পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কল্পনা করুন বিশ্বে 80 জন ডজবল খেলোয়াড় রয়েছে। তাদের প্রত্যেকে কম-বেশি বা এলোমেলো ক্রমে অন্যান্য players৯ জন খেলোয়াড়ের সাথে হাজার হাজার ডজবল গেম খেলেছে। এটি দলবিহীন একটি বিশ্ব (যেমন, প্রতিটি খেলোয়াড়ের প্রতিটি খেলায় উভয় দলেরই খসড়া হওয়ার সুযোগ রয়েছে)। আমি প্রতিটি খেলোয়াড়ের আগের জয়ের হার জানি (উদাহরণস্বরূপ, একজন আগের সমস্ত …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

গড় মানটি দেখার জন্য কোনও হিস্টোগ্রামে একটি উল্লম্ব রেখা যুক্ত করা কি "ঠিক আছে"? আমার কাছে এটি ঠিক আছে বলে মনে হয় তবে আমি এটি পাঠ্যপুস্তক এবং পছন্দগুলিতে কখনও দেখিনি, তাই আমি ভাবছি যে এটি না করার জন্য কোনও ধরণের কনভেনশন রয়েছে কি না? গ্রাফটি একটি টার্ম পেপারের জন্য, আমি …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

গামা বিতরণ সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে : যদি এবং , যেখানে এবং স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল, তবে ।Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) তবে আমি …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

আমি এই অঞ্চলে খুব নতুন এবং আনোভা টেবিলের ফলাফলের ভিত্তিতে নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করার ধারণাটি বুঝতে অসুবিধা করছি। গণনা করা F এবং সমালোচনামূলক মান কীভাবে পি-মানের সাথে সম্পর্কিত? এবং যদি গণনা করা এফ 1 এর চেয়ে বেশি হয় তবে এটি কি সর্বদা ইঙ্গিত দেয় যে নাল অনুমানটি বাতিল করা উচিত, …

13 anova 

নির্দিষ্ট প্যারামিটারে অনুমান করার জন্য এমসিএমসি নমুনাগুলি গ্রহণ করার সময়, কোনও ব্যক্তির লক্ষ্য রাখতে হবে এমন ন্যূনতম কার্যকর নমুনার জন্য ভাল গাইড কী ? এবং, মডেলটি কম বেশি জটিল হওয়ার সাথে সাথে এই পরামর্শটি কি পরিবর্তন হয়?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

এর উপস্থাপনের জন্য, আমার বেশ গভীর গাণিতিক পটভূমি রয়েছে তবে আমি কখনই সময় সিরিজ বা পরিসংখ্যানের মডেলিংয়ের সাথে মোকাবিলা করি নি। সুতরাং আপনি আমার সাথে খুব নম্র হতে হবে না :) আমি বাণিজ্যিক ভবনগুলিতে মডেলিং শক্তি ব্যবহার সম্পর্কে এই কাগজটি পড়ছি, এবং লেখক এই দাবি করেছেন: [স্বতঃসংশ্লিষ্টতার উপস্থিতি দেখা দেয়] …

13 time-series  autocorrelation 

যদি আমি সম্পূর্ণরূপে এলোমেলো ডেটা সমন্বিত একটি 2-ডি ম্যাট্রিক্স নির্মাণ করি তবে আমি আশা করব যে পিসিএ এবং এসভিডি উপাদানগুলি প্রয়োজনীয়ভাবে কিছুই ব্যাখ্যা করবে না। পরিবর্তে, মনে হচ্ছে এটি প্রথম এসভিডি কলামে 75% ডেটা ব্যাখ্যা করে। এটি কীভাবে সম্ভব? আমি কি ভুল করছি? প্লটটি এখানে: এখানে আর কোড রয়েছে: set.seed(1) …

13 r  pca  svd 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে আসা আমার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি (গ্লাম ইন আর) আমার প্রত্যাশা মতো 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ নয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝাটি হ'ল আপনার ইনপুট এবং মডেল পরামিতিগুলি লিনিয়ারিকভাবে একত্রিত হয় এবং প্রতিক্রিয়া লজিট লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে সম্ভাব্যতায় রূপান্তরিত হয়। যেহেতু লগইট ফাংশনটি 0 এবং 1 …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

ধরা যাক আমার একটি মডেল নির্বাচনের সমস্যা আছে এবং আমি মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য এআইসি বা বিআইসি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এটি এমন মডেলগুলির জন্য সোজা যা কিছু সংখ্যক -মূল্যবান পরামিতি থাকে।টkk তবে, যদি আমাদের কোনও মডেলটির (উদাহরণস্বরূপ, ম্যাল্লোস মডেল ) কেবলমাত্র বাস্তব-মূল্যবান প্যারামিটারের পরিবর্তে কিছু প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার থাকে? আমি …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

আমি এমন পরামর্শ এবং মতামত খুঁজছি যা অনুপাত এবং হারের বিশ্লেষণকে মোকাবেলা করে। আমি যে ক্ষেত্রের মধ্যে বিশেষত অনুপাতের বিশ্লেষণ কাজ করি তা বিস্তৃত তবে আমি কয়েকটি কাগজপত্র পড়েছি যা এটিকে সমস্যা হতে পারে বলে বোঝায়, আমি এই সম্পর্কে ভাবছি: ক্রোনমাল, রিচার্ড এ 1993. স্পিউরিয়াস পারস্পরিক সম্পর্ক এবং অনুপাতের মানের …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

আমি কোনও অফিসিয়াল বা কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণ বা মেশিন লার্নিং কোর্সে (সাম্প্রতিক অনলাইন অফারিং ব্যতীত) কখনও অংশ নিইনি এবং জিনিসগুলি পড়া এবং চেষ্টা করে যা শিখেছি তা বেশিরভাগই শিখেছি। আমি জানি আমি চাকরি পেতে সক্ষম হতে অনেক দূরে আছি। আমার প্রশ্নটি এর চেয়ে ভাল ( এই প্রশ্নের মতো ) নয় …

13 machine-learning  data-mining  careers 

দৃশ্যত, ফিশার বিশ্লেষণের লক্ষ্য একইসাথে শ্রেণীর বিভাজনকে সর্বাধিক করে তোলা এবং শ্রেণীর অভ্যন্তরে বিভাজনকে হ্রাস করা। একটি পরিবর্তনশীল এর বৈষম্য ক্ষমতার একটি দরকারী পরিমাপ অত: পর তির্যক পরিমাণ দেওয়া হয়: ।Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html আমি বুঝতে পারি যে p x pবিটুইন ( বি ) এবং ইনভার-ক্লাস ( ডাব্লু ) ম্যাট্রিকের আকার ( …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

আমি নিশ্চিত নই যে স্টাটাতে দৌড়ে এই প্রবিট রিগ্রেশনটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। ডেটা loanণের অনুমোদনে এবং সাদাটি একটি ডামি ভেরিয়েবল যা = 1 ব্যক্তি যদি সাদা ছিল এবং = 0 যদি ব্যক্তিটি না থাকে। এটি কীভাবে পড়তে হবে সে সম্পর্কে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে। আমি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যা …

13 regression  multiple-regression  stata 

আমার বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের ফলোআপ সহ রোগী রয়েছে। এখনও পর্যন্ত আমি সময়ের দিকটিকে উপেক্ষা করছি এবং কেবল একটি বাইনারি ফলাফল-রোগ / কোনও রোগ নয় model আমি এই স্টাডিতে সাধারণত লজিস্টিক রিগ্রেশন করি, তবে আমার আরেকটি কলেজ জিজ্ঞাসা করেছিল যে পইসন রিগ্রেশন ঠিক ততটা উপযুক্ত কিনা? আমি এটিকে পোয়েসন হিসাবে দেখি না …

13 logistic  poisson-distribution 

কেউ কি "স্টক রিটার্নের ক্রস বিভাগে" ক্রস বিভাগের সংজ্ঞা দিতে পারেন? ধন্যবাদ

13 finance  cross-section