প্রশ্ন ট্যাগ «bernoulli-distribution»

বার্নোল্লি বিতরণ একটি পৃথক "সাফল্য" সম্ভাবনা দ্বারা প্যারামিটারাইজড একটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ। এটি দ্বিপদী বিতরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে।

2
বার্নৌলির নমুনা দেওয়ার জন্য আস্থার ব্যবধান val
আমি বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি র্যান্ডম নমুনা আছে , যেখানে iidrv এবং , এবং একটি অজানা প্যারামিটার।এক্স আই পি ( এক্স আই = 1 ) = পি পিX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp স্পষ্টতই, : জন্য একটি অনুমান খুঁজে পেতে পারে ।পি : = ( এক্স 1 + + …

6
দুটি দ্বিপদী বিতরণ একে অপরের থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে পৃথক কিনা তা পরীক্ষা করুন
আমার কাছে তিনটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে, প্রত্যেকটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (যেমন প্রতিটি গ্রুপে এমন উপাদান রয়েছে যা হয় সাফল্য বা ব্যর্থতা)। আমার সাফল্যের পূর্বাভাস সম্ভাবনা নেই তবে এর পরিবর্তে সত্যিকারের সাফল্যের হারের প্রতীক হিসাবে কেবলমাত্র প্রতিটিটির সাফল্যের হারের উপর নির্ভর করতে পারি। আমি কেবল এই প্রশ্নটি পেয়েছি , যা নিকটবর্তী তবে …

2
লজিস্টিক রিগ্রেশন: বার্নোল্লি বনাম বনোমিয়াল রেসপন্স ভেরিয়েবল
আমি নিম্নোক্ত দ্বিপদী প্রতিক্রিয়ার সাথে এবং আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে এবং সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই । X1X1X_1X2X2X_2 আমি নীচের বিন্যাসে বার্নোল্লি প্রতিক্রিয়াগুলির মতো একই ডেটা উপস্থাপন করতে পারি। এই 2 ডেটা সেটগুলির জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুটগুলি বেশিরভাগই একই। ডিভ্যান্সের অবশিষ্টাংশ এবং এআইসি আলাদা। (নাল বিচ্যুতি এবং অবশিষ্ট ডিভ্যান্সের মধ্যে পার্থক্য …

4
লজিস্টিক রিগ্রেশন - ত্রুটি শর্ত এবং এর বিতরণ
লজিস্টিক রিগ্রেশন (এবং এটি অনুমান করা বিতরণ) এ ত্রুটির শব্দ বিদ্যমান কিনা তা নিয়ে আমি বিভিন্ন জায়গায় পড়েছি যে: কোনও ত্রুটি শর্ত বিদ্যমান নেই ত্রুটির শব্দটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের বিতরণ অনুসারে) রয়েছে ত্রুটি শব্দটির একটি লজিস্টিক বিতরণ রয়েছে কেউ দয়া করে স্পষ্ট করতে পারেন?

3
কে বার্নোল্লি ট্রায়ালগুলিতে সাফল্য পেয়েছে, বা জর্জ লুকাস চলচ্চিত্রের পরীক্ষায়
আমি এখন "দ্য ডোনকার্ডস ওয়াক" পড়ছি এবং এ থেকে একটি গল্প বুঝতে পারি না। এখানে এটা যায়: কল্পনা করুন যে জর্জ লুকাস একটি নতুন স্টার ওয়ার্স ফিল্ম তৈরি করে এবং একটি পরীক্ষার বাজারে একটি উন্মাদ পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তিনি দুটি শিরোনামের অধীনে অভিন্ন ছবিটি প্রকাশ করেছেন: "স্টার ওয়ার্স: এপিসোড …

2
প্যারামিটার অনুমানের জন্য দ্বি দ্বি বিতরণের সম্ভাবনা ফাংশনটি কীভাবে অর্জন করতে হয়?
মিলার এবং ফ্রেন্ডের সম্ভাব্যতা এবং প্রকৌশলীদের জন্য পরিসংখ্যান অনুসারে , 8 ইড (পিপি ২১17-২১৮), দ্বিপদী বিতরণের (বার্নোল্লি ট্রায়াল) সর্বাধিক করার সম্ভাবনা ফাংশনটি দেওয়া হয়েছে এল ( পি ) = ∏এনi = 1পিএক্সআমি( 1 - পি )1 - এক্সআমিএল(পি)=Πআমি=1এনপিএক্সআমি(1-পি)1-এক্সআমিL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} এই সমীকরণে কীভাবে পৌঁছবেন? পোয়েসন এবং গাউসিয়ান অন্যান্য বিতরণ সম্পর্কে …

1
পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত দ্বিপদী র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করা
আমি ভাবছিলাম যে লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন পদ্ধতির অনুসরণের পরে এলোমেলোভাবে এলোমেলো দ্বিপদী ভেরিয়েবলগুলি উত্পন্ন করা সম্ভব? নীচে, আমি আর তে কিছু সাধারণ চেষ্টা করেছি এবং এটি কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করে। তবে আমি ভাবছিলাম যে এটি করার কোনও নীতিগত উপায় আছে কিনা? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, …

3
প্রথম মাথা না আসা পর্যন্ত প্রত্যাশিত টসসের সংখ্যা
মনে করুন যে প্রথমবারের মতো মাথা না পাওয়া পর্যন্ত কোনও ন্যায্য মুদ্রা বারবার ছোঁড়া হয়। প্রয়োজনীয় টসসের প্রয়োজনীয় সংখ্যাটি কী? প্রথম মাথা প্রাপ্ত হওয়ার আগে প্রাপ্ত পুচ্ছগুলির প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কী?

2
দুটি স্বতন্ত্র বের্নোল্লি জনসংখ্যা থেকে নমুনা বিতরণ
আসুন ধরে নেওয়া যাক আমাদের দুটি স্বতন্ত্র বের্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবল, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) এবং নমুনা পেয়েছি Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2)। আমরা কীভাবে প্রমাণ করব (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) ? ধরে নিন যে n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 ।

3
10 ব্যর্থতা না হওয়া পর্যন্ত নমুনা দিয়ে বার্নোল্লি প্রক্রিয়াতে সম্ভাবনা অনুমান করা: এটি পক্ষপাতদুষ্ট?
ধরা যাক আমাদের ব্যর্থতার সম্ভাব্যতা (যা ছোট হবে, ) সহ একটি বার্নোল্লি প্রক্রিয়া রয়েছে যা থেকে আমরা ব্যর্থতার মুখোমুখি হওয়া পর্যন্ত নমুনা নিই । আমরা ততক্ষণে ব্যর্থতার সম্ভাবনাটি হিসাবে অনুমান করি যেখানে এন নমুনার সংখ্যা।কুই ≤ 0.01 10 কুই : = 10 / এন এনqqqq≤0.01q≤0.01q \leq 0.01101010q^:=10/Nq^:=10/N\hat{q}:=10/NNNN প্রশ্ন : হয় …

2
সম্পর্কযুক্ত বার্নৌল্লি ট্রায়ালস, মাল্টিভাটারে বের্নোল্লি বিতরণ?
আমি কাজ করে এমন একটি গবেষণা প্রশ্নকে সহজ করছি work কল্পনা করুন যে আমার কাছে 5 টি কয়েন রয়েছে এবং আসুন আমরা হেডকে সাফল্য বলি। এগুলি সাফল্যের সম্ভাব্যতার সাথে সম্ভাব্য পি = 0.1 রয়েছে এমন অনেকগুলি পক্ষপাতদুষ্ট মুদ্রা। এখন, যদি কয়েনগুলি স্বাধীন ছিল, তবে কমপক্ষে 1 টি মাথা বা তারও …

2
ফাই, ম্যাথিউস এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির মধ্যে সম্পর্ক
ফাই এবং ম্যাথিউসের পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলি কি একই ধারণা? তারা দুটি বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য কীভাবে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে সম্পর্কিত বা সমতুল্য? আমি ধরে নিই বাইনারি মানগুলি 0 এবং 1 হয়। দুটি বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং এর মধ্যে পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক :xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y …

2
অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা বিতরণ
খয়রাত: সম্পূর্ণ অনুগ্রহ এমন কাউকে দেওয়া হবে যিনি নীচে অনুমানকারী uses ব্যবহার করে বা উল্লেখ করেছেন এমন কোনও প্রকাশিত কাগজের একটি রেফারেন্স সরবরাহ করে।F~F~\tilde{F} প্রেরণা: এই বিভাগটি সম্ভবত আপনার পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ নয় এবং আমি সন্দেহ করি এটি অনুগ্রহ পেতে আপনাকে সহায়তা করবে না, তবে যেহেতু কেউ অনুপ্রেরণা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছেন, …

3
বার্নোল্লি পরীক্ষায় "সাফল্যের" সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য নমুনা আকারের প্রয়োজন
মনে করুন যে কোনও গেম কোনও ইভেন্ট সরবরাহ করে যা সমাপ্ত হওয়ার পরে হয় পুরস্কার দেয় বা কিছুই দেয় না। পুরষ্কারটি দেওয়া হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের সঠিক প্রক্রিয়াটি অজানা, তবে আমি ধরে নিই যে একটি এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর ব্যবহৃত হয়েছে, এবং ফলাফলটি যদি কিছু হার্ড-কোডেড মানের চেয়ে বেশি হয় তবে …

2
বিভিন্ন সম্ভাব্যতার সাথে বার্নোল্লি পরীক্ষার সাফল্য
যদি 20 টি স্বাধীন বার্নৌল্লি ট্রায়ালগুলি সাফল্যের আলাদা সম্ভাবনা এবং তাই ব্যর্থতার সাথে পরিচালিত হয়। 20 ট্রায়ালের মধ্যে ঠিক এন সফল হয়েছিল এমন সম্ভাবনা কী? সাফল্য এবং ব্যর্থতার সম্ভাবনার সংমিশ্রণের সংমিশ্রণের চেয়ে এই সম্ভাবনাগুলি গণনার আরও ভাল উপায় কি?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.