প্রশ্ন ট্যাগ «bootstrap»

বুটস্ট্র্যাপ একটি পরিসংখ্যানের নমুনা বিতরণ অনুমান করার জন্য একটি পুনরায় মডেলিং পদ্ধতি।

2
মিডিয়ানদের মধ্যে পার্থক্যটির 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে তৈরি করবেন?
আমার সমস্যা: সমান্তরাল গ্রুপ এলোমেলোভাবে পরীক্ষার প্রাথমিক ফলাফলটির খুব ডান স্কিউ বিতরণ করে। আমি স্বাভাবিকতা ধরে নিতে এবং স্বাভাবিক ভিত্তিক 95% সিআই ব্যবহার করতে চাই না (অর্থাত্ 1.96 এক্স এসই ব্যবহার করে)। আমি মধ্যস্থতা হিসাবে কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপটি প্রকাশ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করি, তবে আমার প্রশ্নটি তখন দুই গ্রুপের মধ্যবর্তী পার্থক্যের …

4
র্যানস্যাক পরিসংখ্যানগুলিতে কেন বহুল ব্যবহৃত হয় না?
কম্পিউটার দর্শনের ক্ষেত্র থেকে আগত, আমি প্রায়শই প্রচুর বিদেশিদের সাথে ডেটাতে মডেলগুলি ফিটিংয়ের জন্য রানস্যাক (র্যান্ডম নমুনা সম্মতি) পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি। যাইহোক, আমি এটি পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা ব্যবহৃত কখনও দেখিনি, এবং আমি সর্বদা এই ধারণাটির মধ্যে ছিলাম যে এটি একটি "পরিসংখ্যানগতভাবে কার্যকর" পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয় না। কেন যে এত? এটি …

1
এমন কোনও ফলাফল রয়েছে যা বুটস্ট্র্যাপ সরবরাহ করে যা বৈধ এবং যদি কেবলমাত্র পরিসংখ্যানটি মসৃণ হয়?
আমরা ধরে নিচ্ছি আমাদের পরিসংখ্যান θ(⋅)θ(⋅)\theta(\cdot) হ'ল কিছু ডেটা X1,…XnX1,…XnX_1, \ldots X_n ফাংশন যা বিতরণ ফাংশন থেকে আঁকা FFF; আমাদের নমুনা গবেষণামূলক বন্টন ফাংশন এফ । সুতরাং θ ( এফ ) পরিসংখ্যাত একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের এবং হিসাবে দেখা হয় θ ( এফ ) পরিসংখ্যাত এর বুটস্ট্র্যাপ সংস্করণ। আমরা ডি ∞ …

1
একটি বহুজাতিক (1 / এন,…, 1 / এন) একটি বিযুক্ত ডিরিচলেট (1, .., 1) হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে?
সুতরাং এই প্রশ্নটি কিছুটা অগোছালো, তবে আমি এটির জন্য বর্ণিল গ্রাফগুলি অন্তর্ভুক্ত করব! প্রথমে পটভূমি তারপর প্রশ্ন (গুলি)। পটভূমি বলুন যে বিভাগগুলিতে সমান প্রোবাইলাইট সহ আপনার একটি মাত্রিক বহুমাত্রিক বিতরণ রয়েছে । যাক সাধারণ গন্য (হতে যে বন্টন থেকে) হল যে:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, …

3
শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য ক্রস-বৈধতা বা বুটস্ট্র্যাপিং?
কোনও নির্দিষ্ট ডেটা সেটে শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করার জন্য এবং অন্যান্য শ্রেণিবদ্ধের সাথে এটির তুলনা করার জন্য স্যাম্পলিংয়ের সবচেয়ে উপযুক্ত পদ্ধতি কী? ক্রস-বৈধকরণটি স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন বলে মনে হয় তবে আমি পড়েছি যে .632 বুটস্ট্র্যাপের মতো পদ্ধতিগুলি আরও ভাল পছন্দ। ফলোআপ হিসাবে: পারফরম্যান্স মেট্রিকের পছন্দটি কি উত্তরকে প্রভাবিত করে (যদি আমি …

2
আর-এ বুটস্ট্র্যাপিং আসলে কীভাবে কাজ করে?
আমি আর-তে বুট প্যাকেজটি খতিয়ে দেখছি এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করতে হবে তার জন্য বেশ কয়েকটি ভাল প্রাইমার খুঁজে পেয়েছি, "পর্দার অন্তরালে" ঠিক কী ঘটছে তা বর্ণনা করে এমন কিছু খুঁজে পাইনি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ , গাইডটি বুটস্ট্র্যাপ রিগ্রেশনটির প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন সহগকে কীভাবে ব্যবহার করবেন তা দেখায় তবে …

