প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

আমি মনে করি এটা ধরণ মৌলিক, কিন্তু আমি একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের আছে , সম্ভাব্যতা হিসাবে একই কোনো বাস্তব-মান ক্রমাগত ফাংশন জন্য ?পি ( এক্স ≤ এ ) পি ( এফ ( এক্স ) ≤ চ ( ক ) ) চXXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff

13 probability  distributions 

"সম্ভাব্যতা উত্পন্নকরণ ফাংশন" এবং "মুহূর্ত উত্পন্নকরণ কার্য" এই দুটি পদগুলির মধ্যে আমি বিভ্রান্ত। এই পদগুলি কীভাবে পৃথক হয়?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

আমি নিশ্চিত যে এখানের প্রত্যেকে ইতিমধ্যে জানে, বিটা বিতরণের এর পিডিএফ X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b)দেওয়া হয়েছে f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} আমি এই সূত্রের উত্সের ব্যাখ্যার জন্য পুরো জায়গা জুড়ে শিকার করেছি, তবে এটি খুঁজে পাচ্ছি না। আমি বিটা বিতরণে পাওয়া প্রতিটি নিবন্ধে এই সূত্রটি মনে হচ্ছে, এর কয়েকটি আকারের চিত্র তুলে ধরেছে, …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

এই এপি কেন্দ্রীয় পৃষ্ঠায় র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল বনাম বীজগণিত ভেরিয়েবলস , লেখক পিটার ফ্লানাগান-হাইড বীজগণিত এবং এলোমেলো পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে পার্থক্য আঁকেন। অংশে তিনি বলেন x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , তবে X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - প্রকৃতপক্ষে এটি নিবন্ধের সাবটাইটেল। একটি বীজগণিত পরিবর্তনশীল এবং একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল মধ্যে মৌলিক পার্থক্য …

13 probability  random-variable 

প্রতিকূলতা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে এবং আমি কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করব তার একটি প্রাথমিক ব্যাখ্যা চাই। আমি প্রতিকূলতার সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন পোস্ট পেয়েছি তবে সেগুলির বেশিরভাগই আমি বুঝতে চেষ্টা করছি তার চেয়ে জটিল। আমি কীভাবে প্রতিকূলতাকে ব্যাখ্যা করছি তার একটি উদাহরণ এখানে: ঘটছে এমন ইভেন্টের প্রতিক্রিয়া যদি 3 থেকে …

13 probability  intuition  odds 

বিঃদ্রঃ: বোরেল-ক্যান্তেল্লি লেমা বলে ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 তারপর, যদি ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty বোরেল-ক্যান্তেল্লি লেমা ব্যবহার করে আমি এটা দেখাতে চাই প্রথমত, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) বিদ্যমান এবং …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

আমার সবেমাত্র (বৌদ্ধিক) আতঙ্কের আক্রমণ হয়েছিল। একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা একটি বদ্ধ বিরতি ইউনিফর্ম অনুসরণ করে : একটি স্বাচ্ছন্দ্যে পরিচিত পরিসংখ্যান ধারণা। ইউ( ক , খ )U(a,b)U(a,b) বর্ধিত বাস্তবের (অর্ধ বা পুরো) উপর নির্ভর করে একটি অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম আরভি: কোনও আরভি যথাযথ নয়, তবে একটি অনুচিত পূর্ব, কার্যকর এবং …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

ধরুন যে IID র্যান্ডম ভেরিয়েবল মানে সঙ্গে পইসন বিতরণের অনুসরণ করে λ । আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে পরিমাণ 1 এর কোনও পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী নেইএক্স0, এক্স1, … , এক্সএনX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

কল্পনা করুন বিশ্বে 80 জন ডজবল খেলোয়াড় রয়েছে। তাদের প্রত্যেকে কম-বেশি বা এলোমেলো ক্রমে অন্যান্য players৯ জন খেলোয়াড়ের সাথে হাজার হাজার ডজবল গেম খেলেছে। এটি দলবিহীন একটি বিশ্ব (যেমন, প্রতিটি খেলোয়াড়ের প্রতিটি খেলায় উভয় দলেরই খসড়া হওয়ার সুযোগ রয়েছে)। আমি প্রতিটি খেলোয়াড়ের আগের জয়ের হার জানি (উদাহরণস্বরূপ, একজন আগের সমস্ত …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

গামা বিতরণ সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে : যদি এবং , যেখানে এবং স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল, তবে ।Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) তবে আমি …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

সুতরাং, এই প্রশ্নটি কিছুটা জড়িত তবে আমি যথাসম্ভব এটিকে যথাসম্ভব সোজা-এগিয়ে করার চেষ্টা করেছি। লক্ষ্য: দীর্ঘ গল্পের সংক্ষিপ্ত বিবরণ, নেজেনট্রপির একটি উত্স রয়েছে যা উচ্চতর অর্ডার কুল্যান্টগুলিকে জড়িত করে না এবং আমি কীভাবে এটি প্রাপ্ত হয়েছিল তা বোঝার চেষ্টা করছি। পটভূমি: (আমি এই সমস্ত বুঝি) আমি এখানে পাওয়া 'ইন্ডিপেন্ডেন্ট কম্পোনেন্ট …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

প্রশ্নটি কেবল শিরোনামে যা বলা হয়েছে: বড় সংখ্যার আইন কখন ব্যর্থ হয়? আমার অর্থ হ'ল, কোন ক্ষেত্রে কোন ঘটনার ফ্রিকোয়েন্সি তাত্ত্বিক সম্ভাবনার দিকে ঝুঁকবে না?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

"একই জন্মদিনে কমপক্ষে 50% লোকের দু'জনকে খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করার জন্য একটি শ্রেণীর কত বড় হতে হবে?" ফেসবুকে আমার ৩ friends০ জন বন্ধু রয়েছে এবং প্রত্যাশামতো তাদের জন্মদিনের বিতরণ মোটেও একরকম নয়। আমার একদিনের সাথে একই জন্মদিনের 9 জন বন্ধু রয়েছে। (বড় ছুটির দিন এবং ভ্যালেন্টাইনস দিবস 9 মাস …

13 probability  birthday-paradox 

আমি 25 টি ট্রায়ালের একটি ব্লকে একটি সারিতে 8 টি ট্রায়াল পাওয়ার সম্ভাবনাটি সন্ধান করার চেষ্টা করছি, এক সারিতে 8 টি ট্রায়াল সঠিক হওয়ার জন্য আপনার কাছে মোট 8 টি ব্লক (25 টি ট্রায়ালের) রয়েছে। অনুমানের ভিত্তিতে কোনও পরীক্ষা সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা ১/৩, একটায় আটটি পাওয়ার পরে ব্লকগুলি সমাপ্ত হবে …

13 probability  binomial 

আমি কয়েক বছর আগে বিশ্ববিদ্যালয়ে সম্ভাব্যতা কোর্সটি নিয়েছি, তবে আমি এখন কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দিয়ে যাচ্ছি এবং কিছু গণিত কেবল বিস্মৃত হয়। বিশেষত এই মুহুর্তে, আমি ইএম অ্যালগরিদম (প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণ) শিখছি এবং মনে হচ্ছে যা প্রয়োজন এবং আমার যা আছে তার মধ্যে একটি বড় সংযোগ আছে। আমি কোনও বই …

13 probability  machine-learning