প্রশ্ন ট্যাগ «approximation-algorithms»

আমি এই সমস্যার কোনও নাম বা কোনও রেফারেন্স খুঁজছি। একটি ভারী গ্রাফ দেওয়া n = | পর্যন্ত শীর্ষে অবস্থিত একটি বিভাজন সন্ধান করুন ভি | কাটা প্রান্তের মান সর্বাধিক করার জন্য এস 1 , … , এস এন সেট করে : সি ( এস 1 , … , এস এন …

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  max-cut 

সমস্যা আমার একটি পুনর্নির্দেশিত গ্রাফ রয়েছে (মাল্টি-এজগুলি সহ) যা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তন হবে, নোড এবং প্রান্তগুলি sertedোকানো এবং মুছে ফেলা হতে পারে। গ্রাফের প্রতিটি সংশোধন করার সময়, আমাকে এই গ্রাফের সংযুক্ত উপাদানগুলি আপডেট করতে হবে। প্রোপার্টি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য হ'ল কোনও দুটি উপাদান আর সংযুক্ত হবে না। স্পষ্টতই, গ্রাফটিতে একটি …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

এই সমস্যা আগে পড়াশোনা করা হয়েছে? একটি মেট্রিক অপরিবর্তিত গ্রাফ জি দেওয়া হয়েছে (প্রান্ত দৈর্ঘ্য ত্রিভুজ বৈষম্য পূরণ করে), এমএসটি (জি [এস]) সর্বাধিক করা হয়েছে এমন একটি শীর্ষ শিখার সন্ধান করুন, যেখানে এমএসটি (জি [এস]) উপগ্রহের সর্বনিম্ন বিস্তৃত গাছ এস এই সমস্যাটি আগেও অধ্যয়ন করা হয়েছে? এটা কি এনপি-হার্ড? অনেক …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

আমার কয়েকটি মিলিয়ন 32-বিট মান রয়েছে। প্রতিটি মানের জন্য, আমি 5 এর হাতুড়ি দুরত্বের মধ্যে অন্যান্য সমস্ত মান সন্ধান করতে চাই the নিষ্পাপ পদ্ধতির জন্য, এটি তুলনা প্রয়োজন, যা আমি এড়াতে চাই।ও ( এন)2)হে(এন2)O(N^2) আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে আমি যদি এই 32-বিট মানগুলিকে কেবল পূর্ণসংখ্যার হিসাবে বিবেচনা করি এবং একবারে …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

আমাদের একটি ম্যাট্রয়েড দেওয়া হয়। আমাদের লক্ষ্যটি ন্যূনতম আকারের উপাদানগুলির একটি সেট সন্ধান করা যেখানে ম্যাট্রয়েডের প্রতিটি বেসের সাথে খালি খালি ছেদ রয়েছে। সমস্যা কি আগে পড়াশোনা করা হয়? এটা কি পি? উদাহরণস্বরূপ, একটি বিস্তৃত ট্রি ম্যাট্রয়েডে, সর্বনিম্ন হিটিং সেটটি ন্যূনতম কাটা উচিত। ধন্যবাদ।

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

আমি গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদমের সাথে পরিচিত যা কোনও প্রদত্ত ফাংশনের স্থানীয় সর্বনিম্ন (সর্বাধিক) সন্ধান করতে পারে। গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত কি এমন কোনও পরিবর্তন রয়েছে যা নিখুঁত ন্যূনতম (সর্বাধিক) সন্ধান করতে দেয়, যেখানে ফাংশনে বেশ কয়েকটি স্থানীয় চূড়ান্ততা রয়েছে? কোন সাধারণ কৌশল আছে, কীভাবে একটি এলগরিদমকে বাড়ানো যায় যা স্থানীয় চূড়ান্ত খুঁজে …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

যেহেতু 2 এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি একে অপরের কাছে সংজ্ঞা হ্রাসযোগ্য, তাই ব্ল্যাক-বাক্স ব্যবহার করে একে অপরের সমাধানের মাধ্যমে তাদের মধ্যে একটির সমাধান পাওয়া যায়, কেন তাদের অনুরূপ অনুপাতের অনুপাত নেই (তাদের অপ্টিমাইজেশান অংশগুলির উল্লেখ করে) )? আমি অনুমান করি যে কিছু ধ্রুবক বা এমনকি বহুবর্ষীয় প্রবাহটি বোঝা যেতে পারে তবে আমাদের …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

দুটি মেট্রিক স্পেস এবং ( ওয়াই , চ ) এবং একটি এম্বেডিং Consider : এক্স → ওয়াই বিবেচনা করুন । প্রথাগত মেট্রিক স্থান embeddings মান পরিমাপ μ মূল নিকৃষ্টতম-কেস অনুপাত চূড়ান্ত দূরত্ব হিসেবে: ρ = সর্বোচ্চ পি , কুই ∈ এক্স { ঘ ( এক্স , Y )( এক্স, ডি)(X,d)(X, …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

একটি নির্দেশ গ্রাফ সালে , , যদি একটি DAG (নির্দেশ acyclic গ্রাফ) হয়, একটি প্রতিক্রিয়া চাপ সেট বলা হয়। এফ ⊂ ই জি ∖ এফ এফজি = ( ভ, ই)G=(V,E)G=(V,E)এফ। ইF⊂EF\subset Eজি ∖ এফG∖FG\setminus FএফFF যদি প্রতিটি প্রান্ত একটি ওজন সাথে যুক্ত হয় , সর্বনিম্ন ব্যয় প্রতিক্রিয়া আরাক সেট সমস্যাটি …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

জনসন-Lindenstrauss থিম মোটামুটিভাবে বলছেন কোন সংগ্রহে যে এর এন পয়েন্ট আর ঘ , অস্তিত্ব আছে একটি মানচিত্র চ : আর ঘ → আর ট যেখানে ট = হে ( লগ ঢ / ε 2 ) যেমন যে সব জন্য এক্স , Y ∈ এস : ( 1 - ϵ ) …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

আনুমানিক অ্যালগরিদমগুলি কিছু ধ্রুবক ফ্যাক্টর পর্যন্ত আউটপুট দেয়। এটি সঠিক অ্যালগরিদমের চেয়ে কিছুটা কম সন্তুষ্টিজনক। যাইহোক, সময় জটিলতায় ধ্রুবক কারণগুলি উপেক্ষা করা হয়। তাই আমি অবাক হয়েছি যে কোনও সমস্যা সমাধানের জন্য নিম্নলিখিত কৌশলটি সম্ভব কিনা বা ব্যবহৃত হয়েছিল :B∘AB∘AB \circ A ধ্রুবক ফ্যাক্টরের মধ্যে সমাধান পেতে একটি আনুমানিক অ্যালগরিদম …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

আমি সাবমোডুলার ফাংশনগুলির তত্ত্বের (বেসিক থেকে অগ্রণী পর্যন্ত) রেফারেন্সে খুব আগ্রহী হব। বিশেষত, আমি কঠোর অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলির অনুমানগুলি অধ্যয়ন করছি এবং আমি সাবমডুলার ফাংশনগুলিতে আমার ভিত্তিগুলি বিকাশ করতে চাই কারণ সেগুলি আমি যে অপটিমাইজেশন সমস্যার সাথে অধ্যয়ন করছি তার সাথে প্রাসঙ্গিক। আগাম ধন্যবাদ.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

নিম্নলিখিত সমস্যা বিবেচনা করুন। আছে অজানা মান । কাজটি হ'ল নিম্নলিখিত ফর্মের কেবলমাত্র প্রশ্নগুলি ব্যবহার করে বৃহত্তম একের সূচকটি সন্ধান করা। একটি প্রশ্নের সাথে একটি সেট নির্ধারণ করা হয় এবং সংশ্লিষ্ট জবাব । লক্ষ্যটি হ'ল যতটা সম্ভব ক্যোয়ারী ব্যবহার করা।ভি 1 , ⋯ , ভি এন ∈ আর এস ⊆ …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

Borsuk-ঊলম উপপাদ্য বলেছেন প্রতি ক্রমাগত বিজোড় ফাংশন জন্য যে একটি N- গোলক থেকে ইউক্লিডিয় এন-মহাকাশ, একটি বিন্দু যেমন যে ।x 0 g ( x 0 ) = 0gggx0x0x_0g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 সিমন্স এবং সু (২০০২) লেমা ব্যবহার করে পয়েন্টটি আনুমানিক করার জন্য একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে । তবে তাদের পদ্ধতির রান-টাইম জটিলতা কী …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

বহুবর্ষীয় পরিচয় পরীক্ষার জন্য অনেকগুলি এলোমেলোম অ্যালগরিদম বলে মনে হচ্ছে, প্রদত্ত বহুবর্ষ শূন্য কিনা তা পরীক্ষা করে। অ্যালগরিদমের কোনও ফলাফল রয়েছে যা নির্দিষ্ট বিন্দুগুলির উপরে বহুবচনগুলির অনুমানের কোনও ধরণের করে? উদাহরণস্বরূপ, এটি হতে পারে যে বহিরাগতটি শূন্যে মূল্যায়ন করে এই পয়েন্টগুলির কোন ভগ্নাংশের প্রায় অনুমান করা যায়, বা এই পয়েন্টগুলির …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials