প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

একটি বহু-স্তরের মডেলটিতে, এলোমেলো প্রভাবের সম্পর্ক সম্পর্কিত পরামিতি-অনুমানের বিপরীতে অনুমানের ব্যবহারিক এবং ব্যাখ্যা-সম্পর্কিত প্রভাবগুলি কী কী? এটি জিজ্ঞাসা করার জন্য ব্যবহারিক কারণটি হ'ল আর-এর হালকা কাঠামোয়, প্যারামিটারগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মডেলটিতে যখন প্রাক্কলন করা হয় তখন এমসিএমসি কৌশলগুলির মাধ্যমে পি-মানগুলি নির্ধারণের জন্য কোনও কার্যকর পদ্ধতি নেই। উদাহরণস্বরূপ, এই উদাহরণটি দেখে …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

যেহেতু সাধারণ lmer()sensক্যমত্যটি ক্লাসিকাল আনোভার পরিবর্তে আর এর মাধ্যমে মিশ্র-মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য মনে হয় (প্রায়শই উল্লেখযোগ্য কারণে যেমন ভারসাম্যহীন নকশাগুলির মতো, এলোমেলো প্রভাবগুলি অতিক্রম করে) তাই আমি আমার ডেটা দিয়ে চেষ্টা করে দেখতে চাই। তবে আমি উদ্বিগ্ন যে আমি আমার তত্ত্বাবধায়কের (যারা শেষ পর্যন্ত পি-মান সহ ধ্রুপদী বিশ্লেষণের প্রত্যাশা …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

সমস্যাটি: আমি অন্যান্য পোস্টে পড়েছি যা [আর] এর predictমিশ্র প্রভাবগুলি lmer{lme4} মডেলের জন্য উপলভ্য নয় । আমি খেলনা ডেটাসেটের সাহায্যে এই বিষয়টিকে অন্বেষণ করার চেষ্টা করেছি ... পটভূমি: ডেটাসেটটি এই উত্স হিসাবে রূপান্তরিত হয়েছে , এবং হিসাবে উপলব্ধ ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) এটি প্রথম সারি …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি লগইট লিঙ্কটি ব্যবহার করে 3 স্তরের ভারসাম্যহীন ডেটাতে একটি জিইই চালিয়ে যাচ্ছি। এটি কীভাবে মিশ্রিত প্রভাব (জিএলএমএম) এবং লগইট লিঙ্কের একটি জিএলএম থেকে (ফলাফলটি আমি আঁকতে পারি এবং সহগরের অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে) কীভাবে আলাদা? আরও বিশদ: পর্যবেক্ষণগুলি একক বার্নৌল্লি ট্রায়াল। তাদের শ্রেণিকক্ষ এবং বিদ্যালয়ে ক্লাস্টার্ডযুক্ত করা হয়। আর.এস.এস. কে বাদ …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

আমি নিম্নলিখিত আউটপুট আছে: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed effects: …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

কিছু পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি R( lme4) এর মধ্যে একটি মিশ্র মডেল ব্যবহার করছি । আমার কাছে একটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবল (মলের ফাইবার সামগ্রী) এবং 3 টি নির্দিষ্ট প্রভাব (দেহের ভর ইত্যাদি) রয়েছে। আমার গবেষণায় প্রত্যেকের জন্য 16 টি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা সহ কেবল 6 জন অংশগ্রহণকারী রয়েছে (যদিও দুটির …

26 mixed-model  sample-size 

আমি প্রচুর সহায়তা সাইটগুলি ছড়িয়েছি এবং একটি মিশ্র মডেলটিতে আরও জটিল নেস্টেড শর্তাদি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা নিয়ে এখনও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমিও ব্যবহার হিসাবে বিভ্রান্ত করছি :এবং /এবং |কথাবার্তাও উল্লেখ এবং ব্যবহার র্যান্ডম কারণের সঙ্গে পাখির মধ্যে lmer()এ lme4প্যাকেজ R। এই প্রশ্নের উদ্দেশ্যে, ধরে নেওয়া যাক যে আমি …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

