পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি যে শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তার জন্য আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে পরীক্ষা করতে চাইছি। আমি ছুটে এসেছি এমন কাগজপত্র যা আরবিএম-এর কথা বলে। তবে আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে, তারা মাল্টিলেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক থাকার চেয়ে আলাদা নয়। এটা কি সঠিক? তদুপরি আমি আর নিয়ে কাজ করি এবং আরবিএমগুলির …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একটি ওয়েব আলোচনা ফোরামের পরিসংখ্যান। আমি কোনও বিষয়ের প্রত্যাশিত উত্তরগুলির সংখ্যার বিতরণটি দেখছি। বিশেষত, আমি একটি ডেটাसेट তৈরি করেছি যার সাথে শীর্ষস্থানীয় জবাব গণনাগুলির একটি তালিকা রয়েছে এবং তারপরে সেই সংখ্যার জবাব রয়েছে এমন বিষয়গুলির গণনা। "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

অবিশ্বাস্য প্রকরণের জন্য সেখানে বায়াস সংশোধন নমুনা বৈকল্পিক উপস্থিতি রয়েছে, যখন একই ডাটা থেকে গড়টি অনুমান করা হয়েছিল: ভার ( এক্স) : = 1এনΣআমি( এক্সআমি- μ )2var(এক্স): =1এনΣআমি(এক্সআমি-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2ভার ( এক্স) : = 1n - 1Σআমি( এক্সআমি−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 আমি ওজনযুক্ত গড় এবং প্রকরণের দিকে তাকিয়ে আছি এবং অবাক …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

কিছু অনন্য পরিস্থিতি বাদে যেখানে আমাদের অবশ্যই শর্তাধীন মধ্যস্থ সম্পর্কের বিষয়টি বুঝতে হবে, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন নিয়ে কোনও গবেষকের ওএলএস বাছাই করা পরিস্থিতি কী? আমি "লেজের সম্পর্কগুলি বোঝার কোনও ব্যবহার না হলে" এর উত্তরটি চাই না, কারণ আমরা কেবল ওএলএস বিকল্প হিসাবে মিডিয়ান রিগ্রেশনকে ব্যবহার করতে পারি।

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

আমি একটি রৈখিক মডেল (এলএম) ফিট করতে চাই যেখানে অবশিষ্টাংশগুলি সুস্পষ্টভাবে বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল। আমি যেভাবে এটি করতে জানি তা হ'ল গামা পরিবারের সাথে বৈচিত্র্যকে মডেল করার জন্য গ্ল্যাম ব্যবহার করে এবং তারপরে এলএম ফাংশনের ওজনের মধ্যে এটির বিপরীতমুখীকরণ করা (উদাহরণ: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) আমি ভাবছিলাম: এটাই কি একমাত্র …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

দ্বিতীয় প্রশ্নটি হ'ল আমি ওয়েবে কোথাও একটি আলোচনায় "তদারকি করা ক্লাস্টারিং" সম্পর্কে কথা বলার মধ্যে পেয়েছি, যতদূর আমি জানি, ক্লাস্টারিং নিরীক্ষণযোগ্য, সুতরাং "তদারকি ক্লাস্টারিং" এর পিছনে ঠিক কী অর্থ? "শ্রেণিবিন্যাস" এর ক্ষেত্রে পার্থক্য কী? সে সম্পর্কে অনেক লিঙ্ক রয়েছে: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf http://www.cs.cornell.edu/~tomf/publications/supervised_kmeans-08.pdf http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume6/daume05a/daume05a.pdf ইত্যাদি ...

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

আমি একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যা একটি এ / বি পরীক্ষার সরঞ্জাম তৈরি করতে চাইছি । আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকদিন ধরে বেশ কিছুটা পড়ছি। আমি এখানে বর্ণিত পদ্ধতি অনুসরণ করছি এবং নীচের নীচে প্রাসঙ্গিক পয়েন্টগুলি সংক্ষিপ্ত করব। এই সরঞ্জামটি ডিজাইনার এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞদের একটি ওয়েবসাইটকে দুটি …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

আমি কে ধ্রুবক সহ জানি, তাই , এটি সমাধান করা সহজ। আমি আরও জানি যে আপনি এটি প্রয়োগ করতে পারবেন না যখন এটি একটি ননলাইনার ফাংশন, যেমন , এবং এটি সমাধান করার জন্য, আমি একটি আনুমানিক কাজ করতে হয়েছিল টেলরের সাথে। সুতরাং আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে ? আমি কি …

22 mathematical-statistics 

মনে করুন আমি একজন পরামর্শদাতা এবং আমি আমার ক্লায়েন্টকে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করতে চাই। ক্লায়েন্টটি আমাকে বলেছে যে আমার অন্তরগুলি ব্যবহারের পক্ষে খুব বিস্তৃত এবং তিনি তার চেয়ে অর্ধেক প্রশস্ত করতে পছন্দ করবেন। আমার কীভাবে সাড়া দেওয়া উচিত?

22 confidence-interval  interpretation 

ধারাবাহিকতা স্পষ্টতই একটি প্রাকৃতিক এবং গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি অনুমানকারী, তবে এমন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তে অসঙ্গতিযুক্ত অনুমানকারী ব্যবহার করা আরও ভাল হতে পারে? আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে কোনও অসঙ্গতিযুক্ত অনুমানকারীর উদাহরণ রয়েছে যা সমস্ত সসীম (কিছু উপযুক্ত ক্ষতি কর্মের জন্য সম্মানজনক) জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত অনুমানকারীকে ছাড়িয়ে যায় ?nnn

22 estimation  consistency 

হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের সাথে সর্বোত্তম থেকে আউটপুট দেওয়া হয়েছে, কীভাবে হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে প্যারামিটারের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে হবে? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian আমি সর্বাধিক সম্ভাবনা বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে আগ্রহী, তবে পদ্ধতিটি ছাড়িয়ে আরও প্রসারিত করা যায় কিনা তা জানতে আগ্রহী।

22 r  maximum-likelihood 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর-তে 100 পরামিতি সহ কোনও মডেলের উপর লিনিয়ার রিগ্রেশন তৈরি করার কি আর সহজ উপায় আছে? ধরা যাক আমাদের 10 ভ্যালু সহ ভেক্টর ওয়াই এবং …

22 r 

ইন্ট্রো: আমার কাছে ক্লাসিকাল "বড় পি, ছোট এন সমস্যা" সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। সম্ভাব্য পূর্বাভাসের সংখ্যা পি = 400 পাওয়া যায় এমন নমুনা এন = 150 পাওয়া যায় । ফলাফলটি একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। আমি সর্বাধিক "গুরুত্বপূর্ণ" বর্ণনাকারী, যাঁরা ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য এবং তত্ত্ব তৈরিতে সহায়তা করার জন্য সেরা প্রার্থী, …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

নীচের তথ্যটি বলে রাখি: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 পেরেটো বিতরণে এটির (এবং বেশ কয়েকটি অন্যান্য ডেটাসেট) ফিট করার একটি সহজ উপায় চান। আদর্শভাবে এটি মিলবে তাত্ত্বিক মানগুলি, কম আদর্শ পরামিতিগুলিকে ফলাফল দেয়।

22 r  pareto-distribution 

মনে করুন যে এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি নিম্ন এবং উপরের বাউন্ড [0,1] রয়েছে। এ জাতীয় চলকের বৈকল্পিক কীভাবে গণনা করা যায়?

22 variance  standard-deviation  measurement-error