প্রশ্ন ট্যাগ «data-mining»

"বিগ ডেটা" মিডিয়াতে সর্বত্র রয়েছে। সকলেই বলেছেন যে "বিগ ডেটা" হ'ল ২০১২ সালের সবচেয়ে বড় বিষয়, উদাহরণস্বরূপ, কেডিনিগেটস পোষাকগুলি ২০১২ সালের জনপ্রিয় বিষয়গুলিতে । তবে এখানে আমার গভীর উদ্বেগ রয়েছে। বড় ডেটা সহ, প্রত্যেকে কিছু খুশি খুশি বলে মনে হচ্ছে । কিন্তু আমরা কি হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং প্রতিনিধি নমুনার মতো …

40 data-mining  dataset  large-data  validation 

ঠিক অনেক লিফট কী করবে তা জানতে আমি অনেক ওয়েবসাইট অনুসন্ধান করেছি? আমি যে ফলাফলগুলি পেয়েছি সেগুলি সেগুলি নিজেই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করার বিষয়ে নয়। আমি সমর্থন এবং আত্মবিশ্বাস ফাংশন সম্পর্কে জানি। ডেটা মাইনিংয়ে উইকিপিডিয়া থেকে, লিফটটি কোনও এলোমেলো পছন্দের মডেলটির পরিমাপ করে কেসগুলির পূর্বাভাস বা শ্রেণিবদ্ধকরণে কোনও মডেলের পারফরম্যান্সের একটি …

36 data-mining 

আমি একটি ডেটা সায়েন্স কোর্সে কিছু বক্তৃতা স্লাইডগুলি দেখছি যা এখানে পাওয়া যাবে: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এই বক্তৃতার জন্য ভিডিওটি দেখতে পাচ্ছি না এবং স্লাইডের এক পর্যায়ে উপস্থাপকের কাছে নিম্নলিখিত পাঠ্য রয়েছে: কিছু মূল নীতি বায়েশিয়ানদের মতো চিন্তা করুন, ফ্রিকোয়েন্সিস্টের মতো চেক করুন (পুনর্মিলন) কেউ কি জানে আসলে এর অর্থ …

35 bayesian  data-mining  frequentist 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি বারবার পদ্ধতি ফাংশনের কার্মিক ফর্ম আবিষ্কার ব্যবহার করা যেতে পারে যে বিষয়ে কৌতুহলী y = f(A, B, C) + error_termযেখানে আমার একমাত্র ইনপুট পর্যবেক্ষণ একটি সেট আছে ( y, A, Bএবং C)। দয়া করে মনে রাখবেন এর কার্যকরী ফর্মটি fঅজানা। নিম্নলিখিত ডেটাসেট বিবেচনা করুন: এএ বিবি সিসি ডিডি ইই …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

আমি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রিগুলিতে তুলনামূলকভাবে পরিবর্তনশীল গুরুত্বকে কীভাবে গণনা করা হয় যা অতিরিক্ত সাধারণ / সরল নয় যেমন: প্রতিটি বিভাজনের ফলে মডেলটির বর্গক্ষেত্রের উন্নতি দ্বারা ওজন করা এবং সমস্ত গাছের গড় গড়ে এই ব্যবস্থাগুলি বিভাজনের জন্য কতবার পরিবর্তনশীল নির্বাচন করা হয় তার ভিত্তিতে করা হয় । [ এলিথ এট আল। …

33 machine-learning  data-mining  predictive-models  cart  boosting 

যদিও এই প্রশ্নটি কিছুটা সাবজেক্টিভ, তবে আমি আশা করি এটি FAQ গাইডলাইন অনুযায়ী একটি ভাল সাবজেক্টিভ প্রশ্ন হিসাবে যোগ্যতা অর্জন করবে । এটি ওল হ্যাগগ্রাস্টম আমাকে এক বছর আগে জিজ্ঞাসা করা একটি প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে এবং যদিও এর সম্পর্কে আমার কিছু চিন্তাভাবনা আছে তবে আমার কাছে এর …

31 hypothesis-testing  data-mining 

আমি ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং শেখার জন্য প্রস্তুত করার জন্য একটি স্ব-নির্দেশিত গণিত পাঠ্যক্রম একসাথে রাখার চেষ্টা করছি। এগুলি অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং ক্লাসেরায় শুরু করে এবং অনুভূত হয় যে এগিয়ে যাওয়ার আগে আমার গণিত দক্ষতা উন্নত করা দরকার। আমি কলেজ থেকে কিছুক্ষণ আগে স্নাতক হয়েছি তাই আমার বীজগণিত …

30 machine-learning  references  data-mining 

আসুন উদাহরণস্বরূপ একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করি। আমি শুনেছি, ডেটা মাইনিংয়ে, এআইসির মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে একটি ধাপে ধাপে নির্বাচন করার পরে, প্রতিটি সত্যিকারের রিগ্রেশন সহগ শূন্য হ'ল নাল অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য পি-ভ্যালুগুলি অনুসন্ধান করা বিভ্রান্তিকর। আমি শুনেছি যে মডেলটিতে থাকা সমস্ত ভেরিয়েবলগুলির পরিবর্তে শূন্যের চেয়ে সত্যিকারের রিগ্রেশন …

28 multiple-regression  predictive-models  data-mining  stepwise-regression 

আমি বুঝতে চাই, স্ট্যান্ডার্ড এবং গোলাকার কে-মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের মধ্যে প্রধান বাস্তবায়ন পার্থক্য কী। প্রতিটি পদক্ষেপে, কে-মানে উপাদান ভেক্টর এবং ক্লাস্টার সেন্ট্রয়েডগুলির মধ্যে দূরত্বগুলি গণনা করে এবং এই ক্লাস্টারে নথিটি পুনরায় সাইন করে, যার সেন্ট্রয়েড সবচেয়ে নিকটতম। তারপরে, সমস্ত সেন্ট্রয়েডগুলি পুনরায় সংযুক্ত করা হয়। গোলাকৃতির কে-উপায়ে, সমস্ত ভেক্টরগুলি স্বাভাবিক করা …

28 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

বর্তমানে আমাকে প্রায় 20 এম রেকর্ড বিশ্লেষণ করতে হবে এবং পূর্বাভাসের মডেলগুলি তৈরি করতে হবে। এখনও অবধি আমি স্টাটিস্টিকা, এসপিএসএস, র‌্যাপিডমিনার এবং আর চেষ্টা করেছি এই স্ট্যাটিস্টিকাকে ডেটা মাইনিংয়ের সাথে মোকাবিলা করার পক্ষে সবচেয়ে উপযুক্ত বলে মনে হয় এবং র‌্যাপিডমিনার ইউজার ইন্টারফেসও খুব সহজ তবে এটি মনে হয় যে স্ট্যাটিস্টিকা, …

27 large-data  software  data-mining 

আমি এখন একটি জার্মান বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি মাস্টার সিএস ছাত্র আমার থিসিস লিখছি। আমার পিএইচডি করা চালিয়ে যাওয়া বা শিল্পে কোনও চাকরি পাওয়া উচিত কিনা আমাকে খুব কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে হবে দুই মাসের মধ্যেই করা হবে । পিএইচডি করার জন্য আমার কারণগুলি: আমি খুব কৌতূহলী ব্যক্তি এবং আমার মনে হয় এখনও …

25 machine-learning  data-mining  careers 

আমি ডকুমেন্ট ক্লাস্টারিংয়ে ব্যবহৃত বিভিন্ন কৌশলগুলি তদন্ত করছি এবং আমি পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) এবং এলএসএ (সুপ্ত শব্দার্থ বিশ্লেষণ) সম্পর্কিত কিছু সন্দেহ মুছে ফেলতে চাই। প্রথম জিনিস - তাদের মধ্যে পার্থক্য কি? আমি জানি যে পিসিএতে, এসভিডি পচনটি টার্ম-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সে প্রয়োগ করা হয়, যখন এলএসএতে এটি টার্ম-ডকুমেন্ট ম্যাট্রিক্স হয়। আর …

25 clustering  pca  data-mining  svd  lsa 

এমন একটি দৃশ্যের বিষয়ে বিবেচনা করুন যেখানে আপনাকে জ্ঞাত লেবেল ম্যাট্রিক্স এবং প্রেডিক্টেড লেবেল ম্যাট্রিক্স সরবরাহ করা হয়েছে। আমি জ্ঞাতলাবেল ম্যাট্রিক্সের বিপরীতে প্রেডিক্টেড লেবেল ম্যাট্রিক্সের সদ্ব্যবহার পরিমাপ করতে চাই। তবে এখানে চ্যালেঞ্জটি হ'ল জ্ঞাতলাবেল ম্যাট্রিক্সের কয়েকটি সারি মাত্র একটি 1 এবং অন্য কয়েকটি সারিটিতে অনেকগুলি 1 টি থাকে (সেই উদাহরণগুলি …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে উভয় ফাংশন ডেটা মাইনিং পদ্ধতির অংশ যেমন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং রেজিস্ট্রার্স। আমি দেখতে পাচ্ছি যে সেগুলিও পৃথক বস্তু। সাধারণভাবে উভয়ের মধ্যে সম্পর্ক কীভাবে হয়?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory