দেওয়া হয়েছে। আমি অন্য কোথাও দেখেছি যে আপনি প্রতি পর্যবেক্ষণের জন্য এক স্তরের সাথে একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট যোগ করে দ্বিপদী বিতরণের জন্য অতিরিক্ত …

1
মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলের একাধিক তুলনা
আমি একটি মিশ্র প্রভাব মডেল ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। আমি যে তথ্য সংগ্রহ করেছি তা সময়ের সাথে সাথে বিভিন্ন জিনোটাইপের কিছু তরুণ প্রাণীর ওজন উপস্থাপন করে। আমি এখানে প্রস্তাবিত পদ্ধতির ব্যবহার করছি: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repected-measures-anova-used-r/ বিশেষত আমি সমাধান # 2 ব্যবহার করছি সুতরাং আমি কিছু আছে require(nlme) model …

1
আনোভা () কমান্ড একটি লার মডেল অবজেক্টের সাথে কী করে?
আশা করি এটি এমন একটি প্রশ্নের উত্তর যা এখানে মিশ্রিত-ইফেক্ট মডেল lmer( lme4 আর প্যাকেজ থেকে) ফিট করে এমন স্কোয়ারের পরিমাণগুলি পচিয়ে দেওয়ার প্রকৃতি সম্পর্কে এখানে কেউ উত্তর দিতে পারে । প্রথমে আমার বলা উচিত যে আমি এই পদ্ধতির ব্যবহারের সাথে বিতর্ক সম্পর্কে সচেতন, এবং বাস্তবে আমি মডেলগুলির তুলনায় বুটস্ট্র্যাপড …

2
lme এবং lmer তুলনা
আমি ভাবছিলাম যে এই দুটি ফাংশনের মধ্যে বর্তমান পার্থক্য সম্পর্কে কেউ আমাকে আলোকিত করতে পারে কিনা। আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি: মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য কীভাবে এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন? তবে কয়েক বছর আগের তারিখ। এটি সফ্টওয়্যার চেনাশোনাগুলিতে আজীবন। আমার নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি হ'ল: সেখানে (এখনো) কোনো পারস্পরিক সম্পর্ক …

3
কীভাবে একটি মিশ্র মডেল (lme4) এর শ্রেণীবদ্ধ ফ্যাক্টরের জন্য একটি "সামগ্রিক" পি-মান এবং প্রভাবের আকার পাবেন?
আমি পি-মান এবং একটি স্বতন্ত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের একটি প্রভাব আকার পেতে চাই (বেশ কয়েকটি স্তর সহ) - এটি "সামগ্রিক" এবং প্রতিটি স্তরের জন্য আলাদাভাবে নয়, lme4আর থেকে প্রাপ্ত সাধারণ আউটপুট যেমন এটি ঠিক তেমন হয় একটি আনোভা চলাকালীন লোকেরা যে জিনিসটির প্রতিবেদন করে। আমি এটি কিভাবে পেতে পারি?

1
একটি মিশ্র-প্রভাব মডেলটিতে র্যান্ডম এফেক্টগুলির বৈচিত্র এবং পারস্পরিক সম্পর্ক কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
আমি আশা করি আপনারা সবাই এই প্রশ্নটিতে আপত্তি করবেন না, তবে আমি লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেল আউটপুটটির জন্য আরে করতে শিখতে চাইছি বলে আউটপুট ব্যাখ্যা করার জন্য আমার সহায়তা দরকার long আমার কাছে এমন একটি মডেল রয়েছে যা সময়ের পূর্বাভাসক হিসাবে আমি সপ্তাহের সাথে ফিট করে থাকি এবং আমার ফলাফল …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.