প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি 10,000 টি সারি এবং 34 টি বৈশিষ্ট্য সহ আরে পার্টি প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং কিছু ফ্যাক্টর বৈশিষ্ট্যে 300 এরও বেশি স্তর রয়েছে। কম্পিউটিং সময় খুব দীর্ঘ। (এটি এখনও 3 ঘন্টা সময় নিয়েছে এবং এটি এখনও শেষ হয়নি।) আমি জানতে চাই কোন এলোমেলো বনের কম্পিউটিং সময়গুলিতে উপাদানগুলির একটি বড় প্রভাব …

49 r  random-forest 

আমি জানতে চাই কেন কিছু आर এর মতো ভাষাতে এনএ এবং এনএএন উভয় থাকে। পার্থক্যগুলি কি বা সেগুলিও সমান সমান? আসলেই কি এনএ থাকা দরকার?

48 r 

আমি কি একই সাথে আমার সমস্ত ডেটা বা ফোল্ডগুলি (যদি সিভি প্রয়োগ করা হয়) রূপান্তর করি? যেমন (allData - mean(allData)) / sd(allData) আমি কি ট্রেনসেট এবং টেস্টসেটকে আলাদাভাবে রূপান্তর করব? যেমন (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) অথবা আমি ট্রেনসেটটি রূপান্তর করব এবং টেস্টসেটে গণনাগুলি ব্যবহার …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

2015 এর প্রথমার্ধে আমি মেশিন লার্নিংয়ের কোর্স কোর্স করেছি (অ্যান্ড্রু এনজি, গ্রেট কোর্স দ্বারা)। এবং মেশিন লার্নিংয়ের বেসিকগুলি শিখলেন (লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, এসভিএম, নিউরোনাল নেটওয়ার্ক ...) এছাড়াও আমি 10 বছর ধরে বিকাশকারী, তাই নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা কোনও সমস্যা হবে না। ইদানীং, আমি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করার জন্য …

47 r  regression  machine-learning  references 

আমি শাপিরো-উইলকের স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার পরে এটির পরিকল্পনা করেছি। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সম্ভবত জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে এই প্লটটিতে এই "আচরণ" কীভাবে দেখবেন? হালনাগাদ ডেটার একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম: হালনাগাদ শাপিরো-উইলক পরীক্ষা বলে:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

আমি আর-তে একটি দ্বিপদী পারিবারিক গ্ল্যাম ফিট করছি, এবং আমার কাছে সম্পূর্ণ ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমার সেরাটি খুঁজে পাওয়া দরকার (একটি পরিমাপটি ভাল হিসাবে আর-স্কোয়ার)। ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের এলোমেলো বিভিন্ন সংমিশ্রণের মধ্য দিয়ে লুপ করতে একটি স্ক্রিপ্ট লেখার সংক্ষিপ্তকরণ এবং তারপরে কোনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে তা রেকর্ডিংয়ে, আমি সত্যিই …

47 r  logistic 

আমি আর প্যাকেজ লেখা শুরু করার পরিকল্পনা করছি। আমি ভেবেছিলাম প্যাকেজ নির্মাণের কনভেনশন শিখতে বিদ্যমান প্যাকেজগুলির উত্স কোডটি অধ্যয়ন করা ভাল হবে। অধ্যয়নের জন্য ভাল প্যাকেজগুলির জন্য আমার মানদণ্ড: সাধারণ পরিসংখ্যান / প্রযুক্তিগত ধারণা : মূল বিষয় হ'ল প্যাকেজ নির্মাণের যান্ত্রিকতা সম্পর্কে। প্যাকেজটি বোঝার জন্য প্যাকেজের আসল বিষয় সম্পর্কে বিশদভাবে …

47 r 

আমার কাছে কয়েকটি সিরিজের আউটলেটগুলির বিক্রয় ডেটা রয়েছে এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের কার্ভগুলির আকারের ভিত্তিতে সেগুলি শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। ডেটা মোটামুটি এ জাতীয় দেখাচ্ছে (তবে স্পষ্টতই এলোমেলো নয় এবং এর কিছু গুম তথ্য রয়েছে): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval …

47 r  time-series  clustering 

আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত ক্রিস্টোফার ম্যানিংয়ের রচনাটি আর-তে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনটি দেখায়: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) কিছু আউটপুট: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 -1.34325 0.04954 1.01488 …

46 r  logistic  log-likelihood 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি জানি আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝার মধ্যে কিছু মিস করছি এবং সত্যিই কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি, লজিস্টিক রিগ্রেশন ধরে নেয় যে ইনপুটগুলি প্রদত্ত '1' ফলাফলের সম্ভাবনাটি ইনপুটগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ, যা একটি বিপরীত-লজিস্টিক ফাংশনটির মধ্য দিয়ে যায়। এটি নিম্নলিখিত আর কোডে অনুকরণীয়: #create …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

কোনও ওয়েবিনটারফেসে আর ইনস্টল করার প্রয়োজন ছাড়াই আর ব্যবহার করার কোনও সম্ভাবনা আছে কি? আমার কাছে কেবল একটি ছোট স্ক্রিপ্ট রয়েছে যা আমি চালনা করতে চাই তবে আমি দীর্ঘ ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া ছাড়াই এটি একটি শট দিতে চাই। ধন্যবাদ.

45 r 

"ডিভায়েন্স," কীভাবে এটি গণনা করা হয়, এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর ব্যবহারগুলি কী? বিশেষত, আমি ব্যক্তিগতভাবে কার্টে এর ব্যবহারগুলিতে আগ্রহী (এবং এটি আরপিতে বাস্তবায়ন)। আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি যেহেতু উইকি-নিবন্ধটিতে কিছুটা অভাব দেখা যাচ্ছে এবং আপনার অন্তর্দৃষ্টি সর্বাধিক স্বাগত জানানো হবে।

45 r  cart  rpart  deviance 

বিশেষত, আমি জানতে চাই যে lm(y ~ x1 + x2)এবং এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। আমি মনে করি গ্ল্যামের এই বিশেষ ক্ষেত্রেটি এলএম এর সমান। আমি কি ভূল?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি হ'ল টাইপ আই (অনুক্রমিক) আনোভা পরিচালনা করার সময় আউটপুট (সহগুণ, এফ, পি) কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন? আমার নির্দিষ্ট গবেষণার সমস্যাটি আরও জটিল, তাই আমি আমার উদাহরণটি ভাগে ভাগ করে দেব। প্রথমত, যদি আমি উদ্ভিদ বৃদ্ধি (ওয়াই 1) বলার উপর স্পাইডার ডেনসিটি (এক্স 1) এর প্রভাবের বিষয়ে আগ্রহী এবং …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares