প্রশ্ন ট্যাগ «cross-validation»

বিস্ময়কর libsvm প্যাকেজটি একটি পাইথন ইন্টারফেস এবং একটি ফাইল "ইজিলিপি" সরবরাহ করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতা সর্বাধিকতর করে শেখার প্যারামিটারগুলি (ব্যয় ও গামা) অনুসন্ধান করে। প্রদত্ত প্রার্থীর শিখার প্যারামিটারগুলির মধ্যে, নির্ভুলতা ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে পরিচালিত হয়, তবে আমি মনে করি এটি ক্রস-বৈধকরণের উদ্দেশ্যকে হ্রাস করে। এটি হ'ল লার্নিং প্যারামিটার হিসাবে নিজেরাই …

9 cross-validation  svm 

আমাদের কাছে একটি সেট জৈবিক নমুনা রয়েছে যা অর্জন করা বেশ ব্যয়বহুল ছিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল গঠনের জন্য ব্যবহৃত ডেটা উত্পন্ন করতে আমরা এই নমুনাগুলি একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে রাখি। এই উদ্দেশ্যে আমরা নমুনাগুলি প্রশিক্ষণ (70%) এবং পরীক্ষার (30%) সেটগুলিতে বিভক্ত করেছি। আমরা সাফল্যের সাথে একটি মডেল তৈরি করেছি এবং পরীক্ষার সেটটিতে …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আপনি জানেন যে, দুটি জনপ্রিয় ধরণের ক্রস-বৈধতা রয়েছে, কে-ফোল্ড এবং এলোমেলো সাবম্যাপলিং ( উইকিপিডিয়ায় বর্ণিত )। তবুও, আমি জানি যে কিছু গবেষক কাগজপত্র তৈরি এবং প্রকাশ করছেন যেখানে কে-ফোল্ড সিভি হিসাবে বর্ণিত কিছু আসলেই একটি এলোমেলো সাবমেল্পিং যা তাই বাস্তবে আপনি কখনই জানেন না যে আপনি যে নিবন্ধটি পড়ছেন তা …

9 machine-learning  cross-validation