এলোমেলো- এবং স্থির-প্রতিক্রিয়াগুলির ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমি ইন্টারনেটে অনেক কিছু পেয়েছি। তবে আমি নিম্নলিখিতটি নীচে পিন করার কোনও উত্স পেতে পারি না: এলোমেলো- এবং স্থির-প্রভাবের মধ্যে গাণিতিক পার্থক্য কী? এর অর্থ আমার কাছে মডেলটির গাণিতিক সূত্র এবং পরামিতিগুলি অনুমান করার উপায়।

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

মিশ্র ইফেক্ট মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে নেতাদের থেকে নীচের ব্লক কোটেশনটি দাবি করেছে যে র্যান্ডম এফেক্টস ('জেডসিপি' মডেল) এর মধ্যে শূন্য পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত মডেলগুলিতে স্থানাঙ্ক পরিবর্তনগুলি মডেল পূর্বাভাসকে পরিবর্তন করে। কিন্তু, কেউ কি তাদের দাবির বিষয়ে বিস্তারিত বা আরও ব্যাখ্যা করতে পারে? প্রশ্নগুলিতে থাকা বিবৃতিগুলি বেটস এট আল এর 2015 এর পেপার …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

lmerTestপ্যাকেজ একটি উপলব্ধ anova()ফ্রিডম (df প্রয়োগ) ডিগ্রীগুলির ঐচ্ছিকরূপে Satterthwaite এর (ডিফল্ট) বা Kenward-রজার এর পড়তা সঙ্গে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য ফাংশন। এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী? কোনটি বেছে নেবে?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

আমি বর্তমানে কয়েকটি মিশ্র প্রভাব লিনিয়ার মডেল চালাচ্ছি। আমি আর তে প্যাকেজ "lme4" ব্যবহার করছি আমার মডেলগুলি ফর্মটি গ্রহণ করে: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) আমার মডেলগুলি চালানোর আগে, আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্ভাব্য বহুবিধ লাইনটি পরীক্ষা করেছিলাম। আমি এটি দ্বারা: ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ডেটা …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

আমি একটি পুনরাবৃত্তি নকশা চালিয়েছি যার মাধ্যমে আমি তিনটি ভিন্ন কার্যে 30 জন পুরুষ এবং 30 জন মহিলা পরীক্ষা করেছি tested আমি বুঝতে চাই যে পুরুষ এবং স্ত্রীদের আচরণ কীভাবে আলাদা এবং এটি কীভাবে কাজের উপর নির্ভর করে। আমি এটি তদন্ত করার জন্য lmer এবং lme4 উভয়ই প্যাকেজ ব্যবহার করেছি …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে মিশ্র মডেলগুলির সুবিধাগুলি সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। যেহেতু ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি সাধারণত পূর্ববর্তী অজানা পর্যবেক্ষণগুলির মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বোঝানো হয় তবে এটি আমার কাছে স্পষ্ট মনে হয় যে মিশ্র মডেলটি কার্যকর হতে পারে কেবলমাত্র জনসংখ্যা-স্তরের পূর্বাভাস সরবরাহের দক্ষতার মাধ্যমে (এটি কোনও এলোমেলো প্রভাব সংযোজন না করে)। তবে …

24 mixed-model  predictive-models 

মডেল ফ্যাক্টরটিকে কয়েকটি কারণে এলোমেলো হিসাবে লেবেল করার সুবিধা গ্রহণ করার ক্ষেত্রে আমার সমস্যা আছে। আমার কাছে এটি প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রে দেখা যায় যে সর্বোত্তম সমাধানটি সমস্ত কারণকে স্থির হিসাবে বিবেচনা করা। প্রথমত, স্থির বনাম র্যান্ডম এর পার্থক্যটি বেশ স্বেচ্ছাসেবী। স্ট্যান্ডার্ড ব্যাখ্যাটি হ'ল, যদি কেউ সে প্রতি নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলিতে …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model