পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল লাগানো আছে যার লগ সম্ভাবনা নেই এল তোমার দর্শন লগ করা ।y=β0+ +β1এক্স1+ +β2এক্স2+ +β3এক্স3,Y=β0+ +β1এক্স1+ +β2এক্স2+ +β3এক্স3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,এলতোমার দর্শন লগ করাএলতোমার দর্শন লগ করাL_u এখন আমি পরীক্ষা করতে ইচ্ছুক যদি সহগুণগুলি একই হয়। প্রথম, সামগ্রিক পরীক্ষা: হ্রাস করা মডেল এর লগ হওয়ার সম্ভাবনা হ'ল এল …

11 hypothesis-testing 

আমি মিশ্রিত মডেলগুলির কৌতুকপূর্ণ কৌতুক আরও ভালভাবে বুঝতে আর এর lme4 প্যাকেজে ডগ বেটসের তত্ত্বের কাগজটি পড়ছি, এবং একটি উদ্ভট ফলাফল পেয়েছি যা আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাইছি, বৈকল্পিকতা নির্ধারণের জন্য সীমাবদ্ধ সর্বোচ্চ সম্ভাবনা (আরএএমএল) ব্যবহার সম্পর্কে । আরইএমএল মাপদণ্ডের ৩.৩ ধারায় তিনি বলেছিলেন যে কোনও ফিটিত রৈখিক মডেলের অবশিষ্টাংশের …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

ফলিত বিজ্ঞান থেকে প্রাপ্ত কাগজগুলিতে প্রতিবেদনের আত্মবিশ্বাসের অন্তর খুঁজে পাওয়া এত অস্বাভাবিক কেন? আমি বেশিরভাগ কম্পিউটার সায়েন্সে কাজ করি তবে প্রায়শই (সামাজিক) মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান এবং নগর পরিকল্পনা থেকে কাগজপত্র পড়ে থাকি। আমি মিডিয়ান রিপোর্ট করা জন্য একটি সিআই দেখেছি মনে করতে পারি না। একই সময়ে, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি এবং এগুলি অধ্যয়ন …

11 median  confidence  reporting 

এখানে আমি তত্ত্বাবধানে শেখার বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের কব্জির ফলাফলের জন্য চি স্কোয়ার্ড টেস্ট ব্যবহার করার জন্য অন্যরা সাধারণত কী করে সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি। আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে তারা কি প্রতিটি বৈশিষ্ট্য এবং ফলাফলের মধ্যে স্বাধীনতা পরীক্ষা করে এবং প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য পরীক্ষার মধ্যে পি মানগুলি তুলনা করে? ইন …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

এটি এখানেHairEyeColor বর্ণিত কন্টিনজেন্সি টেবিল ডেটাসেটের একটি মোজাইক প্লট । কীভাবে আমি অবশিষ্টাংশ উপস্থাপনের রঙগুলি ব্যাখ্যা করব? পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি (নীল রঙে দেখানো হয়েছে) বনাম লোয়ে এবং নেতিবাচকগুলিতে লাল বর্ণের মধ্যে পার্থক্য কী?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে একটি হালকা মডেল ফিট করেছি (তবে আউটপুট তৈরি হওয়া সত্ত্বেও): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 আমি নীচের সূত্রটি ব্যবহার করে প্রতিটি প্রভাবের জন্য সত্যই একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে চাই: ( এন - 1 ) এস2χ2α / 2 , …

11 lme4-nlme  mixed-model 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 717 টি পর্যবেক্ষণ (সারি) নিয়ে গঠিত যা 33 ভেরিয়েবল (কলাম) দ্বারা বর্ণিত। সমস্ত ভেরিয়েবল জেড-স্কোর করে ডেটা মানক করা হয়। কোনও দুটি ভেরিয়েবল রৈখিকভাবে নির্ভরশীল নয় ( )। আমি খুব কম বৈকল্পিক ( চেয়ে কম ) সহ সমস্ত ভেরিয়েবলগুলিও সরিয়েছি । নীচের চিত্রটি …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

ধরুন, দুটি শ্রেণি C1C1C_1 এবং C2C2C_2 এর একটি বৈশিষ্ট্য xxx এবং এর বিতরণ N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) এবং N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) । নিম্নলিখিত ব্যয় ম্যাট্রিক্সের জন্য যদি আমাদের সমান পূর্ববর্তী P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 : L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} কেন, x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 ন্যূনতম ঝুঁকি (ব্যয়) …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

উইকিপিডিয়া অনুসারে শারিপো-উইলক পরীক্ষা নাল-হাইপোথিসিস ( ) "জনসংখ্যাকে সাধারণত বিতরণ করা হয়" পরীক্ষা করে।H0H0H_0 আমি "জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয় না " এর সাথে একই ধরণের স্বাভাবিকতা পরীক্ষাটি খুঁজছি ।H0H0H_0 এরকম পরীক্ষা করার পরে, আমি এইচটি তাত্পর্যপূর্ণ স্তরে প্রত্যাখ্যানের জন্য ভ্যালু গণনা করতে চাই iff ; প্রমাণ করে যে আমার …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

আমি lme4আমার পরীক্ষামূলক ডিজাইনের জন্য রৈখিক মিশ্র ইফেক্ট মডেলের (সহ ) সূত্র নির্দিষ্ট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি এটি সঠিকভাবে করছি। নকশা: মূলত আমি উদ্ভিদের উপর একটি প্রতিক্রিয়া পরামিতি পরিমাপ করছি। আমি চিকিত্সার 4 স্তর, এবং 2 সেচ স্তর আছে। গাছগুলি 16 টি প্লটে বিভক্ত করা …

11 r  experiment-design  mixed-model 

আমার মানগুলির স্পষ্টত দ্বিপদী বিতরণ রয়েছে, যা আমি ফিট করতে চাই। 2 টি স্বাভাবিক ফাংশন (বিমোডাল) বা 3 টি সাধারণ ফাংশন সহ ডেটা ভাল ফিট হতে পারে। অতিরিক্তভাবে, 3 এর সাথে ডেটা ফিট করার জন্য একটি দেহনযোগ্য শারীরিক কারণ রয়েছে। যত বেশি পরামিতি প্রবর্তন করা হবে ততই যথাযথ ফিট হবে, …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

এখানে প্রশ্ন: ডাইস রোলসের যোগফল এম এর চেয়ে বড় বা সমান না হওয়া পর্যন্ত আপনি একটি ফর্সা 6-পার্শ্বযুক্ত ডাইসকে পুনরাবৃত্তভাবে রোল করুন যখন এম = 300 যখন যোগফল বিয়োগ এম এর গড় এবং মান বিচ্যুতি কী? এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমার একটি কোড লিখতে হবে? দয়া করে আমাকে …

11 self-study  standard-deviation  dice 

আমি একটি নরমাল-উইশার্টের উত্তরোত্তর আবিষ্কারের জন্য কাজ করছি তবে আমি কোনও একটি পরামিতি (স্কেল ম্যাট্রিক্সের উত্তরবর্তী, নীচে দেখুন) এ আটকে আছি। কেবল প্রসঙ্গ এবং সম্পূর্ণতার জন্য, এখানে মডেল এবং বাকী সমস্ত ডেরাইভেশন রয়েছে: xiμΛ∼N(μ,Λ)∼N(μ0,(κ0Λ)−1)∼W(υ0,W0)xi∼N(μ,Λ)μ∼N(μ0,(κ0Λ)−1)Λ∼W(υ0,W0)\begin{align} x_i &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}, \boldsymbol{\Lambda})\\ \boldsymbol{\mu} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu_0}, (\kappa_0 \boldsymbol{\Lambda})^{-1})\\ \boldsymbol{\Lambda} &\sim \mathcal{W}(\upsilon_0, \mathbf{W}_0) \end{align} তিনটি উপাদানের …

11 bayesian  posterior 

আমি আর-তে একটি গ্লোম মডেল তৈরি করেছি এবং এটি একটি টেস্টিং এবং প্রশিক্ষণ গ্রুপ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছি তাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি ভালভাবে কাজ করে। আর এর ফলাফলগুলি হ'ল: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 &lt; 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

আমি নিশ্চিতকরণমূলক গুণক বিশ্লেষণ (সিএফএ) ব্যবহার করে চেষ্টা করছি lavaan। উত্পাদিত আউটপুটটির ব্যাখ্যা করতে আমার বেশ কষ্ট হচ্ছে lavaan। আমার একটি সাধারণ মডেল রয়েছে - সংগৃহীত জরিপ ডেটা থেকে আইটেমগুলি দ্বারা সমর্থিত 4 টি কারণ। উপাদানগুলি আইটেমগুলি দ্বারা যা পরিমাপ করা হয় তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, যতক্ষণ না মনে হয় …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan