পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি প্রায়শই 90% আত্মবিশ্বাসের স্তরটি ব্যবহার করি, এটি গ্রহণ করে যে এটির 95% বা 99% এর চেয়ে বেশি অনিশ্চয়তা রয়েছে। তবে কীভাবে সঠিক আত্মবিশ্বাসের স্তরটি বেছে নেবেন সে সম্পর্কে কোনও নির্দেশিকা রয়েছে? বা আত্মবিশ্বাসের স্তরের জন্য বিভিন্ন ক্ষেত্রে নির্দেশিকা? এছাড়াও, আত্মবিশ্বাসের মাত্রাটি ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনে, সংখ্যাটিকে ভাষায় রূপ দেওয়ার জন্য …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

সাহিত্যে, দুটি শব্দই প্রায়শই প্রতিশব্দ বা আন্তঃনির্মিত ব্যবহৃত হয়। আমি এখন উভয় পদের মধ্যে একটি স্পষ্ট পার্থক্য খুঁজতে চেষ্টা করছি। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি হাইপোথিসিস সাধারণত একটি মডেলের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়। সুতরাং এমনকি যদি আমরা একটি নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করি, আমার দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা মডেল নির্বাচন করছি। …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

আমি র‌্যান্ডমাইজড লজিস্টিক রিগ্রেশন (আরএলআর) এবং প্লেইন লজিস্টিক রিগ্রেশন (এলআর) এর মধ্যে পার্থক্যগুলি জানতে চাই , অতএব, আমি মিনশাউসেন, ইত্যাদি দ্বারা একটি " কাগজ স্থায়িত্ব নির্বাচন" পড়ছি। ; তবে আমি বুঝতে পারি না আরএলআর কী এবং আরএলআর এবং এলআরের মধ্যে পার্থক্য কী। কেউ কি আরএলআর বুঝতে আমার পড়া উচিত তা …

12 machine-learning  logistic 

প্রশ্নের ওভারভিউ সতর্কতা: এই প্রশ্নের জন্য অনেকগুলি সেট আপ দরকার। আমার সাথে সহ্য করুন। আমার এবং আমার এক সহকর্মী একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনে কাজ করছি। নকশাটি অবশ্যই বিপুল সংখ্যক বাধা ঘিরে কাজ করবে, যা আমি নীচে তালিকাবদ্ধ করব। আমি এমন একটি নকশা তৈরি করেছি যা সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে এবং এটি আমাদের …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

কুতনার এবং অন্যান্য দ্বারা রৈখিক পরিসংখ্যানের মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে। আনোভা মডেলগুলির স্বাভাবিকতা অনুমান থেকে প্রস্থান সম্পর্কে নিম্নলিখিতটি জানিয়েছে: ত্রুটি বিতরণের কুর্তোসিস (সাধারণ বিতরণের তুলনায় কম বেশি পিকড হয়) অনুলিপিগুলির উপর প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে বিতরণের ঝাঁকুনির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ । আমি এই বিবৃতিটি দেখে কিছুটা বিস্মিত হয়েছি এবং বইয়ে বা অনলাইনে …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

ডান পরীক্ষা থেকে আমি কীভাবে ফলাফলগুলি পড়তে পারি ? বিশেষত, নীচের টেবিলের মানগুলি আমাকে কী বলে? আমার চারটি গ্রুপে নন-প্যারাম্যাট্রিক ডেটা রয়েছে এবং আমি প্রথমে একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা করেছিলাম তা নিশ্চিত করার জন্য যে গ্রুপগুলির বিতরণ একে অপরের থেকে এবং সামগ্রিক ডেটাসেটের থেকে আলাদা ছিল। আমি তখন ডনের পরীক্ষাটি ব্যবহার …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

যখন স্পষ্টতা ম্যাট্রিক্স infering জেনারেট করতে ব্যবহৃত একটি স্বাভাবিক বিতরণের এন ডি-মাত্রিক ভেক্টর x 1 , । । , x এন এক্স iΛΛ\boldsymbol{\Lambda}এনNNএক্স1, । । , এক্সএনx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} আমরা সাধারণত উইশার্টেরওপরে রাখিΛযেহেতু উইশার্ট বিতরণ জ্ঞাত গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ বহুবিধ স্বাভাবিক বন্টন হ্রাস করার আগে সম্মিলিত: Λxi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

আমি যা পড়েছি তা থেকে: দূর তদারকি : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত চারটি মাত্রিক তথ্য রয়েছে, যেখানে প্রথম তিনটি স্থানাঙ্ক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, এবং শেষটিকে মান হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 শেষ মানের তিনটি স্থানাঙ্কের প্রভাব কীভাবে আরও ভালভাবে কল্পনা …

12 r  data-visualization 

যাক পিx , ypx,yp_{x,y} দুই শ্রেণীগত ভেরিয়েবল একটি যৌথ বন্টন হতে এক্স, YX,YX,Y , সঙ্গে x , y∈ { 1 , ... , কে}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\} । বলুন নমুনা এই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে টানা হয়েছে, কিন্তু আমরা শুধু যথা জন্য প্রান্তিক গন্য দেওয়া হয়, :জ = 1 , … , কেএনnnj = 1 …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

আমি যুক্তরাজ্যে মাথার আঘাতের জাতীয় ট্রমা ডাটাবেস থেকে পূর্ববর্তী তথ্যগুলির ভিত্তিতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিকাশ করছি। মূল ফলাফলটি হ'ল 30 দিনের মৃত্যুর হার ("বেঁচে থাকা" পরিমাপ হিসাবে চিহ্নিত)। পূর্ববর্তী গবেষণায় ফলাফলের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রকাশিত প্রমাণ সহ অন্যান্য ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

আমি "কুকুরছানা বই" নামে পরিচিত জন কে। কুরস্কেকে রচনা, ডুয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইটি পড়ে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির সাথে পরিচিত হচ্ছি । অধ্যায় 9 এ, শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলি এই সাধারণ উদাহরণ সহ প্রবর্তিত হয়েছে: এবং বার্নোল্লি পর্যবেক্ষণগুলি 3 টি মুদ্রা, প্রতিটি 10 ​​টি ফ্লিপ হয়। একটিতে 9 টি মাথা, অন্য 5 টি …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণের অনুপাত একটি কাচির বিতরণ দেয়। টি-বিতরণ হ'ল একটি সাধারণ বন্টন যা একটি স্বাধীন চি-স্কোয়ার বিতরণ দ্বারা বিভক্ত। দুটি স্বতন্ত্র চি-স্কোয়ার বিতরণের অনুপাত একটি এফ-বিতরণ দেয়। আমি খোঁজ করছি একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ দৈব চলক দেয় স্বাধীন একটানা ডিস্ট্রিবিউশন অনুপাত গড় সঙ্গে এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 ?μμ\muσ2σ2\sigma^2 সম্ভাব্য …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

আমি ক্যারেট প্যাকেজটি ব্যবহার করে জিবিএম মডেলগুলির সাথে কাজ করছি এবং আমার পূর্বাভাসযুক্ত ডেটার জন্য পূর্বাভাস অন্তরগুলি সমাধান করার জন্য একটি পদ্ধতি সন্ধান করছি। আমি ব্যাপক অনুসন্ধান করেছি তবে র্যান্ডম ফরেস্টের পূর্বাভাস অন্তরগুলি সন্ধান করার জন্য কয়েকটি ধারণা নিয়ে এসেছি। যে কোনও সহায়তা / আর কোডের প্রশংসা করা হবে!

12 caret  prediction-interval  gbm 

আমি গৌসীয় ভিত্তিক কার্যটি লিনিয়ার রিগ্রেশন বাস্তবায়নে প্রয়োগ করতে চাই। দুর্ভাগ্যক্রমে ভিত্তি ফাংশনে কয়েকটি পরামিতি বুঝতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। বিশেষত এবং ।σμμ\muσσ\sigma আমার ডেটাসেটটি 10,000 x 31 ম্যাট্রিক্স। 10,000 স্যাম্পল এবং 31 টি বৈশিষ্ট্য। আমি পড়েছি যে "প্রতিটি বেস ফাংশন ইনপুট ভেক্টর এক্সকে একটি মাপকে মান হিসাবে রূপান্তর করে"। …

12 regression  machine-learning  basis-function