প্রশ্ন ট্যাগ «multivariate-analysis»

দ্রষ্টব্য: এক মাস পরে কোনও সঠিক উত্তর না দিয়ে, আমি এসও-তে পোস্ট করেছি পটভূমি আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে, , যেখানেচচfওয়াই= চ( এক্স )ওয়াই=চ(এক্স)Y=f(\textbf{X}) এক্সএক্স\textbf{X} হ'ল প্যারামিটারগুলির নমুনাগুলির একটি ম্যাট্রিক্স এবং মডেল আউটপুটগুলির ভেক্টর।n × মিএন×মিn \times mমিমিmওয়াইওয়াইYn × 1এন×1n \times 1 চচf তাই আমি অনুমান করতে চাই, গণনা নিবিড় …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

সময়ের 29 তম ইউনিটের জন্য আমাকে নিম্নলিখিত 4 টি ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে হবে। আমার কাছে প্রায় 2 বছরের মূল্যবান historicalতিহাসিক তথ্য রয়েছে, যেখানে 1 এবং 14 এবং 27 সমস্ত একই সময়ের (বা বছরের সময়)। শেষ পর্যন্ত, আমি একটি ওয়াক্সাকা-চোখের ঠুলি শৈলী পচানি করছি , , , এবং ।WWWwdwdwdwcwcwcppp time W …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

আমি বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণের কিছু কৌশল পেয়েছি এবং সেগুলি সম্পর্কে আমার কাছে প্রশ্ন রয়েছে। তাই: যখন ক্লাসগুলি ভালভাবে পৃথক করা হয়, লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য প্যারামিটারের অনুমানগুলি আশ্চর্যজনকভাবে অস্থির হয়। গুণাগুণগুলি অনন্ত যেতে পারে। এলডিএ এই সমস্যায় ভুগছে না। বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা যদি ছোট হয় এবং প্রতিটি শ্রেণীর মধ্যে পূর্বাভাসকারীদের বিতরণ প্রায় স্বাভাবিক …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

ক্যানোনিকাল রিলেশনশিপ অ্যানালাইসিস (সিসিএ) লক্ষ্য দুটি সেট সেটগুলির রৈখিক সংমিশ্রণের স্বাভাবিক পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের সম্পর্ক (অর্থাত্ লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক) e এই খুব কেন আমরা ব্যবহার, উদাহরণস্বরূপ, Spearman- হয় - এখন, এটা সত্য যে এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের সমিতির রৈখিক শুধুমাত্র পরিমাপ করে বিবেচনা বা Kendall- τ (রেঙ্ক) পারস্পরিক সম্পর্ক কোফিসিয়েন্টস যা …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

আমি যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে চাই তা হ'ল: একটি সাধারণ বন্টন গড়ের 1 এসডির মধ্যে নমুনার অনুপাত পরিবর্তনের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয়? (প্রায়) প্রত্যেকেই জানেন যে 1 টি মাত্রিক সাধারণ বিতরণে, 68% নমুনাগুলি গড়ের 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পাওয়া যায়। 2, 3, 4, ... মাত্রা সম্পর্কে কী? আমি …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

আমি জেনারেলাইজড এসভিডি সম্পর্কে হার্ভে আব্বির নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি । লেখক উল্লেখ করেছেন: জেনারালাইজড এসভিডি (জিএসভিডি) একটি আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিক্সকে পচে যায় এবং ম্যাট্রিক্সের সারি এবং কলামগুলিতে আরোপিত প্রতিবন্ধকতাগুলিকে বিবেচনা করে। জিএসভিডি নিম্ন স্তরের ম্যাট্রিক্সের দ্বারা প্রদত্ত ম্যাট্রিক্সের একটি ওজনযুক্ত সাধারণতম ন্যূনতম বর্গের প্রাক্কলন দেয় এবং অতএব, সীমাবদ্ধতার পর্যাপ্ত পছন্দ সহ, …

15 multivariate-analysis  svd 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্স এ = ( 2.2 0.4 0.4 2.8 ) এর ইগেনভ্যালুগুলি এবং ইগেনভেেক্টরগুলির কাছ থেকে একটি উপবৃত্তের …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

আমি কাজ করে এমন একটি গবেষণা প্রশ্নকে সহজ করছি work কল্পনা করুন যে আমার কাছে 5 টি কয়েন রয়েছে এবং আসুন আমরা হেডকে সাফল্য বলি। এগুলি সাফল্যের সম্ভাব্যতার সাথে সম্ভাব্য পি = 0.1 রয়েছে এমন অনেকগুলি পক্ষপাতদুষ্ট মুদ্রা। এখন, যদি কয়েনগুলি স্বাধীন ছিল, তবে কমপক্ষে 1 টি মাথা বা তারও …

15 multivariate-analysis  bernoulli-distribution  copula 

আমি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত, নন-নরমাল ডেটা উত্পন্ন করার পদ্ধতি আবিষ্কার করতে আগ্রহী। সুতরাং আদর্শভাবে কিছু বিতরণ যা প্যারামিটার হিসাবে কোভরিয়েন্স (বা পারস্পরিক সম্পর্ক) ম্যাট্রিক্সে লাগে এবং এটি ডেটা উত্পন্ন করে যা এটি প্রায় x তবে এখানে ধরা আছে: যে পদ্ধতিটি আমি সন্ধান করতে চাইছি তার মাল্টিভারিয়েট স্কিউনেস এবং / বা কুর্তোসিস …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

আপনি যখন কাজটি করছেন, আপনি কী করছেন সে সম্পর্কে সচেতন হয়ে আপনি যখন মডেলটির ওভার-ফিট রাখবেন তখন আপনার বোধ তৈরি হবে। একটি জিনিসের জন্য, আপনি মডেলের অ্যাডজাস্টেড আর স্কোয়ারের প্রবণতা বা অবনতি ট্র্যাক করতে পারেন। আপনি প্রধান ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন সহগের p মানগুলিতেও একই ধরণের অবনতি ট্র্যাক করতে পারেন। তবে, যখন …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

আমি সম্প্রতি দ্বিপরিচালিত পোইসন বিতরণের মুখোমুখি হয়েছি, তবে কীভাবে এটি উত্পন্ন করা যায় তা সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। বিতরণটি প্রদান করেছেন: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} আমি যা সংগ্রহ করতে পারি তার থেকে, θ0θ0\theta_{0} শব্দটি XXX এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি পরিমাপ YYY; অতএব, …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণ থেকে নমুনাযুক্ত বহুমাত্রিক ডেটা সেটের মোডটি নির্ধারণের সবচেয়ে গণনামূলক দক্ষ পদ্ধতি কোনটি? দীর্ঘ সংস্করণ: আমি একটি ডেটা সেট পেয়েছি যা এর মোডটি অনুমান করা দরকার। মোডটি গড় বা মিডিয়ানের সাথে একত্রে আসে না। একটি নমুনা নীচে দেখানো হয়েছে, এটি 2D উদাহরণ, তবে একটি এনডি সমাধান …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

আমি বর্তমানে এমন একটি সমস্যায় কাজ করছি যার মধ্যে আমাদের একটি ছোট ডেটাসেট রয়েছে এবং ফলাফলের কোনও চিকিত্সার কার্যকারিতা প্রভাব সম্পর্কে আগ্রহী। আমার পরামর্শদাতা আমাকে প্রতিক্রিয়া হিসাবে ফলাফল, তারপরে প্রতিক্রিয়া হিসাবে চিকিত্সা বরাদ্দ হিসাবে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে অবিচ্ছিন্ন রিগ্রেশন সঞ্চালনের নির্দেশ দিয়েছেন has অর্থাৎ, আমাকে একবারে একটি ভেরিয়েবলের সাথে একটি …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

প্রদত্ত সম্ভাব্যতাগুলির সাথে একটি একক উপাদানের এবং উপাদানগুলির জন্য একটি এন-ভেরিয়েটেট বার্নৌলি ডিস্ট্রিবিউশন in এর একটি ইভেন্টের সম্ভাবনার জন্য আমার একটি সূত্র দরকার । সমানভাবে আমি গড় এবং সমবায় দিতে পারি । পি ( এক্স আই = 1 ) = পি আই পি ( এক্স আই = 1 ∧ এক্স …

13 multivariate-analysis  discrete-data 

আমি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল হিসাবে একক মান মান পচন ব্যবহার করছি। Nমাত্রার ভেক্টর দেওয়া D, ধারণাটি হ'ল অসম্পৃক্ত মাত্রাগুলির রূপান্তরিত স্থানের বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করা, যা এই স্থানের ইগেনভেেক্টরগুলির ডেটাগুলির বেশিরভাগ তথ্যকে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের সাথে সংশ্লেষ করে। এখন আমি টাইম সিরিজের ডেটাতে এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল সমস্ত …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis