পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এখানে কোনও নিখরচায় পরিসংখ্যান পাঠ্যবই আছে কি?

119 teaching  references 

সম্পর্ক সম্পর্কিত কারণকে বোঝায় না, কারণ পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনেকগুলি ব্যাখ্যা থাকতে পারে। কিন্তু কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়? স্বজ্ঞাতভাবে, আমি মনে করি যে কার্যকারণের উপস্থিতি মানে অগত্যা কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। তবে আমার স্বজ্ঞাততা সবসময় পরিসংখ্যানগুলিতে আমাকে ভালভাবে পরিবেশন করে নি। কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়?

118 correlation  causality 

কর্মস্থলে আমরা এটি নিয়ে আলোচনা করছিলাম কারণ আমার বস কখনও সাধারণীকরণের কথা শুনেনি। লিনিয়ার বীজগণিতের মধ্যে, সাধারণীকরণটি কোনও ভেক্টরের দৈর্ঘ্য দ্বারা বিভাজনকে বোঝায় বলে মনে হয়। এবং পরিসংখ্যানগুলিতে, স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন তার এসডি দ্বারা বিভাজক একটি গড়ের বিয়োগফলকে বোঝায়। তবে এগুলি অন্যান্য সম্ভাবনার সাথেও বিনিময়যোগ্য বলে মনে হয়। কোনও ধরণের সার্বজনীন স্কোর …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি চালাচ্ছি এবং ভাবছি যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি সরানোর জন্য শর্তগুলি কী। দুটি পৃথক প্রবণতা থেকে ফলাফলের তুলনা করার ক্ষেত্রে যেখানে একজনের বাধা রয়েছে এবং অন্যটি না করে, আমি লক্ষ্য করেছি যে বিরতি ছাড়াই ফাংশনের এর চেয়ে অনেক বেশি। ইন্টারসেপ্ট টার্ম অপসারণ বৈধ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

আমি এটি প্রয়োগ করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম হতে ইএম অ্যালগরিদমকে ভালভাবে উপলব্ধি করার চেষ্টা করছি। আমি পুরো দিনটি তত্ত্ব এবং একটি কাগজ পড়তে কাটিয়েছি যেখানে রাডার থেকে আগত অবস্থানের তথ্য ব্যবহার করে একটি বিমান ট্র্যাক করতে ইএম ব্যবহার করা হয়। সত্য, আমি অন্তর্নিহিত ধারণাটি পুরোপুরি বুঝতে পারি বলে আমি …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য কী এবং কেন তারা একসাথে অধ্যয়ন করা হয়?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

সম্প্রতি, আমি ক্লেমারের একটি কাগজে পেয়েছি , ইত্যাদি। একটি বিবৃতি যে পি-মানগুলি সমানভাবে বিতরণ করা উচিত। আমি লেখকদের বিশ্বাস করি, তবে কেন এটি এমন তা বুঝতে পারি না। ক্লেমার, এএ, পার্ক, সিওয়াই, এবং স্টাফোর্ড নোবেল, ডাব্লু। (২০০৯) সিক্যুয়েস্ট এক্সকোর্স ফাংশনটির পরিসংখ্যানের ক্রমাঙ্কন । প্রথম গবেষণা গবেষণা জার্নাল । 8 (4): …

115 p-value  uniform 

এটি প্রাথমিকভাবে প্রাকৃতিক পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি মডেলকে আমরা যে কাজ করছি তার সংযোগে উত্থাপিত হয়েছিল, তবে আমি এটিকে সহজ করে দিয়েছি ... সম্ভবত খুব বেশি। আপনার একটি নীল গাড়ি রয়েছে (কিছু উদ্দেশ্যমূলক বৈজ্ঞানিক পরিমাপের দ্বারা - এটি নীল)। আপনি এটি 1000 জনকে দেখান। 900 বলুন এটি নীল। 100 …

114 probability 

আমার নিজের বোঝার জন্য, আমি আনুমানিক সহগের মানক ত্রুটির গণনাটি ম্যানুয়ালি প্রতিলিপি করতে আগ্রহী যেমন উদাহরণস্বরূপ, lm()ফাংশনটির আউটপুট নিয়ে আসি R, তবে এটিকে পিন করতে সক্ষম হইনি। সূত্র ব্যবহার / বাস্তবায়ন কি?

114 r  regression  standard-error  lm 

আমাদের কাছে একটি মাল্টিভারিয়েট সাধারণ ভেক্টর Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) । পার্টিশন বিবেচনা করুন μμ\boldsymbol\mu এবং YY{\boldsymbol Y} মধ্যে μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} একটি অনুরূপ পার্টিশন দিয়ে ΣΣ\Sigma মধ্যে [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} তারপর, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

এই এক্সকেসিডি কমিক (ফ্রিকোয়ালিস্ট বনাম বায়েশিয়ানস) একটি ঘন ঘনবাদী পরিসংখ্যানবিদকে মজা দেয় যা একটি স্পষ্টতই ভুল ফলাফল পেয়েছিল। তবে এটি আমার কাছে মনে হয় যে তাঁর যুক্তিটি আসলে এই অর্থে সঠিক যে এটি স্ট্যান্ডার্ড ঘনঘনবাদী পদ্ধতি অনুসরণ করে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল "তিনি কী ঘনঘনবাদী পদ্ধতিটি সঠিকভাবে প্রয়োগ করেন?" যদি …

113 bayesian  frequentist 

আমি আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শে এই প্রশ্নটি প্রায়শই যথেষ্ট পাই, আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি এখানে পোস্ট করব। আমার একটি উত্তর আছে, যা নীচে পোস্ট করা হয়েছে, তবে অন্যেরা কী বলবে তা শুনতে আমি আগ্রহী ছিলাম। প্রশ্ন: আপনার যদি দুটি ভেরিয়েবল থাকে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তবে আপনার …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

আমি এই পদগুলিতে প্রশ্নটি সঠিকভাবে দেখিনি, এবং এই কারণেই আমি একটি নতুন প্রশ্ন করি make আমি যা জানতে আগ্রহী তা হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্কের সংজ্ঞা নয়, তবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে প্রকৃত পার্থক্য বোঝা। আরও প্রসঙ্গে: আমি জানি যে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কী এবং কীভাবে ব্যাকপ্রোপেশন কাজ করে। আমি জানি যে …

113 neural-networks  deep-learning 

প্রিন্সিপাল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) মাত্রা হ্রাস জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই জাতীয় মাত্রা হ্রাস সম্পন্ন হওয়ার পরে, কেউ কীভাবে সংখ্যক অধ্যক্ষ উপাদান থেকে মূল ভেরিয়েবল / বৈশিষ্ট্যগুলি পুনর্গঠন করতে পারে? বিকল্পভাবে, কেউ কীভাবে ডেটা থেকে বেশ কয়েকটি মূল উপাদানগুলি সরিয়ে বা ফেলে দিতে পারে? অন্য কথায়, কিভাবে পিসিএ বিপরীত? …

113 pca  dimensionality-reduction  svd 

যেহেতু আমি তাদের আকর্ষণীয় বলে মনে করি, আমি শুনতে চাই যে এই সম্প্রদায়ের লোকেরা সবচেয়ে আকর্ষণীয় পরিসংখ্যানগত প্যারাডক্স হিসাবে এবং কেন তা খুঁজে পায়।

112 paradox