পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি গত সপ্তাহে সোসাইটি ফর পার্সোনালিটি অ্যান্ড সোশ্যাল সাইকোলজির একটি সভায় অংশ নিয়েছি যেখানে আমি উরি সিমোনসোহনের এই বক্তব্যের ভিত্তিতে একটি বক্তৃতা দেখেছি যে নমুনা আকার নির্ধারণের জন্য একটি অগ্রাধিকার শক্তি বিশ্লেষণ ব্যবহার করা মূলত অকেজো কারণ এর ফলাফলগুলি অনুমানের প্রতি এত সংবেদনশীল। অবশ্যই, এই দাবিটি আমার পদ্ধতিগুলির ক্লাসে আমাকে …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

আমি সময় করেছি এবং আবার প্রত্যাখ্যাত বা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ নাল হাইপোথিসিস। মামলা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থতায়, আপনি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে প্রত্যাখ্যান করার পক্ষে পর্যাপ্ত প্রমাণ নেই এবং আপনি "এগিয়ে চলেছেন" (যেমন, হয় আরও তথ্য সংগ্রহ করুন, পরীক্ষা শেষ করুন ইত্যাদি)) কিন্তু যখন আপনি নাল হাইপোথিসিসকে "না" প্রত্যাখ্যান করেন, বিকল্প …

23 hypothesis-testing 

আমি বুঝতে পারি আমাদের কোনও স্টেশানবিহীন সময় সিরিজের মডেলিংয়ের জন্য আরিমা ব্যবহার করা উচিত। এছাড়াও, আমি যা কিছু পড়েছি তা এআরএমএ কেবল স্থায়ী সময় সিরিজের জন্য ব্যবহার করা উচিত। আমি যা বোঝার চেষ্টা করছি তা হ'ল, যখন কোনও মডেলকে ভুলভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় এবং d = 0এমন কোনও সময় ধারাবাহিকের …

23 r  time-series  arima  stationarity 

ক্রস বৈধকরণ (সিভি) পরিসংখ্যান এবং জেনারালাইজড ক্রস বৈধকরণ (জিসিভি) পরিসংখ্যান সম্পর্কিত লিনিয়ার মডেল (একটি সাধারণ, সমকামী ত্রুটিযুক্ত ভেক্টর সহ) সম্ভবত সংঘাতমূলক সংজ্ঞা পেয়েছি )।Y=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon একদিকে, গোলুব, হিথ এবং ওয়াহবা জিসিভি অনুমান mb ল্যাম্বদা (হিসাবে (পৃষ্ঠা 216) সংজ্ঞায়িত করেছেনλ^λ^\hat{\lambda} দ্বারা দেওয়া এর মিনিমাইজার যেখানে A \ বাম …

23 cross-validation 

আমি প্রায় 20 ভবিষ্যদ্বাণী (কয়েকটি বিভাগ সহ শ্রেণীবদ্ধ) সহ ডেটা সেটটিতে এসপিএসএস ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত গাছ শ্রেণিবিন্যাস পরিচালনা করছি । CHAID (চি-স্কোয়ার্ড অটোমেটিক ইন্টারঅ্যাকশন ডিটেকশন) এবং সিআরটি / কার্ট (শ্রেণিবদ্ধতা এবং রিগ্রেশন ট্রি) আমাকে বিভিন্ন গাছ দিচ্ছে। CHAID বনাম সিআরটি-র তুলনামূলক যোগ্যতা কি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন? অন্য পদ্ধতিতে …

23 spss  cart 

আমি একটি গবেষণা পেয়েছি যেখানে রোগীদের, যাদের বয়স প্রায় 50 এর বেশি ছিল, জন্ম বছর দ্বারা ছদ্ম-এলোমেলো করে দেওয়া হয়েছিল। জন্মের বছর যদি একটি সমান সংখ্যা, সাধারণ যত্ন, যদি একটি বিজোড় সংখ্যা, হস্তক্ষেপ ছিল। এটি বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি বিকৃত করা আরও কঠিন (কোনও রোগীর কী চিকিত্সা করা উচিত ছিল …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

সঙ্গে ছাত্র টি-ডিস্ট্রিবিউশান ব্যবহার স্বাধীন ডিগ্রীগুলির, অবস্থান প্যারামিটার এবং স্কেল প্যারামিটার থাকার ঘনত্বk>0k>0k > 0lllsss Γ ( কে + 1)2)Γ ( কে2ট πগুলি2----√){ 1 + কে- 1( এক্স - এল)গুলি) }- ( কে + 1 ) / 2,Γ(ট+ +12)Γ(ট2টπগুলি2){1+ +ট-1(এক্স-ঠগুলি)}-(ট+ +1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, , …

23 distributions  mixture 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমি ধারাবাহিক ওপেন-এন্ড প্রবন্ধের বিষয়বস্তু সম্পর্কে কিছু তথ্য বের করতে চাই। এই বিশেষ প্রকল্পে, 148 জন একটি বৃহত্তর পরীক্ষার অংশ হিসাবে একটি অনুমান ছাত্র সংগঠন সম্পর্কে প্রবন্ধ লিখেছিলেন। যদিও আমার ক্ষেত্রে (সামাজিক মনোবিজ্ঞান), এই তথ্যগুলির বিশ্লেষণের সাধারণ উপায়টি হ'ল প্রবন্ধগুলি কোড করা, আমি …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

আমি ভাবছি মিশ্রিত মডেলগুলিতে নমুনা আকার গণনা করার কোনও পদ্ধতি আছে কিনা? আমি lmerমডেলগুলি ফিট করার জন্য আর এ ব্যবহার করছি (আমার এলোমেলো slালু এবং ইন্টারসেপ্ট রয়েছে)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

আমি মনে করি মেশিন লার্নিং বা পরামিতি অনুমানের একটি প্রাথমিক অনুমান হ'ল অদেখা তথ্যগুলি প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে একই বিতরণ থেকে আসে। তবে কিছু ব্যবহারিক ক্ষেত্রে পরীক্ষার সেট বিতরণ প্রশিক্ষণ সেট থেকে প্রায় আলাদা হবে। বৃহত্তর স্তরের মাল্টি-শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য বলুন যা পণ্য বিবরণকে প্রায় 17,000 শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করার চেষ্টা করে। …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

আমি বিটা বিতরণের অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে ক্যোয়ারির উত্তরের উত্তরে অনুপ্রাণিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম । আমি ব্যাটিং গড়ের পূর্বের বিতরণের জন্য ডেরিভেশন সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে চেয়েছিলাম। দেখে মনে হচ্ছে ডেভিড গড় এবং ব্যাপ্তিটি থেকে প্যারামিটারগুলি ব্যাকআপ করছে। এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হয় এই ধারণার অধীনে , আপনি এই দুটি …

23 bayesian  prior 

এমন কি কোনও আর এলোমেলো বন বাস্তবায়ন যা খুব বিরল ডেটার সাথে ভালভাবে কাজ করে? আমার কাছে কয়েক হাজার বা কয়েক মিলিয়ন বুলিয়ান ইনপুট ভেরিয়েবল রয়েছে তবে কেবলমাত্র শত শত বা অন্য কোনও নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য সত্য হবে। আমি আর এর তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন এবং লক্ষ্য করেছি যে বিচ্ছুরিত ডেটা …

23 r  random-forest  sparse 

আমি এখন "দ্য ডোনকার্ডস ওয়াক" পড়ছি এবং এ থেকে একটি গল্প বুঝতে পারি না। এখানে এটা যায়: কল্পনা করুন যে জর্জ লুকাস একটি নতুন স্টার ওয়ার্স ফিল্ম তৈরি করে এবং একটি পরীক্ষার বাজারে একটি উন্মাদ পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তিনি দুটি শিরোনামের অধীনে অভিন্ন ছবিটি প্রকাশ করেছেন: "স্টার ওয়ার্স: এপিসোড …

23 probability  bernoulli-distribution 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি দেখেছি এই চক্রান্ত একটি এর সম্পূরক মধ্যে সাম্প্রতিক কাগজ এবং আমি আর এটা একটা scatterplot ব্যবহার করে এটি পুনর্গঠন পাবে ভালোবাসতাম, কিন্তু overplotting হয় …

23 r  data-visualization  scatterplot 

আজ সকালে আমি অবাক হয়ে জেগে উঠলাম (এটি গত রাতে খুব বেশি ঘুম পায়নি বলেই হতে পারে): যেহেতু ক্রস-বৈধতা যথাযথ সময়-ধারাবাহিক পূর্বাভাসের মূল ভিত্তি বলে মনে হচ্ছে, "সাধারণভাবে আমার কী মডেলগুলি হওয়া উচিত?" "বিরুদ্ধে বৈধতা বৈধ? আমি কয়েকটি (সহজ) জনকে নিয়ে হাজির হয়েছি, তবে আমি শীঘ্রই বুঝতে পেরেছিলাম তারা হ'ল …

23 time-series  cross-validation  arima