প্রশ্ন ট্যাগ «r»

দুটি স্বাধীন নমুনায় প্রয়োগ করা একই পরীক্ষার ফলাফল আমার কাছে রয়েছে: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) এবং আমি একটি উইলকক্সন র‌্যাঙ্কের সমষ্টি পরীক্ষা গণনা করতে চাই। আমি যখন হাতে …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

আমি ভাবছি যে কেউ যদি আমাকে দুটি অনুপাতের মধ্যে পার্থক্যের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি সঠিকভাবে গণনা করে থাকে তবে আমাকে তা জানতে পারে কিনা। নমুনার আকার 34, যার মধ্যে 19 মহিলা এবং 15 জন পুরুষ। অতএব, অনুপাতের পার্থক্য 0.1176471। আমি -0.1183872 এবং 0.3536814 এর মধ্যে পার্থক্যটির জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা …

14 r  confidence-interval 

এই প্রশ্নের জন্য এখানে আমার প্রসঙ্গ: আমি যা বলতে পারি তা থেকে, ভারী ডেটা এবং surveyপ্যাকেজটি ব্যবহার করার সময় আমরা আর মধ্যে কোনও সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশন চালাতে পারি না । এখানে, আমাদের ব্যবহার করতে হবে svyglm(), যা পরিবর্তে একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল চালায় (যা একই জিনিস হতে পারে? আমি …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

এই দুটি ফাংশন আর এর মধ্যে রয়েছে তবে আমি তাদের পার্থক্য জানি না। দেখে মনে হচ্ছে যে তারা কেবল একই পি-মানগুলি যখন কল wilcox.testকরে correct=FALSEএবং wilcox_test(মুদ্রা প্যাকেজে) সাথে কল করে তখন ফিরে আসে distribution="aymptotic"। অন্যান্য মানগুলির জন্য তারা বিভিন্ন পি-মান দেয় return এছাড়াও wilcox.testসর্বদা আমার ডেটাসেটের জন্য ডাব্লু = 0 …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কীভাবে আর-তে কোনও পায়সন রিগ্রেশন সমীকরণ থেকে ডেটা তৈরি করবেন? আমি সমস্যার মধ্যে কীভাবে যেতে হবে তা নিয়ে একধরণের বিভ্রান্তি রয়েছি। সুতরাং যদি আমি ধরে নিই যে আমাদের কাছে দুটি অনুমানকারী রয়েছে এবং যা বিতরণ করা হয়েছে । এবং ইন্টারসেপ্ট 0 এবং উভয় সহগ দুটি সমান …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

নিম্নলিখিত পিসিএ বিপ্লট বিবেচনা করুন: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) সেখানে লাল তীরগুলির একগুচ্ছ প্লট করা হয়েছে, তাদের অর্থ কী? আমি জানতাম যে "ভার 1" লেবেলযুক্ত প্রথম তীরটি ডেটা-সেটের সবচেয়ে বিচিত্র দিকটি নির্দেশ করা উচিত (যদি আমরা …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

স্ট্যানফোর্ডে অ্যান্ড্রু এনগির বিনামূল্যে অনলাইন মেশিন লার্নিং কোর্সে আমি ভিডিওগুলি নিয়ে যাচ্ছি । তিনি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতকে অ্যালগরিদম হিসাবে অষ্টাভে এটি সম্পাদন করার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লেখার কাজগুলি সমাধান করার জন্য আলোচনা করেন ses সম্ভবত আমি আর এ ফাংশনগুলি আবার লিখতে পারি, তবে আমার প্রশ্নটি কি lm () ফাংশনটি ইতিমধ্যে …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

কেউ কি আমার কক্স মডেলকে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি ফাংশনটি ব্যবহার করে আমার সমস্ত ডেটাতে নিম্নলিখিত কক্স রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করেছি cph। আমার ডেটা বলা একটি অবজেক্টে সংরক্ষিত হয় Data। পরিবর্তনশীল w, xএবং yঅবিচ্ছিন্ন; zদুটি স্তরের একটি ফ্যাক্টর। সময় মাসগুলিতে পরিমাপ করা হয়। আমার রোগীদের কিছু পরিবর্তনশীল জন্য …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

কেউ দয়া করে আমাকে কীভাবে বলতে পারবেন যে কীভাবে আর-র্যান্ডম এফেক্টগুলি অনুমান করার দরকার হলে টুকরোজ লিনিয়ার মডেলটিতে (স্থির বা র্যান্ডম প্যারামিটার হিসাবে) ব্রেক পয়েন্টটি কীভাবে অনুমান করা যায়? আমি নীচে একটি খেলনা উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যা হকি স্টিক / ভাঙ্গা স্টিকের রিগ্রেশনকে এলোমেলো slাল রূপের সাথে মানিয়ে যায় এবং …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

শিরোনাম সব বলে, এবং আমি বিভ্রান্ত। নিম্নলিখিতটি আর-এ একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা গ্রহণ করে (এবং) যা আমি সমতুল্য এলএম () কল বলে মনে করি তা চালায় তবে তারা বিভিন্ন ত্রুটির অবশিষ্টাংশ ফেরত দেয় (যদিও বর্গের পরিমাণগুলি একই হয়)। স্পষ্টতই মডেলটিতে অ্যাওভ () থেকে প্রাপ্ত রেসিডুয়ালগুলি এবং লাগানো মানগুলি হ'ল কারণ তাদের …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 8 মাস আগে বন্ধ ছিল । আরওসি এর আওতায় প্যাকেজ গণনা করার অঞ্চলটি পাওয়া সহজ তবে কি এমন প্যাকেজ রয়েছে যা নির্ভুলতা-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার …

14 r  precision-recall 

আমি আর আর শেখার বিষয়ে ডুব দিতে চলেছি এবং আমার শেখার প্রকল্পটিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সমীকরণ বিকাশের জন্য কোনও ডেটাশেটে মিশ্র- বা এলোমেলো-প্রভাবের রিগ্রেশন প্রয়োগ করা হবে। আমি এই পোস্টে লেখকের উদ্বেগ ভাগ করছি কিভাবে মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন? নিজের সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য NLME …

14 r  regression  random-effects-model 

অনুগ্রহপূর্বক ডেটা ব্যবহার aov()ও lme()বিশ্লেষণের মধ্যে কী কী আমাকে এই দুটি পদ্ধতি থেকে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে ? নীচে, আমি একই ডেটা সেটটি ব্যবহার বিশ্লেষণ aov()এবং lme()এবং পেয়েছিলাম 2 টি পৃথক ফলাফল নেই। সাথে aov(), আমি চিকিত্সার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সময় একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পেয়েছি, কিন্তু …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যা বলি, অবস্থান, গতি এবং ত্বরণের জন্য কিছু পরিমাপ। সবাই একই "রান" থেকে আসে। আমি একটি রৈখিক সিস্টেম তৈরি করতে পারি এবং এই সমস্ত পরিমাপের সাথে একটি বহুবচন ফিট করতে পারি। কিন্তু আমি কি স্প্লিংসের সাহায্যে একই কাজ করতে পারি? এটি করার একটি 'আর' উপায় কী? …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি হ'ল একটি প্যারামিটার জন্য একটি অনুমানকারী আনুমানিক মান বিচ্যুতি । θ θσ^( θ)^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta কেন অবশিষ্টাংশগুলির আনুমানিক স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটিকে "রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি" বলা হয় (উদাহরণস্বরূপ, আর এর summary.lmফাংশনের আউটপুটে ) এবং "রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি" নয়? আমরা এখানে কোন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি দিয়ে প্যারামিটার অনুমান করব? আমরা কি প্রতিটি …

14 r  standard-error  residuals  terminology