প্রশ্ন ট্যাগ «bootstrap»

শক্তিশালী ক্লাস্টারিং উপস্থিত রয়েছে এমন ডেটা সহ ব্যবহার করার জন্য আমার সঠিক বুটস্ট্র্যাপিং কৌশল সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমাকে আরও সাম্প্রতিক দাবির তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে বর্তমান বেসলাইন মডেলটি স্কোর করে বিমা দাবিগুলির ডেটা সম্পর্কিত একটি মাল্টিভিয়ারেট মিশ্রিত প্রভাবগুলির ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলকে মূল্যায়নের দায়িত্ব অর্পণ করা হয়েছে, যাতে মডেলটি কতটা ভালভাবে …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি পরিসংখ্যান মোটামুটি নতুন। বুটস্ট্র্যাপিংয়ের ধারণাটি আমার কাছে বিভ্রান্তিকর হয়েছে। আমি জানি যে স্যাম্পলিং বিতরণের স্বাভাবিকতার জন্য টি-টেস্টের মতো নির্দিষ্ট পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন। ক্ষেত্রে যখন তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না, এসপিএসএস-এর টি-পরীক্ষায় "বুটস্ট্র্যাপিং" এর অনুরোধের মাধ্যমে কি অ-স্বাভাবিকতার সমস্যাটি থেকে বাঁচতে পারে? যদি তা হয় তবে বুটস্ট্র্যাপযুক্ত স্যাম্পলিং …

15 nonparametric  bootstrap 

"বুটস্ট্র্যাপ বৈধতা" / "পুনর্নির্মাণ ক্রস-বৈধকরণ" আমার কাছে নতুন, তবে এই প্রশ্নের উত্তর দিয়ে আলোচনা করা হয়েছিল । আমি সংগ্রহ করি এটিতে 2 ধরণের ডেটা জড়িত থাকে: আসল ডেটা এবং সিমুলেটেড ডেটা, যেখানে সিমুলেটেড ডেটাগুলির একটি সেট সেট রিয়েল রিপ্লেলিং-উইথ রিপ্লেসমেন্টের মাধ্যমে আসল ডেটা থেকে উত্পন্ন হয় যতক্ষণ না সিমুলেটেড ডেটা …

15 cross-validation  bootstrap  validation  resampling 

মডেল মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করার সময়, আমি সর্বদা ভেবেছিলাম যে ব্যাগের বাইরে থাকা নমুনাগুলি সরাসরি পরীক্ষার সেট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। যাইহোক, এই ক্ষেত্রে দেখা হবে না মনে হচ্ছে, অনুমোদিত নয় এমন scikit-শিখতেBootstrap পদ্ধতির, যা আউট-অফ-ব্যাগ তথ্য উপসেট থেকে প্রতিস্থাপন দিয়ে ছবি আঁকার থেকে টেস্ট সেট নির্মাণের বলে মনে হয়। …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

আমি কেবল জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম যে আপনার মতে কোনটি বুটস্ট্র্যাপের সর্বোত্তম উপলব্ধ বইগুলি আছে out এর দ্বারা আমি অগত্যা কেবল এটির বিকাশকারীদের দ্বারা লিখিত একটিকে বোঝাতে চাই না। আপনি কি দয়া করে নীচের মানদণ্ডগুলি জুড়ে বুটস্ট্র্যাপের জন্য উপযুক্ত পাঠ্যপুস্তকটি নির্দেশ করতে পারেন? প্রযুক্তির জন্য দার্শনিক / জ্ঞানতাত্ত্বিক ভিত্তি যা প্রয়োগযোগ্যতা, …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling 

অঙ্কন করার মাধ্যমে এক সঞ্চালিত তথাকথিত অ স্থিতিমাপ বুটস্ট্র্যাপ ধরুন BBB আকার নমুনা nnn মূল থেকে প্রতিটিnnn প্রতিস্থাপন সঙ্গে পর্যবেক্ষণ। আমি বিশ্বাস করি যে এই পদ্ধতিটি সমকালীন সিডিএফ দ্বারা संचयी বিতরণ ফাংশনটি অনুমান করার সমান: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function এবং তারপরে অনুমান করা সিডিএফ বি থেকে nnn পর্যবেক্ষণ অনুকরণ করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা প্রাপ্ত …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

আমি কেভিন মার্ফির বই " মেশিন লার্নিং - একটি সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গি " থেকে ঘন ঘন পরিসংখ্যানের অধ্যায়টি পড়ছি । বুটস্ট্র্যাপের বিভাগটি পড়ে: বুটস্ট্র্যাপ নমুনা বিতরণ আনুমানিক জন্য একটি সহজ মন্টি কার্লো কৌশল। এটি বিশেষত ক্ষেত্রে সেই ক্ষেত্রে দরকারী যেখানে অনুমানকারী সত্য পরামিতিগুলির একটি জটিল ফাংশন। ধারণাটি সহজ। আমরা সত্য পরামিতি …

14 bootstrap  frequentist 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করতে কীভাবে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করবেন তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । কেউ কি ধাপে ধাপে পদ্ধতির রূপরেখা তৈরি করতে পারে? আমি গুগলের মাধ্যমে অনুসন্ধান করেছি কিন্তু কিছুই আমার কাছে সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি বুঝতে পারি কীভাবে মডেল পরামিতিগুলির জন্য আস্থা অন্তর গণনা করার …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

আমি সম্প্রতি সময় সিরিজের পুনরায় নমুনার উপায়গুলি খুঁজছিলাম প্রায় দীর্ঘ মেমরি প্রক্রিয়াগুলির স্বতঃসংযোগ সংরক্ষণ করে। পর্যবেক্ষণের ডোমেনটি সংরক্ষণ করুন (উদাহরণস্বরূপ পুনঃসংখ্যার বারের পূর্ণসংখ্যার সিরিজ এখনও পূর্ণসংখ্যার একটি সিরিজ)। প্রয়োজনে কিছু স্কেলগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে। আমি দৈর্ঘ্যের সময় সিরিজের জন্য নিম্নলিখিত ক্রমান্বয়ে স্কিমটি নিয়ে এসেছি 2N2N2^N: একটানা পর্যবেক্ষণের যুগল দ্বারা টাইম …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

আমি জানতে চাই যে নীচে বর্ণিত প্রক্রিয়াটি বৈধ / গ্রহণযোগ্য এবং কোনও ন্যায়সঙ্গত উপলব্ধ কিনা। ধারণা: তদারকি করা অ্যালগরিদমগুলি ডেটা সম্পর্কে অন্তর্নিহিত কাঠামো / বিতরণকে ধরে নেয় না। দিনের শেষে তারা অনুমানের ফলাফল নির্ধারণ করে। আমি আশা করি কোনওভাবেই অনুমানের অনিশ্চয়তা মেটানোর জন্য। এখন, এমএল মডেল বিল্ডিং প্রক্রিয়া সহজাতভাবে এলোমেলো …

14 machine-learning  confidence-interval  bootstrap  supervised-learning  gbm 

আমি বর্তমানে প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ সম্পর্কিত কিছু বিষয় নিয়ে মাথা ঘুরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। বেশিরভাগ জিনিস সম্ভবত তুচ্ছ তবে আমি এখনও মনে করি যে আমি কিছু মিস করেছি। মনে করুন আমি প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে চাই। সুতরাং আমার কাছে এই নমুনা আছে এবং আমি এটির …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

আমার কাছে সংখ্যার ভেক্টর রয়েছে যা আমি এখানে (... / কোড / মাইডাটা.আরডিটা) ডুপুট ব্যবহার করে আপলোড করেছি। আমি বিসিএ সিআই পেতে চাই তাই আমি এই কোডটি লিখেছি: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) তবে আমি যখন নিম্নলিখিতগুলি চালনা করি আমি …

14 r  bootstrap 

আপনি যা করছেন সবই যদি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা থেকে পুনরায় স্যাম্পলিং হয় তবে কেন কেবল অনুশীলনমূলক বিতরণ অধ্যয়ন করবেন না? উদাহরণস্বরূপ বারবার নমুনা প্রয়োগ করে পরিবর্তনশীলতা অধ্যয়ন করার পরিবর্তে, কেন না কেবল অনুশীলনমূলক বিতরণ থেকে পরিবর্তনশীলতার পরিমাণ নির্ধারণ করা?

13 machine-learning  mathematical-statistics  sampling  bootstrap  resampling 

যদি স্ট্যান্ডার্ড ওএলএস রেগ্রেশনগুলিতে দুটি অনুমান লঙ্ঘিত হয় (ত্রুটির স্বাভাবিক বন্টন, সমকামিতা), বুটস্ট্র্যাপিং কি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এবং আত্মবিশ্বাসের বিরতি হ'ল রেজিস্ট্রার সহগের তাত্পর্যকে বিবেচনা করে অর্থবহ ফলাফলে পৌঁছানোর উপযুক্ত বিকল্প? বুটস্ট্র্যাপড স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা এখনও কি হেটেরোসেসটাস্টিকটির সাথে "কাজ" করে? যদি হ্যাঁ, তবে এই দৃশ্যে …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity