পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের উপর কিছুটা পড়ছি এবং বেশিরভাগ পাঠ্যপুস্তক এটিকে জানিয়েছে h ( t ) =লিমΔ t → 0পি( টি &lt; টি)≤ t + Δ t | টি≥ টি )Δ টি=চ( টি )1 - এফ( টি )( 1 )জ(টি)=লিমΔটি→0পি(টি&lt;টি≤টি+ +Δটি|টি≥টি)Δটি=চ(টি)1-এফ(টি)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq …

11 survival 

রিজ রিগ্রেশন যেমন প্রকাশ করা যেতে পারে যেখানে হয় পূর্বাভাস ট্যাগ , , ম্যাট্রিক্স চিহ্নিত বস্তু আমরা জন্য একটি লেবেল খুঁজে বের করার চেষ্টা করছি, এবং ম্যাট্রিক্স বস্তু :y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}xy^y^\hat{y}IdId\mathbf{I}_dd×dd×dd \times dxx\mathbf{x}XX\mathbf{X}n×dn×dn \times dnnnxi=(xi,1,...,xi,d)∈Rdxi=(xi,1,...,xi,d)∈Rd\mathbf{x}_i = (x_{i,1}, ..., x_{i,d})\in \mathbb{R}^d X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜x1,1x2,1⋮xn,1x1,2x2,2⋮x1,2……⋱…x1,dx2,d⋮xn,d⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟X=(x1,1x1,2…x1,dx2,1x2,2…x2,d⋮⋮⋱⋮xn,1x1,2…xn,ঘ) \mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{1,1} & x_{1,2} & …

11 regression  ridge-regression  kernel-trick 

প্রশ্ন আমি ল্যাপ্লাসিয়ান ইজেনম্যাপস পদ্ধতিতে খুব আগ্রহী। বর্তমানে, আমি আমার মেডিকেল ডেটা সেটগুলিতে মাত্রা হ্রাস করতে এটি ব্যবহার করছি। যাইহোক, আমি পদ্ধতিটি ব্যবহার করে একটি সমস্যায় পড়েছি। উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে কিছু ডেটা (স্পেকট্রা সিগন্যাল) রয়েছে এবং আমি কিছু পিসি (বা আইসি) পেতে পিসিএ (বা আইসিএ) ব্যবহার করতে পারি। সমস্যাটি কীভাবে …

11 pca  ica 

বলুন যে আমার কাছে "A", "B" কলামযুক্ত একটি টেবিল রয়েছে "এ" "বি" সংঘটিত হয় কিনা তা নির্ধারণের জন্য কোনও পরিসংখ্যান পদ্ধতি আছে? কেউ পিয়ারসনের আর ব্যবহার করতে পারে না কারণ: এটি কেবল মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করে পারস্পরিক সম্পর্ক কারণ নয় পিয়ারসনের আর কেবল রৈখিক সম্পর্কের সাথে সম্পর্কিত হতে …

11 correlation  causality 

আমরা স্বতঃ-সংযুক্ত র্যান্ডম মানগুলি তৈরি করার চেষ্টা করছি যা টাইমসরি হিসাবে ব্যবহৃত হবে। আমাদের কাছে বিদ্যমান কোন ডেটা নেই যা আমরা উল্লেখ করি এবং কেবল স্ক্র্যাচ থেকে ভেক্টর তৈরি করতে চাই। একদিকে আমাদের অবশ্যই বিতরণ এবং এর এসডি সহ একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া দরকার। অন্যদিকে এলোমেলো প্রক্রিয়াটিকে প্রভাবিত করে স্বতঃসংশোধন বর্ণনা …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

ধরুন আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটা সেট রয়েছে: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 আমি যদি আর-তে ফিশার সঠিক পরীক্ষা চালাই তবে কী alternative = greater(বা কম) বোঝায়? উদাহরণ স্বরূপ: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") আমি পেয়েছি p-value = 0.01588এবং odds ratio = 3.943534। এছাড়াও, যখন আমি কন্টিজেন্সি …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

আমি হাই-ডাইমেনশনাল গোষ্ঠীযুক্ত ডেটা (50 সংখ্যার ইনপুট ভেরিয়েবল) এ র্যান্ডম বন ব্যবহার করছি যা হায়ারিকাল স্ট্রাকচারযুক্ত। 70 টি বিভিন্ন বস্তুর 30 পজিশনে 6 টি প্রতিলিপি সহ ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল যার ফলে 12600 ডেটা পয়েন্ট আসে, যা স্বতন্ত্র নয়। মনে হয় এলোমেলো বনটি উপাত্তগুলিকে বেশি মানিয়ে যাচ্ছে, যেহেতু প্রশিক্ষণ চলাকালীন …

11 regression  random-forest 

ঘৃণ্য এবং জ্যামিতিক বিতরণের মধ্যে পার্থক্যটি আমি সত্যিই বুঝতে পারি না।

11 distributions 

আমার দুটি ডেটা সিরিজ রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে মধ্যযুগীয় বয়সের পরিকল্পনা করে। উভয় সিরিজ সময়ের সাথে সাথে মৃত্যুর বর্ধিত বয়সের চিত্র প্রদর্শন করে তবে একের তুলনায় অন্যটি অনেক কম। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে নিম্নের নমুনার মৃত্যুবরণে বয়সের বৃদ্ধিটি ওপরের নমুনার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা। এখানে বছরের পরে অর্ডার …

11 time-series  correlation  stata 

আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে এই সমবায়ীদের জন্য সময়ের ব্যবধানের পরিচয় না দিয়ে দ্রাঘিমাংশীয় মিশ্র মডেলগুলিতে সময়-পরিবর্তিত কোভেরিয়েটগুলি অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব ছিল না। আপনি কি এটিকে নিশ্চিত / অস্বীকার করতে পারবেন? এই পরিস্থিতিতে আপনার কোন রেফারেন্স আছে? আমি পরিষ্কার করার জন্য একটি সাধারণ পরিস্থিতি প্রস্তাব করছি। মনে করুন যে আমি …

11 r  mixed-model  lme4-nlme 

ক্রস সেকশনাল ডেটা নিয়ে বেশিরভাগ সময় পর্যন্ত কাজ করেছেন এবং খুব সম্প্রতি ব্রাউজ করছেন, প্রবর্তক সময় সিরিজ সাহিত্যের একগুচ্ছ হোঁচট খেয়ে স্ক্যান করা আমি ভাবছি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কোন ভূমিকাটি ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল খেলছে। আমি ডি-ট্রেন্ডিংয়ের পরিবর্তে একটি ট্রেন্ড ব্যাখ্যা করতে চাই । একটি ভূমিকা হিসাবে যা আমি পড়েছি তার বেশিরভাগই …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

আমি 10 বছরেরও বেশি সময় ধরে পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করি না (এবং তারপরে কেবলমাত্র একটি প্রাথমিক কোর্স), তাই আমার প্রশ্নটি বুঝতে কিছুটা কঠিন। যাইহোক, আমি যা করতে চাই তা হল একটি সিরিজের ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা হ্রাস করা। X- অক্ষটি পরিমাপের শুরু থেকে মিলিসেকেন্ডের সংখ্যা এবং y- অক্ষটি সেই বিন্দুটির জন্য পড়া …

11 data-visualization 

একটি স্ব-সংগঠিত মানচিত্র প্রশিক্ষণের পরে, ইউ-ম্যাট্রিক্স গণনা করা যায় । এটি ম্যানুয়ালি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করার জন্য কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে তবে আমি ভাবছি যে স্বয়ংক্রিয় উপায়ে এই প্রক্রিয়াটি করার জন্য কোনও অ্যালগরিদম রয়েছে কিনা (অর্থাত্ গুচ্ছগুলি সনাক্ত করতে কোনও ব্যক্তির দিকে তাকানো নেই)। এই কাজ করতে কোন উপায় …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

শিরোনাম সব বলে। আমি বুঝতে পারি যে যদি মডেলের ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় তবে কমপক্ষে স্কোয়ারগুলি এবং সর্বাধিক সম্ভাবনা রিগ্রেশন সহগগুলির জন্য একই ফল দেবে। তবে, ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ না করা হলে কী হবে? দুটি পদ্ধতি এখন আর সমান নয় কেন?

10 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares  error 

দয়া করে প্রমাণটি সরবরাহ করুন যে উত্তল । এখানে যথাক্রমে এবং the হ'ল মানক পিডিএফ এবং সিডিএফ।Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x&gt;0∀x&gt;0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} পদক্ষেপ পরীক্ষা 1) ক্যালকুলাস পদ্ধতি আমি ক্যালকুলাস পদ্ধতিটি ব্যবহার করে দেখেছি এবং দ্বিতীয় উত্সের জন্য একটি সূত্র পেয়েছি, তবে এটি ইতিবাচক দেখানোর পক্ষে সক্ষম নই । আপনার আরও বিশদ বিবরণ প্রয়োজন …

10 probability  self-study