1
বুটস্ট্র্যাপিং বনাম বয়েশিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং ধারণাটি?
বায়েশিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং প্রক্রিয়াটি কী তা বুঝতে এবং আপনার স্বাভাবিক বুটস্ট্র্যাপিং থেকে কীভাবে আলাদা হবে তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এবং যদি কেউ কোনও স্বজ্ঞাত / ধারণাগত পর্যালোচনা এবং উভয়ের তুলনা করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত be একটি উদাহরণ নেওয়া যাক। বলুন আমাদের কাছে একটি ডেটাসেট এক্স রয়েছে যা [1,2,5,7,3]। যদি …

1
রিগ্রেশন মধ্যে সহগের আস্থার ব্যবধান অনুমান করতে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহারের দুটি উপায়
আমি আমার ডেটাতে রৈখিক মডেল প্রয়োগ করছি: yi=β0+β1xi+ϵi,ϵi∼N(0,σ2).yi=β0+β1xi+ϵi,ϵi∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). আমি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি ব্যবহার করে সহগের ( , ) এর আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (সিআই) অনুমান করতে চাই । দুটি উপায় আছে যা আমি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারি: β 1β0β0\beta_{0}β1β1\beta_{1} যুক্ত প্রতিক্রিয়া-ভবিষ্যদ্বাণী: এলোমেলোভাবে of এর জোড়া পুনরায় নমুনা করুন …

2
বুটস্ট্র্যাপিং - আমার আগে আউটলিয়ারগুলি অপসারণ করা দরকার?
আমরা একটি নতুন পণ্য বৈশিষ্ট্যের বিভাজন পরীক্ষা চালিয়েছি এবং উপার্জনের উপর উত্সাহটি উল্লেখযোগ্য হলে তা পরিমাপ করতে চাই। আমাদের পর্যবেক্ষণগুলি অবশ্যই সাধারণত বিতরণ করা হয় না (আমাদের বেশিরভাগ ব্যবহারকারী ব্যয় করেন না এবং এটির মধ্যে, এটি প্রচুর পরিমাণে ছোট ব্যয়কারী এবং কয়েকটি খুব বড় ব্যয়কারীদের দিকে ভারী হয়)। আমরা উপায়গুলি …

1
বুটস্ট্র্যাপ বিতরণের মানক ত্রুটি ব্যবহার
(প্রয়োজনে আর কোডটি উপেক্ষা করুন, কারণ আমার মূল প্রশ্নটি ভাষা-স্বতন্ত্র) যদি আমি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানের (যেমন: অর্থ) পরিবর্তনশীলতাটি দেখতে চাই তবে আমি জানি যে আমি এটি তত্ত্বের মাধ্যমে এটি করতে পারি: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) বা বুটস্ট্র্যাপের মতো: …

3
সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি?
সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

2
বুটস্ট্র্যাপ নমুনার বনাম নমুনার পরিসংখ্যান
বলুন যে স্ট্যাস্টিটিক (যেমন গড়) এর জন্য এই নমুনা থেকে আমার কাছে একটি নমুনা এবং বুটস্ট্র্যাপ নমুনা রয়েছে । যেমনটি আমরা সবাই জানি, এই বুটস্ট্র্যাপের নমুনাটি পরিসংখ্যানগুলির অনুমানের নমুনা বন্টনের অনুমান করে ।χχ\chi এখন, এই গড় হল বুটস্ট্র্যাপ নমুনা একটি ভাল অনুমান জনসংখ্যা পরিসংখ্যাত মূল পরিসংখ্যাত চেয়ে নমুনা ? কোন …

1
দুটি উপায়ের পার্থক্যের জন্য একটি পরীক্ষা করতে H0 এর অধীনে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করা: গ্রুপগুলির মধ্যে বা পুলের নমুনার মধ্যে প্রতিস্থাপন
ধরুন আমার কাছে দুটি স্বাধীন গ্রুপ সহ একটি ডেটা রয়েছে: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …

1
বুটস্ট্র্যাপ ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান
বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের অন্তর অধ্যয়ন করার সময়, আমি একবার নীচের বিবৃতিটি পড়েছিলাম: যদি বুটস্ট্র্যাপ বিতরণটি ডান দিকে স্কু করা থাকে তবে বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে শেষের পয়েন্টগুলি আরও ডানদিকে সরিয়ে নিতে একটি সংশোধন অন্তর্ভুক্ত করা হয়; এটি বিপরীত মনে হতে পারে তবে এটি সঠিক ক্রিয়া। আমি উপরের বিবৃতিটির অন্তর্নিহিত যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা …

3
আমাদের বুটস্ট্র্যাপিংয়ের দরকার কেন?
আমি বর্তমানে ল্যারি ওয়াসারম্যানের "সমস্ত পরিসংখ্যান" পড়ছি এবং ননপ্যারমেট্রিক মডেলের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ফাংশন অনুমানের বিষয়ে অধ্যায়টিতে তিনি লিখেছেন এমন কিছু দেখে আশ্চর্য হয়েছি। সে লিখেছিলো "কখনও কখনও আমরা কিছু গণনা করে একটি পরিসংখ্যান ফাংশনের আনুমানিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি খুঁজে পাই। তবে অন্য ক্ষেত্রে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে অনুমান করা যায় তা স্পষ্ট …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.