পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

স্বতন্ত্র দুটি নমুনা টি-পরীক্ষার ফলাফলগুলি কল্পনা করার সর্বাধিক গৃহীত উপায়গুলি কী কী? একটি সংখ্যার টেবিলটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় বা কোনও ধরণের প্লট হয়? লক্ষ্যটি হ'ল একটি নৈমিত্তিক পর্যবেক্ষকের পক্ষে এই চিত্রটি দেখুন এবং তাত্ক্ষণিকভাবে দেখুন যে তারা সম্ভবত দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর।

11 data-visualization  t-test 

একটি এআর ( ) মডেল বিবেচনা করুন (সরলতার জন্য শূন্য গড় ধরে):ppp xt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εtxt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εt x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে মূল্নির্ধারক (সমতূল্য শর্তসাপেক্ষ জন্য সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক) হিসাবে একটি উল্লেখ করা হয়েছে, পক্ষপাতমূলক হিসেবে পরিচিত সাম্প্রতিক থ্রেড ।φ:=(φ1,…,φp)φ:=(φ1,…,φp)\mathbf{\varphi} := (\varphi_1,\dotsc,\varphi_p) (কৌতূহলপূর্ণভাবে, আমি হ্যামিল্টনের …

11 time-series  maximum-likelihood  autoregressive  unbiased-estimator 

(মোটামুটি দীর্ঘ পোস্ট, দুঃখিত। এতে প্রচুর পটভূমি তথ্য রয়েছে, তাই নিচে নির্দ্বিধায় প্রশ্ন এড়িয়ে যেতে পারেন feel) ভূমিকা: আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমরা একটি অবিচ্ছিন্ন ফলাফলের উপর বাইনারি এন্ডোজেনাস ভেরিয়েবল, এর প্রভাব সনাক্ত করার চেষ্টা করছি , । আমরা একটি উপকরণ, , যা আমরা বিশ্বাস করি যে …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

যখন সমীকরণের একটি সেট বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধান করা যায় না, তখন আমরা গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি। তবে মনে হয় মন্টি কার্লো সিমুলেশন পদ্ধতিও রয়েছে যা বিশ্লেষণাত্মক সমাধান না থাকা সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত কখন ব্যবহার করবেন এবং মন্টি কার্লো কখন ব্যবহার করবেন তা কীভাবে …

11 monte-carlo  gradient-descent 

বিশেষত, ধরুন এবং সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল (স্বতন্ত্র তবে প্রয়োজনীয়ভাবে অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়নি)। কোনও নির্দিষ্ট , বা অনুরূপ ধারণার জন্য একটি দুর্দান্ত সূত্র আছে ? আমরা কী জানি যে সর্বোচ্চ X সর্বোচ্চ (এক্স, ওয়াই) সাধারণত বিতরণ করা হয়, সম্ভবত এক্স এবং ওয়াইয়ের ক্ষেত্রে শর্তাবলী গড় এবং মান বিচ্যুতির কোনও সূত্র …

11 normal-distribution  extreme-value 

আমি 30 রোগীর একটি ছোট ডেটাसेट থেকে 2x2 টেবিল বিশ্লেষণ করছি। আমরা কিছুটা পরিবর্তনশীল অনুসন্ধানের চেষ্টা করছি যা কোন চিকিত্সা চয়ন করতে হবে তার একটি ইঙ্গিত দেয়। ভেরিয়েবলগুলি (obs স্বাভাবিক / অদ্ভুত) এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্ত (এ / বি) বিশেষ আগ্রহী এবং তাই ডেটা দেখতে এই রকম দেখাচ্ছে: Obs / tr। …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

বেসিক সমস্যা এখানে আমার বেসিক সমস্যাটি: আমি গণনা সহ কিছু খুব স্কিউ ভেরিয়েবলযুক্ত একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করার চেষ্টা করছি। ভেরিয়েবলগুলিতে অনেকগুলি শূন্য থাকে এবং সুতরাং এটি আমার ক্লাস্টারিং পদ্ধতির জন্য খুব তথ্যপূর্ণ নয় - যা সম্ভবত কে-অর্থাত্ অ্যালগরিদম হতে পারে। ভাল, আপনি বলেছেন যে, কেবল স্কোয়ার রুট, বক্স কক্স বা …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

আমি নেগেটিভ দ্বিপদী মডেল ব্যবহার করে আর-তে কোনও হোস্টকে প্রভাবিত করে পরজীবীর গড় তীব্রতা মডেল করার চেষ্টা করছি। আমি 50 বা ততোধিক সতর্কতা পেয়ে যাচ্ছি যা বলে: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 আমি কীভাবে এটি মোকাবেলা করতে পারি? আমার কোডটি এর মতো দেখাচ্ছে: mst.nb …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

প্রশ্নটি নিম্নলিখিত: N মানগুলির একটি এলোমেলো নমুনা কে = 3 পরামিতি সহ নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ থেকে সংগ্রহ করা হয়। পরামিতিটির সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারী Find এই অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য একটি অ্যাসিম্পটোটিক সূত্রটি সন্ধান করুন। প্যারামিটার কে যথেষ্ট পরিমাণে বড় হলে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ কেন প্রায় স্বাভাবিক হবে তা ব্যাখ্যা করুন। …

11 self-study  maximum-likelihood  negative-binomial 

পূর্ববর্তী থ্রেডের একটি মন্তব্য অনুসরণ করে , আমি জানতে চাই যে পার্থক্য পদ্ধতিতে পার্থক্য পদ্ধতিতে চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর মধ্যে সাধারণ প্রবণতার অনুমানের জন্য কেউ কীভাবে পরীক্ষা করতে পারে? আমি কি সেই ধারণাকে দ্বিগু পয়েন্টের ডেটা দিয়ে পরীক্ষা করতে পারি (উদাহরণস্বরূপ, 2002 সালে বেসলাইন জরিপ, 2002 থেকে 2006 পর্যন্ত চিকিত্সা …

11 difference-in-difference 

আমি কেভিন মারফি বইটি পড়ছি: মেশিন লার্নিং-এ সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গি। প্রথম অধ্যায়ে লেখক মাত্রিকতার অভিশাপ ব্যাখ্যা করছেন এবং এর একটি অংশ রয়েছে যা আমি বুঝতে পারি না। উদাহরণ হিসাবে, লেখক বলেছেন: ইনপুটগুলি ডি-ডাইমেনশনাল ইউনিট কিউবে সমানভাবে বিতরণ করা হয়েছে তা বিবেচনা করুন। ধরুন আমরা x কাছাকাছি একটি অধি ঘনক্ষেত্র ক্রমবর্ধমান দ্বারা …

11 self-study  k-nearest-neighbour  high-dimensional 

আমি কে মেডয়েড এবং কে অর্থের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারি। তবে আপনি কি আমাকে একটি ছোট ডেটা সেট দিয়ে একটি উদাহরণ দিতে পারেন যেখানে কে মেডয়েড আউটপুট কে মানে আউটপুট থেকে আলাদা।

11 k-means  k-medoids 

আমি স্ট্রিমের মাধ্যমে একে একে এসে পৌঁছে এমন ডেটার পয়েন্টগুলির উপর স্লাইডিং উইন্ডো ব্যবহার করে একটি বর্ধিত গাউস প্রক্রিয়া রিগ্রেশন প্রয়োগ করতে চাই। দিন ঘddইনপুট স্পেসের মাত্রিকতা বোঝান। সুতরাং, প্রতিটি তথ্য পয়েন্টএক্সআমিxix_i হয়েছে ঘdd উপাদান সংখ্যা। দিন এনnn স্লাইডিং উইন্ডোর আকার হতে হবে। ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য, আমার গ্রাম ম্যাট্রিক্সের বিপরীতটি …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

দুটি স্বতন্ত্র নমুনা মানে অধ্যয়ন করার সময়, আমাদের বলা হয় যে আমরা "দুটি অর্থের পার্থক্য" দেখছি। এর অর্থ আমরা জনসংখ্যা 1 থেকে গড় গ্রহণ করব (Y¯1y¯1\bar y_1) এবং এটিকে থেকে জনসংখ্যা 2 থেকে গড় বিয়োগ করুন (Y¯2y¯2\bar y_2)। সুতরাং, আমাদের "দুটি অর্থের পার্থক্য" হ'ল (Y¯1y¯1\bar y_1 - Y¯2y¯2\bar y_2)। জোড়যুক্ত …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

আমার একটি টাইম সিরিজ এবং আমি এটি একটি এআরএফআইএমএ (ওরফে ফারিমা) প্রক্রিয়া হিসাবে মডেল করতে চাই। যদি (ভগ্নাংশ) আদেশের সাথে একীভূত হয় , আমি এটিকে স্থির করে তুলতে ভগ্নাংশগত-পার্থক্য করতে চাই।ytyty_tytyty_tddd প্রশ্ন : ভগ্নাংশ-বিভেদ সংজ্ঞায়নের জন্য নীচের সূত্রটি কি সঠিক? Δdyt:=yt−dyt−1+d(d−1)2!yt−2−d(d−1)(d−2)3!yt−3+...+(−1)k+1d(d−1)⋅...⋅(d−k)k!yt−k+...Δdyt:=yt−dyt−1+d(d−1)2!yt−2−d(d−1)(d−2)3!yt−3+...+(−1)k+1d(d−1)⋅...⋅(d−k)k!yt−k+...\Delta^d y_t := y_t - d y_{t-1} + \frac{d(d-1)}{2!} y_{t-2} …

11 time-series  arima  arfima