প্রশ্ন ট্যাগ «constrained-regression»

অতিরিক্ত বাধা নিয়ে রিজ রিগ্রেশন বিবেচনা করুন যা ; এর বর্গাকার ইউনিটের সমষ্টি (সমানভাবে, ইউনিটের বৈকল্পিক) প্রয়োজন; প্রয়োজনে, কেউ ধরে নিতে পারেন যে এর সাথে বর্গক্ষেত্রের একক রয়েছে:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X \boldsymbol \beta\|^2+\lambda\|\boldsymbol\beta\|^2\Big\} \:\:\text{s.t.}\:\: \|\mathbf X \boldsymbol\beta\|^2=1. β^∗λβ^λ∗\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* যখন \ ল্যাম্বদা \ থেকে \ …

21 pca  regularization  ridge-regression  partial-least-squares  constrained-regression 

আমি একটি খুব সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করতে চাই R। সূত্রটি মতো সহজ । তবে আমি চাই theাল ( ) একটি বিরতিতে থাকা উচিত, যাক, যাক, 1.4 এবং 1.6 এর মধ্যে।Y= একটি এক্স + খY=একটিএক্স+ +খy = ax + bএকটিএকটিa কিভাবে এই কাজ করা যেতে পারে?

18 r  regression  constrained-regression 

আমি এমন একটি সময় সিরিজে কাজ করছি যার মানগুলি কঠোরভাবে ইতিবাচক । এআর, এমএ, এআরএমএ ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মডেলের সাথে কাজ করা, আমি কঠোরভাবে ইতিবাচক পূর্বাভাস পাওয়ার সহজ উপায় খুঁজে পাইনি। আমি ব্যবহার করছি আর আমার পূর্বাভাস করছেন জন্য, এবং সমস্ত আমি খুঁজে পাইনি যে ছিল forecast.hts {HTS} আছে একটি …

15 time-series  forecasting  constrained-regression 

আমি ম্যানুয়ালি একটি নির্দিষ্ট ঠিক করতে চাই, , তারপরে রাখার পরে অন্য সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকের সাথে সহগের ফিট করুন ।β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 আমি কীভাবে আর ব্যবহার করে এটি অর্জন করতে পারি? আমি বিশেষত glmnetযদি সম্ভব হয় তবে লাসো ( ) এর সাথে কাজ করতে চাই । বিকল্পভাবে, আমি …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

আমি মাতলাবকে অনিয়ন্ত্রিত ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি) সম্পাদন করতে ব্যবহার করছি এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সহগ, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মানগুলিকে ছাড়িয়ে যায়। আমার প্রশ্নটি হ'ল সীমাবদ্ধ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (কঠোরভাবে nonnegative সহগ) সম্পাদন করার পরে, এটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান, p- মান ব্যতীত কেবল সহগকেই আউটপুট করে। তাত্পর্য নিশ্চিত করার জন্য এই মানগুলি …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation