পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

(আমি এটি কেন লিখেছি তা দেখতে, এই প্রশ্নের আমার উত্তরের নীচে দেওয়া মন্তব্যগুলি দেখুন )) তৃতীয় ত্রুটি এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত তত্ত্ব টাইপ করুন ভুল প্রশ্নের সঠিক উত্তর প্রদানকে কখনও কখনও টাইপ তৃতীয় ত্রুটি বলা হয়। পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত তত্ত্বটি অনিশ্চয়তার অধীনে সিদ্ধান্ত গ্রহণের আনুষ্ঠানিককরণ; এটি এমন একটি ধারণাগত কাঠামো সরবরাহ করে …

20 bayesian  credible-interval  decision-theory 

আমার দুটি অনুপাত রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, নিয়ন্ত্রণ লেআউটে একটি লিঙ্কে ক্লিকথ্রু রেট (সিটিআর) এবং পরীক্ষামূলক বিন্যাসে একটি লিঙ্কে সিটিআর), এবং আমি এই অনুপাতের অনুপাতের আশেপাশে একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। আমি এটা কিভাবে করবো? আমি জানি আমি এই অনুপাতের বৈচিত্রটি গণনা করতে ব-দ্বীপ পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারি, তবে এর …

20 confidence-interval 

অন্যান্য শিখন পদ্ধতির তুলনায় অ্যাডাবোস্ট (বা অন্যান্য উত্সাহদান কৌশল) কম বা বেশি মাত্রায় ঝুঁকিপূর্ণ কিনা তা বিভিন্ন (আপাতদৃষ্টিতে) বিরোধী বক্তব্যগুলি আমি পড়েছি। একটি বা অন্যকে বিশ্বাস করার কোনও ভাল কারণ আছে? যদি এটি নির্ভর করে তবে কিসের উপর নির্ভর করে? কী কারণে অ্যাডাবোস্ট কম / বেশি পরিমাণে ফিট হওয়ার প্রবণতা …

20 machine-learning  boosting 

একটি সেটিং যেখানে এক লক্ষ্য সালে X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n ঘনত্ব একটি বিতরণ থেকে বিতরণ করা fff , আমি ভাবছি যদি একটা নিরপেক্ষ মূল্নির্ধারক (উপর ভিত্তি করে XiXiX_i ঘনত্ব সঙ্গে অন্য বিতরণের Hellinger দূরত্বের 'গুলি) f0f0f_0 , যথা H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

আমি ডেটামাইনিং / মেশিন লার্নিং / ইত্যাদি ক্ষেত্রে একরকম নতুন এবং পূর্বাভাস উন্নত করতে একই মডেলের একাধিক মডেল এবং রানগুলি একত্রিত করার কয়েকটি উপায় সম্পর্কে পড়ছেন। দু'টি কাগজপত্র পড়ার থেকে আমার ধারণা (যা প্রায়শই আকর্ষণীয় এবং তাত্ত্বিক এবং গ্রীক বর্ণগুলিতে দুর্দান্ত তবে কোড এবং প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত) হয় যে …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

পরীক্ষামূলক ডিজাইনে ব্লকের ধারণা সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: (1) ব্লক এবং ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য কী? (২) আমি কয়েকটি বই পড়ার চেষ্টা করেছি তবে কিছু পরিষ্কার নয়: লেখকরা সবসময় ধরে নিয়ে থাকেন যে "ব্লক ফ্যাক্টর" এবং অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া নেই it এটি কি সঠিক, এবং যদি তা হয় …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

caretমডেলিংয়ের বিভিন্ন পদ্ধতি পরীক্ষার জন্য আমি আর এ লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি । trainControlবস্তুর এক পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতি নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয়। পদ্ধতি বর্ণনা করা হয় ডকুমেন্টেশন অধ্যায় 2.3 এবং অন্তর্ভুক্ত: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvএবং oob। যদিও এর মধ্যে কিছু অনুমান করা সহজ, তবে এই সমস্ত পদ্ধতি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত …

20 r  resampling  caret 

দয়া করে, প্রমাণ যে যদি আমরা দুটি ভেরিয়েবল (সমান নমুনা আকারের) আছে এবং ওয়াই এবং ভ্যারিয়েন্স মধ্যে এক্স তুলনায় বেশী ওয়াই , তারপর স্কোয়ারড পার্থক্যের সমষ্টি মধ্যে ডাটা পয়েন্টের মধ্যে (অর্থাত, ইউক্লিডিয় দুরুত্ব ছক) এক্স এছাড়াও চেয়ে বেশী যে Y এর মধ্যে ।XXXYYYXXXYYYXXXYYY

20 variance  distance 

আমি আর-তে lme4 প্যাকেজটি ব্যবহার করে মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের দিকে লক্ষ্য করছি I'm আমি প্রাথমিকভাবে lmerকমান্ডটি ব্যবহার করছি তাই আমি এই প্রশ্নটি কোডটির মাধ্যমে করব যা সেই বাক্য গঠনটি ব্যবহার করে । আমি মনে করি একটি সাধারণ সহজ প্রশ্ন হতে পারে, lmerঅভিন্ন ডাটাবেসের ভিত্তিতে সম্ভাবনা অনুপাত ব্যবহার করে নির্মিত দুটি …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

"লার্জ , স্মল " ফলাফলের বিষয়ে কোনও জরিপ কাগজে আমাকে কী কেউ নির্দেশ করতে পারে ? আমি কীভাবে এই সমস্যাটি বিভিন্ন গবেষণা প্রসঙ্গে যেমন উদ্বোধন, শ্রেণিবিন্যাস, হোটলিংয়ের পরীক্ষা ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করে তাতে আগ্রহী ।পিপিpএনএনn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

সুতরাং এটি একটি অদ্ভুত ফিট, যদিও সত্যই আমি মনে করি এটি যে কোনও সাইটের পক্ষে একটি বিজোড় ফিট, তাই আমি ভেবেছিলাম আমার ডেটা-ক্র্যাঞ্চিংয়ের ভাইদের মধ্যে এটি এখানে চেষ্টা করব। আমি জীববিজ্ঞান থেকে এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটাস্টিকস এ এসেছি এবং এখনও অবশ্যই সেই ক্ষেত্র থেকে কিছু অভ্যাস আছে। তার মধ্যে একটি ল্যাব …

20 references  software  eda 

প্যারামেট্রিক এবং নন-প্যারামেট্রিক এমন কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কি? এই প্রশ্নটি একটি সাক্ষাত্কার প্যানেল জিজ্ঞাসা করেছিল। এটা কি বৈধ প্রশ্ন?

20 nonparametric  terminology  parametric 

নিম্নলিখিতটি যদি বোঝা যায় তবে কেউ পরামর্শ দিতে পারে: আমি 4 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেল নিয়ে কাজ করছি। সর্বনিম্ন উল্লেখযোগ্য শব্দটি বাদ দিতে হবে কিনা তা নিয়ে আমি দুজনের মনেই আছি। এর ভ্যালুটি 0.05 এর কিছুটা বেশি। আমি এই লাইনগুলি এটিকে বাদ দেওয়ার পক্ষে যুক্তি দিয়েছি: এই পদটির …

20 regression  model-selection 

পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচনের জন্য দুটি সাধারণ পন্থা হ'ল তাত্পর্য পরীক্ষা এবং ক্রস বৈধতা। প্রতিটি সমস্যার সমাধান করার জন্য কী চেষ্টা করে এবং আমি কখন অন্যটির চেয়ে বেশি পছন্দ করব?

20 cross-validation  feature-selection 

আমি সর্বদা লজিস্টিক রিগ্রেশনকে দ্বিপদী রিগ্রেশনের একটি বিশেষ কেস হিসাবে বিবেচনা করেছি যেখানে লিঙ্ক ফাংশনটি লজিস্টিক ফাংশন (পরিবর্তে, বলুন, একটি প্রবিট ফাংশন)। আমার কাছে থাকা অন্য প্রশ্নের উত্তরগুলি পড়া থেকে , যদিও মনে হচ্ছে আমি বিভ্রান্ত হতে পারি এবং একটি লজিস্টিক লিঙ্কের সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং দ্বিপদী রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য …

20 regression  logistic  binomial