পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি গুজব জুড়ে এসেছি যে কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির কার্য সম্পাদন পদ্ধতিটির পছন্দের চেয়ে বাছাই করা পদ্ধতিটির সাথে ডেটা বিশ্লেষকের দক্ষতার উপর বেশি নির্ভর করে। অন্য কথায়, দাবিটি হ'ল আরও তাত্ত্বিক দিক থেকে সমস্যাটির জন্য কীভাবে "উপযুক্ত" পদ্ধতিটি মনে হবে তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা …

14 predictive-models  method-comparison 

আমি ভেবেছিলাম যে কোনও ভাল ব্লগ পোস্ট এবং এর লিঙ্কযুক্ত কাগজপত্রগুলি অনুসরণ করে আমি কিছু বায়েশিয়ান পরিবর্তনশীল নির্বাচনের সাথে খেলনা খেলতে পারি । আমি লিখেছেন প্রোগ্রাম মধ্যে rjags (যেখানে আমি বেশ একটি সৈন্য am) এবং সংগৃহীত মূল্য ডেটা জেয়ন মোবাইল জন্য, কিছু জিনিস যে তার আয় (যেমন রক্ষার উপায় দাম) …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

আসুন অনুমান আমরা দ্বি-মাত্রিক স্থান পয়েন্ট আছে, এবং আমরা গুণাবলীর প্রভাব পরিমাপ করতে ইচ্ছুক অ্যাট্রিবিউট উপর । টিপিক্যাল লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল অবশ্যই XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon এখানে দুটি সমস্যা রয়েছে: প্রথমটি হ'ল শর্তগুলি স্থানিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হতে পারে (স্বতন্ত্র এবং অভিন্ন ত্রুটি অনুমান লঙ্ঘন), এবং দ্বিতীয়টি হ'ল রিগ্রেশন opeাল সমস্ত …

14 econometrics  spatial 

আর্থিক একনোমেট্রিক্স গবেষণায়, দৈনিক ডেটা রূপ ধারণ করে এমন আর্থিক সময় সিরিজের মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করা খুব সাধারণ বিষয় । পরিবর্তনশীল প্রায়শই লগের পার্থক্য গ্রহণ করে করা হবে; ln ( P t ) - ln ( P t - 1 ) ।আমি( 0 )আমি(0)I(0)Ln( পিটি) - ln( পিটি - 1)Ln⁡(পিটি)-Ln⁡(পিটি-1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) …

14 time-series  econometrics  finance  macroeconomics  unevenly-spaced-time-series 

আমি কেভিন মার্ফির বই " মেশিন লার্নিং - একটি সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গি " থেকে ঘন ঘন পরিসংখ্যানের অধ্যায়টি পড়ছি । বুটস্ট্র্যাপের বিভাগটি পড়ে: বুটস্ট্র্যাপ নমুনা বিতরণ আনুমানিক জন্য একটি সহজ মন্টি কার্লো কৌশল। এটি বিশেষত ক্ষেত্রে সেই ক্ষেত্রে দরকারী যেখানে অনুমানকারী সত্য পরামিতিগুলির একটি জটিল ফাংশন। ধারণাটি সহজ। আমরা সত্য পরামিতি …

14 bootstrap  frequentist 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে একটি মোটামুটি সহজ ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

আমি ছাড়ার-এক-আউট পদ্ধতিটি ব্যবহার করে ক্রস বৈধকরণ করছি। আমার একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়া আছে এবং আর এর জন্য বুট প্যাকেজ এবং cv.glm ফাংশনটি ব্যবহার করছি । আমার সমস্যাটি হ'ল আমি এই ফাংশনটির "ব্যয়" অংশটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে এটি এমন ফাংশন যা সিদ্ধান্ত নেয় যে …

14 r  cross-validation 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করতে কীভাবে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করবেন তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । কেউ কি ধাপে ধাপে পদ্ধতির রূপরেখা তৈরি করতে পারে? আমি গুগলের মাধ্যমে অনুসন্ধান করেছি কিন্তু কিছুই আমার কাছে সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি বুঝতে পারি কীভাবে মডেল পরামিতিগুলির জন্য আস্থা অন্তর গণনা করার …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

আমি পড়েছি যে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি এমন কোনও বন্টনের উপযুক্ততার সদ্ব্যবহার পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা উচিত নয় যার পরামিতিগুলি নমুনা থেকে অনুমান করা হয়েছে। আমার নমুনাটিকে দুটি ভাগে ভাগ করে কি প্যারামিটার অনুমানের জন্য প্রথমার্ধ এবং দ্বিতীয়টি কেএস-পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করে? আগাম ধন্যবাদ

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

ধরুন আমার কাছে একটি অর্ডারযুক্ত ভেক্টর রয়েছে যেখানে প্রথম উপাদানটি নির্দিষ্ট সময়টিতে কোনও ওয়েবসাইটের দেখার সংখ্যা সর্বাধিক সংখ্যার সাথে অনন্য আইপি দ্বারা প্রাপ্ত হয়, দ্বিতীয় উপাদানটি দ্বিতীয়টির সাথে অনন্য আইপি দ্বারা পরিদর্শন সংখ্যা সর্বাধিক সংখ্যক ভিজিট এবং ইত্যাদি। আমি বুঝতে পারি যে সাইটের প্রতি পার্থক্য থাকতে পারে, তবে সাধারণভাবে কি …

14 web  power-law 

আমি 8 টি ভেরিয়েবলের (বিভিন্ন শরীরের অঙ্গভঙ্গি এবং গতিবিধি) এর উপর ভিত্তি করে 6 টি পশুর আচরণের (যেমন স্ট্যান্ডিং, হাঁটা, সাঁতার ইত্যাদি) শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য র্যান্ডমফোরস্ট ব্যবহার করেছি। র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এমডিএসপ্লট আমাকে এই আউটপুট দেয় এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হয়। আমি একই ডেটাতে একটি পিসিএ করেছি এবং পিসি …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

একটি অতিক্রমকৃত মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল নির্দিষ্ট করে দেওয়ার জন্য, আমি মিথস্ক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করছি। তবে, আমি নিম্নলিখিত ত্রুটি বার্তাটি পেয়েছি: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) …

14 mixed-model  lme4-nlme 

আমি বিবর্তনের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের অধ্যয়নের জন্য কিছু মেটা-বিশ্লেষণ করার বিষয়ে বিবেচনা করছি, তবে আরও কিছু করার আগে আমি জানতে চাই; প্রক্রিয়াটির ইতিবাচক এবং নেতিবাচকগুলি কী? উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারিক পরীক্ষার প্রয়োজন নেই কোনও সুবিধা (সময় এবং অর্থ) তবে সেখানে একটি প্রকাশনা পক্ষপাত (আরও উত্তেজনাপূর্ণ ফলাফল প্রকাশিত হবে) যা অসুবিধা হবে। পরিসংখ্যান জার্নালগুলিতে …

14 meta-analysis 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিটিং করার সময় কাউন্টের ডেটা কোভারিয়েট হিসাবে নিয়োগ করতে চাই। আমার প্রশ্নটি হ'ল: গণনা, অ-নেতিবাচক পূর্ণ সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে নিয়োগ করে আমি কি লজিস্টিক (এবং আরও সাধারণভাবে সাধারণ রৈখিকের) মডেলগুলির কোনও অনুমান লঙ্ঘন করি? কাউন্ট ডেটা ফলাফল হিসাবে ব্যবহার করার জন্য উত্তপ্ত সম্পর্কিত …

14 generalized-linear-model  count-data 

আমি জানি যে এই প্রশ্নটি যথাযথভাবে সংজ্ঞায়িত নয়, তবে কিছু ক্লাস্টারগুলি উপবৃত্তাকার বা নিম্ন মাত্রিক স্থানে থাকতে পারে অন্যদিকে ননলাইনার আকার রয়েছে (2 ডি বা 3 ডি উদাহরণে)। গুচ্ছগুলির আনলাইনারিটির (বা "আকৃতি") কোনও মাপকাঠি আছে কি? নোট করুন যে 2 ডি এবং 3 ডি স্পেসে কোনও ক্লাস্টারের আকৃতি দেখতে কোনও …

14 unsupervised-learning  clustering