প্রশ্ন ট্যাগ «characteristic-function»

on এর উপর একটি প্রমিত গাউসীয় বিতরণকে স্পষ্ট করে এর ঘনত্ব দিয়ে সংজ্ঞা দেওয়া যেতে পারে: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} বা এর বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন। এই প্রশ্নের স্মরণ হিসাবে এটি কেবলমাত্র বন্টন যার জন্য নমুনাটির অর্থ এবং তারতম্যটি স্বাধীন। গওসিয়ান পদক্ষেপগুলির কী কী অন্যান্য অবাক করা বিকল্প বৈশিষ্ট্য আপনি জানেন? আমি সবচেয়ে অবাক …

52 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  characteristic-function 

আমি আশা করছি যে কোনও ব্যক্তি সাধারণ ব্যক্তির শর্তে ব্যাখ্যা করতে পারে, কোন বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন কী এবং বাস্তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়। আমি পড়েছি এটি পিডিএফের ফুরিয়ার রূপান্তর, সুতরাং আমি অনুমান করি এটি আমি কী জানি তবে আমি এখনও এর উদ্দেশ্য বুঝতে পারি না। যদি কেউ এর উদ্দেশ্য সম্পর্কে একটি …

37 probability  mathematical-statistics  characteristic-function 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন এবং চরিত্রগত ফাংশন মধ্যে লিঙ্ক বুঝতে চেষ্টা করছি। মুহূর্ত তৈরির ফাংশনটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} এর সিরিজ সম্প্রসারণ ব্যবহার করে , আমি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য বিতরণের সমস্ত মুহুর্তগুলি খুঁজে …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

সিএলটি এর কোনও প্রমাণ আছে যে বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন, সহজ পদ্ধতি ব্যবহার না করে? হতে পারে টিখোমিরভ বা স্টেইনের পদ্ধতিগুলি? কিছু কিছু স্বয়ংসম্পূর্ণ আপনি কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীকে (গণিত বা পদার্থবিজ্ঞানের প্রথম বর্ষ) ব্যাখ্যা করতে পারেন এবং এক পৃষ্ঠার চেয়ে কম নিচ্ছেন?

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function