প্রশ্ন ট্যাগ «bernoulli-distribution»

প্যারামিটার (সাফল্যের সম্ভাবনা) সহ একটি বার্নৌলির এলোমেলো পরিবর্তনশীল Consider বিবেচনা করুন । সম্ভাবনা ফাংশন এবং ফিশারের তথ্য (একটি ম্যাট্রিক্স):X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} এখন দুটি পরামিতি সহ একটি "ওভার-প্যারামিটারাইজড" সংস্করণটি বিবেচনা করুন: সাফল্যের সম্ভাবনা θ1θ1\theta_1 এবং ব্যর্থতার …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

আমাকে নীচের প্রশ্নটি একটি বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন। আমি তাকে সাহায্য করতে পারিনি তবে আমি আশা করি কেউ আমাকে এটি ব্যাখ্যা করতে পারে। আমি এর মতো কোনও উদাহরণ খুঁজে পেলাম না any কোনও সহায়তা এবং ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ। প্রশ্ন: 100 কয়েন টস পরীক্ষার ফলাফল 0 = "লেজ" এবং 1 = …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

কেউ আমাকে কীভাবে সিমুলেট করার কথা বলতে পারেন , যেখানে , একটি কয়েন টস ব্যবহার করে (যতবার আপনি প্রয়োজন হিসাবে) ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p আমি প্রত্যাখ্যানের নমুনা ব্যবহার করার কথা ভাবছিলাম, তবে এটি পেরেক দিতে পারিনি।

9 probability  simulation  bernoulli-distribution  rejection-sampling 

যাক স্বাধীন র্যান্ডম মান গ্রহণ ভেরিয়েবল হতে বা সম্ভাব্যতা 0.5 সাথে। যোগফল । আমি সম্ভাবনা উপরের আবদ্ধ করতে চাই । আমার এই মুহুর্তে সেরা হ'ল যেখানে সি সর্বজনীন ধ্রুবক। সাধারণ চেরনফ সীমানা প্রয়োগের মাধ্যমে সম্ভাব্যতা কম ( এবং x | + ots বিন্দুগুলি + x_n | <\ sqrt {t}) এবং …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution