প্রশ্ন ট্যাগ «conv-neural-network»

আমি ব্যাচের নরমালাইজেশন কাগজটি পড়ছিলাম [1] এবং এর একটি বিভাগ ছিল যেখানে উদাহরণ দিয়ে যায়, কেন সাধারণীকরণ সাবধানতার সাথে করাতে হবে তা চেষ্টা করার চেষ্টা করে। আমি সত্যই, উদাহরণটি কীভাবে বুঝতে পারে তা বুঝতে পারছি না এবং তারা যতটা পারে কাগজপত্র বুঝতে পেরে আমি সত্যই খুব আগ্রহী। প্রথমে আমাকে এখানে …

11 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network 

আমি গভীর শিক্ষা দিয়ে শুরু করছি, এবং আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যার উত্তর আমি খুঁজে পাইনি, সম্ভবত আমি সঠিকভাবে অনুসন্ধান করিনি। আমি এই উত্তরটি দেখেছি , তবে ওজন ক্ষয় হ্রাস কী এবং কীভাবে এটি হ্রাস ফাংশনের সাথে সম্পর্কিত তা এখনও পরিষ্কার নয়।

11 neural-networks  conv-neural-network 

প্রদত্ত স্তরের অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রগুলি কীভাবে সেই স্তরের ফিল্টারগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে? আমি কীভাবে ফিল্টার এবং অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রের মধ্যে একটি সমঝোতা অপারেশন করব তা জিজ্ঞাসা করছি না, আমি এই দুটি সংযোগের প্রকারের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি। উদাহরণস্বরূপ, বলুন আপনি সম্পূর্ণ সংযোগ করতে চেয়েছিলেন। আপনার প্রদত্ত স্তরে ফিল্টার সংখ্যা এবং অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রের সংখ্যা …

11 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network 

আমি বর্তমানে একটি মুখের স্বীকৃতি সফটওয়্যারটিতে কাজ করছি যা মুখগুলি সনাক্ত করতে কনভলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। আমার পড়াশোনার উপর ভিত্তি করে, আমি একত্রিত করেছি যে একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ওজন ভাগ করে নিয়েছে, যাতে প্রশিক্ষণের সময় সময় বাঁচাতে পারে। তবে, কীভাবে একজন ব্যাকপ্রপ্যাজেশনকে মানিয়ে নেয় তাই এটি কনভোলশন নিউরাল …

11 machine-learning  neural-networks  computer-vision  backpropagation  conv-neural-network 

আমি যা শিখেছি তার উপর ভিত্তি করে, আমরা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্তকারী শিখতে একটি সিএনএন এর কনভ লেয়ারে একাধিক ফিল্টার ব্যবহার করি। কিন্তু যেহেতু এই ফিল্টারগুলি একইভাবে প্রয়োগ করা হয় (অর্থাত্ স্লাইডযুক্ত এবং ইনপুটগুলির অঞ্চলে বহুগুণ), তাই তারা কি প্রশিক্ষণের সময় একই পরামিতিগুলি শিখবেন না? অতএব একাধিক ফিল্টার ব্যবহার অপ্রয়োজনীয় হবে?

11 neural-networks  conv-neural-network  convolution  filter 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । সিআইএফএআর -10 ডেটাসেটে 15 যুগের পরে প্রশিক্ষণটি বৈধতা হ্রাস আর কমবে না বলে মনে হয়, প্রায় 1.4 (60% …

11 neural-networks  conv-neural-network  keras 

আমি চিত্র সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলশন নেটওয়ার্কে কাজ করছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আমি বিভিন্ন আকারের চিত্রগুলি ইনপুট করতে পারি কিনা (যদিও এর চেয়ে আলাদা নয়)। এই প্রকল্পে: https://github.com/harvardnlp/im2markup তারা বলে: and group images of similar sizes to facilitate batching প্রিপ্রোসেসিংয়ের পরেও, চিত্রগুলি এখনও বিভিন্ন আকারের, যা সূত্রের কিছু অংশ …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্যের দিক থেকে, আমরা বেশ কয়েকটি আইটেমের তালিকা করতে পারি, যেমন আরও স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয়, বিশাল ডেটা সেট করা যায়, প্রশিক্ষণকে জটিল মডেলটিকে সম্ভব করার জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার হার্ডওয়্যার এগুলি ছাড়াও, এনএন এবং ডিএল এর মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও বিস্তারিত ব্যাখ্যা রয়েছে?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

আমি পিছনে প্রচার ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। বিশেষত, আমি টেনসর ফ্লো লাইব্রেরিটি ব্যবহার করে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি। প্রশিক্ষণের সময়, আমি কিছু অদ্ভুত আচরণ অনুভব করছি, এবং আমি কেবল ভাবছি যে এটি সাধারণ, বা আমি কিছু ভুল করছি কিনা …

10 machine-learning  classification  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর সাথে কম্পিউটার ভিশন টাস্ক যেমন অবজেক্ট শ্রেণিবদ্ধকরণ, নেটওয়ার্ক একটি আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে। তবে কনভ্যুশনাল স্তরগুলিতে কীভাবে পরামিতিগুলি সেট আপ করবেন তা আমি নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্রেস্কেল ইমেজ ( 480x480), প্রথম বিবর্তনকারী স্তরটি কনভোলসনাল অপারেটর ব্যবহার করতে পারে 11x11x10, যেখানে 10 নম্বর মানে কনভ্যুশনাল …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

সাম্প্রতিক ওয়েভনেট গবেষণাপত্রে, লেখকরা তাদের মডেলটিকে প্রসারিত কনভোলিউশনের স্তরগুলি সজ্জিত হিসাবে উল্লেখ করেছেন। তারা 'নিয়মিত' কনভোলিউশন এবং প্রসারিত সমঝোতার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করে নীচের চার্টগুলিও উত্পাদন করে। নিয়মিত কনভোলিউশনগুলি দেখে মনে হচ্ছে এটি 2 টির ফিল্টার আকার এবং 1 টির প্রসারযুক্ত একটি সমাবর্তন, 4 টি স্তরগুলির জন্য পুনরাবৃত্তি। এরপরে তারা …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

প্রযুক্তিগত পদগুলির অপব্যবহারের জন্য আবেদন করে। আমি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের (সিএনএন) মাধ্যমে শব্দার্থ বিভাগের প্রকল্পে কাজ করছি; এনকোডার-ডিকোডার প্রকারের একটি আর্কিটেকচার বাস্তবায়নের চেষ্টা করছে, সুতরাং আউটপুটটি ইনপুটটির সমান আকার। আপনি কীভাবে লেবেলগুলি ডিজাইন করেন? কোন ক্ষতির ফাংশন প্রয়োগ করা উচিত? বিশেষত ভারী শ্রেণীর ভারসাম্যহীন অবস্থায় (তবে ক্লাসগুলির মধ্যে অনুপাতটি চিত্র …

10 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

আমি গভীর শিখন (বিশেষত সিএনএন) সম্পর্কে শিখছি, এবং কীভাবে অতিরিক্ত চাপ দেওয়া রোধ করতে সাধারণত এটির প্রচুর ডেটা প্রয়োজন। যাইহোক, আমাকে আরও বলা হয়েছে যে কোনও মডেলের উচ্চতর ক্ষমতা / আরও বেশি পরামিতি, ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য আরও বেশি ডেটা প্রয়োজন। অতএব, আমার প্রশ্নটি হল: আপনি কেন কেবল গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমার কাছে প্রশস্ত চিত্রগুলির একটি ডেটাসেট রয়েছে: 1760x128। আমি টিউটোরিয়াল এবং বইগুলি পড়েছি এবং তাদের বেশিরভাগই বলেছি যে ইনপুট চিত্রগুলি বর্গক্ষেত্রের হওয়া উচিত এবং যদি না হয় তবে তারা ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত (স্কোয়ার চিত্রগুলিতে) সিএনএন-এ প্রশিক্ষণের জন্য স্কয়ারে রূপান্তরিত হবে। স্কয়ারবিহীন চিত্রগুলির জন্য সিএনএন প্রশিক্ষণের কোনও উপায় আছে, বা প্যাডিং হিসাবে …

9 conv-neural-network