পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

1/4হেটেরোসেসডাস্টিকটির ফলস্বরূপ আমি আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলটিতে চতুর্থ মূল ( ) পাওয়ার ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহার করছি । তবে এখন আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে আমার প্রতিরোধের সহগগুলি ব্যাখ্যা করা যায়। আমি ধরে নিয়েছি যে আমি ব্যাক-ট্রান্সফর্ম করার সময় গুণের গুণাগুণগুলি চতুর্থ শক্তিতে নিয়ে যেতে হবে (নিচে রিগ্রেশন আউটপুট দেখুন)। সমস্ত ভেরিয়েবল মিলিয়নে …

20 regression  data-transformation 

আমি একাধিক সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলি পেতে একাধিক অনুদান ব্যবহার করেছি। আমি একটি প্যারামিটার (একটি এলোমেলো প্রভাব) এর জন্য উত্তর বিতরণ পেতে সম্পূর্ণ ডাটাবেসগুলিতে বায়েসীয় পদ্ধতি ব্যবহার করেছি। এই পরামিতিটির জন্য আমি কীভাবে ফলাফলগুলি একত্রিত / পুল করতে পারি? আরও প্রসঙ্গ: আমার মডেল বিদ্যালয়ের পৃথক ছাত্রদের (ছাত্রদের প্রতি এক পর্যবেক্ষণ) অর্থে শ্রেণিবদ্ধ। …

20 bayesian  mixed-model  missing-data 

আমাকে জুরি ডিউটির জন্য তলব করা হয়েছে। কিছু জুরি ট্রায়ালের পরিসংখ্যানের প্রাসঙ্গিকতার বিষয়ে আমি সচেতন। উদাহরণস্বরূপ, "বেস রেট" ধারণা এবং সম্ভাবনার গণনার ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ কখনও কখনও - সম্ভবত সর্বদা - প্রাসঙ্গিক। আমার পরিসংখ্যানের কোনও ব্যক্তি কীভাবে আমার পরিস্থিতির জন্য কার্যকরভাবে অধ্যয়ন করতে পারে এবং আমার ব্যাকগ্রাউন্ডের কারও জন্য কী …

20 probability  bayesian  references 

মনে করুন আমার কাছে 20 টি ইঁদুর রয়েছে। আমি ইঁদুরগুলিকে কোনও উপায়ে জোড় করি, যাতে আমি 10 জোড়া পাই। এই প্রশ্নের উদ্দেশ্যে, এটি একটি এলোমেলো জুটি হতে পারে, বা এটি একই বোধক, একই লিঙ্গের, একই লিঙ্গের, একই ওজনের সাথে ইঁদুর জোড়া দেওয়ার চেষ্টা করার মতো একটি বুদ্ধিমান জুটি হতে পারে, …

20 t-test  paired-data 

নির্দিষ্ট ধরণের জনগোষ্ঠীতে পরিমাপ করা হলে নির্দিষ্ট ধরণের ভেরিয়েবলের ডেটা অ-স্বাভাবিক হতে থাকে (যেমন মেজর ডিপ্রেশনাল ডিসঅর্ডারযুক্ত লোকের মধ্যে হতাশার মাত্রা)। পিয়ারসনের স্বাভাবিকতা ধরে নিয়েছেন, অ-স্বাভাবিকতার শর্তে পরীক্ষার পরিসংখ্যান কতটা শক্তিশালী? আমার কাছে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল রয়েছে যার জন্য আমি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত গুণাগুণ চাই, তবে সেগুলির মধ্যে কিছুগুলির জন্য জেড-স্কিউনেস …

20 correlation 

আমার [0,1] এ কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি একটি বিটা রিগ্রেশন দিয়ে বিশ্লেষণ করতে চাই। অবশ্যই 0,1 মানগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য কিছু করা দরকার। আমি একটি মডেল ফিট করতে ডেটা সংশোধন অপছন্দ করি। এছাড়াও আমি বিশ্বাস করি না যে শূন্য এবং 1 মুদ্রাস্ফীতি একটি ভাল ধারণা কারণ আমি বিশ্বাস করি …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

আমার পিসিএ সম্পর্কে কয়েকটি দ্রুত প্রশ্ন রয়েছে: পিসিএ কি ধরে নিয়েছে যে ডেটাসেট গাউসিয়ান? আমি যখন অন্তর্নিহিত অ-রৈখিক ডেটাতে পিসিএ প্রয়োগ করি তখন কী হয়? একটি ডেটাসেট দেওয়া, প্রক্রিয়াটি প্রথমে গড়-স্বাভাবিক হওয়া, ভেরিয়েন্সটি 1 এ সেট করা, একটি এসভিডি নেওয়া, র‌্যাঙ্ক হ্রাস করা এবং অবশেষে ডেটাসেটকে নতুন হ্রাস-র‌্যাঙ্কের জায়গাতে মানচিত্র …

20 pca  svd 

তাদের কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স (তাদের পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (পিএসডি) এবং ক্রস-পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (সিএসডি)) দিয়ে স্টেশনারি রঙিন টাইম-সিরিজের একটি সেট তৈরি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি জানি যে দুটি টাইম-সিরিজ এবং , আমি তাদের পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (পিএসডি) এবং ক্রস বর্ণালী ঘনত্ব (সিএসডি) অনেক বিস্তৃতভাবে উপলব্ধ রুটিন ব্যবহার করে অনুমান করতে …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

আমার কাছে 28 টি বিভিন্ন মুদ্রার জন্য 10 বছরের দৈনিক রিটার্নের ডেটা রয়েছে। আমি প্রথম প্রধান উপাদানটি বের করতে চাই, তবে পুরো 10 বছরে পিসিএ পরিচালনা করার পরিবর্তে, আমি 2 বছরের উইন্ডো রোলপ্লে করতে চাই, কারণ মুদ্রার আচরণগুলি বিকশিত হয় এবং তাই আমি এটি প্রতিফলিত করতে চাই। তবে আমার একটি …

20 r  pca 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কে শিখছি, এবং আমি প্রায়শই নিবন্ধগুলিতে পড়েছি "আমরা একটি বায়েশিয়ান পদ্ধতি অবলম্বন করি" বা অনুরূপ কিছু। আমি আরও খেয়াল করেছি, কম প্রায়ই: "আমরা একটি সম্পূর্ণ বায়েশিয়ান পদ্ধতি অবলম্বন করি " (আমার জোর) কোন ব্যবহারিক বা তাত্ত্বিক অর্থে এই পদ্ধতির মধ্যে কোন পার্থক্য আছে? এফডাব্লুআইডাব্লু, প্রাসঙ্গিক হলে আমি …

20 bayesian 

আমি বুঝতে চাই যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুমানের জন্য পূর্বাভাস অন্তর তৈরি করা যায় । আমাকে কোলেটের মডেলিং বাইনারি ডেটা , ২ য় এড p.98-99 এ পদ্ধতি অনুসরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । এই পদ্ধতিটি বাস্তবায়িত করার পরে এবং এটির আর এর সাথে তুলনা করার পরে predict.glm, আমি আসলে মনে …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

একটি হায়ারারিকিকাল মডেল , আমি মডেলটি ফিট করার জন্য একটি দুটি পর্যায় প্রক্রিয়া চাই। প্রথমে কয়েকটি হাইপারপ্যারামিটার ঠিক করুন এবং তারপরে বাকী প্যারামিটারগুলি বায়েশিয়ান অনুমান করুন । হাইপারপ্যারামিটারগুলি ঠিক করার জন্য আমি দুটি বিকল্প বিবেচনা করছি।θ ϕপি ( x | ϕ , θ )p(x|ϕ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaφϕ\phi এমিরিকাল বেইস (ইবি) ব্যবহার করুন এবং …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

আমি পিসিএ কৌশলটি ব্যবহার করে একটি সামাজিক মূলধন সূচক তৈরি করেছি। এই সূচকটি ধনাত্মক এবং নেতিবাচক উভয়ই মানের সমন্বিত। আমি ব্যাখ্যাটিকে সহজ করার জন্য এই সূচিটিকে 0-100 স্কেলে রূপান্তর / রূপান্তর করতে চাই। দয়া করে আমাকে এটি করার একটি সহজতম উপায় প্রস্তাব করুন।

20 data-transformation  scales 

একটি সাধারণ বিতরণ প্রায় অনুমানের জন্য একটি সহজ পদ্ধতি হ'ল একসাথে যোগ করা আইআইডি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি সমানভাবে বিতরণ করা হয় , তারপরে রিসেটার এবং পুনরুদ্ধার করা হয়, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটির উপর নির্ভর করে। ( পার্শ্ব দ্রষ্টব্য : বাক্স – মুলার ট্রান্সফর্মের মতো আরও সঠিক পদ্ধতি রয়েছে )) আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

আমার দুটি জনসংখ্যা (পুরুষ এবং মহিলা) রয়েছে, যার প্রত্যেকটিতে নমুনা রয়েছে। প্রতিটি নমুনার জন্য আমার কাছে দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এন্ড বি (প্রথম বর্ষের গ্রেড পয়েন্ট গড়, এবং স্যাট স্কোর)। আমি এন্ড বি এর জন্য আলাদাভাবে একটি টি-টেস্ট ব্যবহার করেছি: উভয়ই দুটি দলের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য খুঁজে পেয়েছে; সঙ্গে একটি সঙ্গে …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size