প্রশ্ন ট্যাগ «correspondence-analysis»

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয় ডেটা থাকে। আমি পিসিএ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করছি এবং ভাবছি যে বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা ভাল কিনা। আমার বোধগম্যতা হল পিসিএ কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন চলকগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটা কি ঠিক? যদি এটি শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য ব্যবহার …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

আমি উচ্চতর অর্ডার সিস্টেমের মাত্রিকতা হ্রাস করতে এবং অগ্রাধিকার 2 মাত্রিক বা 1 মাত্রিক ক্ষেত্রের বেশিরভাগ সমবায়কে ক্যাপচার করতে চাই। আমি বুঝতে পারি এটি মূল উপাদান বিশ্লেষণের মাধ্যমে করা যেতে পারে এবং আমি অনেক পরিস্থিতিতে পিসিএ ব্যবহার করেছি। তবে, আমি এটি কখনই বুলিয়ান ডেটা ধরণের সাথে ব্যবহার করি নি, এবং …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

বিপ্লট প্রায়শই মূল উপাদান বিশ্লেষণ (এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলির) ফলাফল প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয় । এটি একই সাথে উপাদান লোডিং এবং উপাদান স্কোরগুলি দেখায় এমন একটি দ্বৈত বা ওভারলে স্ক্রেটারপ্লট । আমাকে আজমোইবা দ্বারা জানানো হয়েছিল যে তিনি আমার মন্তব্য থেকে এমন একটি প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন যা বাইপলট স্থানাঙ্কগুলি কীভাবে তৈরি …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

বহুমাত্রিক তথ্য বিশ্লেষণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বাস্তুসংস্থার পরিসংখ্যানগুলির অনেক কৌশল রয়েছে। এগুলিকে বলা হয় 'অর্ডিনেশন' কৌশল। অনেকগুলি একই বা ঘনিষ্ঠভাবে পরিসংখ্যানগুলির অন্যত্র সাধারণ কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত। সম্ভবত প্রোটোটাইপিকাল উদাহরণটি হবে মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণ (পিসিএ)। পরিবেশবিদরা 'গ্রেডিয়েন্টস' অন্বেষণ করতে পিসিএ এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারেন (গ্রেডিয়েন্ট কী তা আমি পুরোপুরি …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

আমি দূর থেকে ইন্টারনেট অনুসন্ধান করে চলেছি ... 2D চিঠিপত্র বিশ্লেষণের প্লটগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে তার সত্যিকারের ভাল ওভারভিউ আমি এখনও পাইনি। পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্ব ব্যাখ্যা করার জন্য কেউ কি কিছু পরামর্শ দিতে পারেন? সম্ভবত একটি উদাহরণ সাহায্য করবে, এখানে এমন একটি প্লট রয়েছে যা আমি দেখেছি যে বেশিরভাগ …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমার বিভিন্ন ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে ইন্টারেক্ট করে। মূলত আমি মিলিপিডের একটি তালিকা করে চলেছি এবং ভূখণ্ডের কিছু অন্যান্য মান পরিমাপ করছি, যেমন: প্রজাতি এবং সংগ্রহ করা নমুনার পরিমাণ প্রাণী যেখানে বিভিন্ন পরিবেশ পিএইচ জৈব পদার্থের শতাংশ P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu এর পরিমাণ Ca …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

আমি অন্তর্বর্তী সম্প্রদায়ের সম্পর্কিত একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। চতুষ্কোণগুলিতে ডেটা শতাংশ কভার (সামুদ্রিক শ্যাওলা, বার্নক্লেস, ঝিনুক ইত্যাদি)। প্রজাতির গণনাগুলির ক্ষেত্রে আমি চিঠিপত্র বিশ্লেষণ (সিএ) এবং রৈখিক পরিবেশগত (প্রজাতি নয়) প্রবণতাগুলির জন্য আরও কার্যকর কিছু হিসাবে নীতিগত উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কে ভাবতে অভ্যস্ত। শতভাগ কভারের জন্য যদি পিসিএ বা সিএ …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের কীটপতঙ্গ সম্পর্কিত প্রজাতির মোড়ফোলজিকাল উইং চরিত্রের বর্ণনা দিয়ে আলাদা (ডাবলিনাল, মেরিস্টিক এবং নামমাত্র) ভেরিয়েবলের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি যা দেখতে চাই তা হ'ল এক ধরণের বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যা আমাকে রূপবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন প্রজাতির সাদৃশ্যটির একটি দৃশ্য উপস্থাপনা দেবে। আমার মাথায় প্রথম যে …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

কিছু পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি - আমি মনে করি না এটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ বা এর মতো কিছু কিনা - কখনও কখনও তাকে "ফরাসি ডেটা বিশ্লেষণ" বলা হয়। এটা ঠিক কি? এবং কিছু লোক বলে যে এই নামটি ব্যঙ্গাত্মক, এটি কি সত্য এবং কেন?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis