প্রশ্ন ট্যাগ «ggplot2»

আমি protoclust{protoclust}আমার তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত প্রতিটি জোড়ের জন্য স্কেটার প্লট তৈরি করে ক্লাস্টারিংয়ের ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ( ক্লাস দ্বারা রঙ করা এবং উপবৃত্তগুলি ওভারল্যাপিং করে প্রতিটি শ্রেণির জন্য 95% আস্থা অন্তর (যা পরিদর্শন করতে হবে) এলিপেস-ক্লাসগুলি প্রতিটি জুড়ের ভেরিয়েবলের আওতায় পড়ে) আমি উপবৃত্তাকার অঙ্কন দুটি ভিন্ন উপায়ে …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

একজন পরিসংখ্যান এবং আর নবজাতক উভয় হিসাবে, আমি 1: 1 এর একটি অনুপাত সহ একটি QQplots উত্পন্ন করার চেষ্টা করতে সত্যিই খুব কঠিন সময় পার করছি। ggplot2 ডিফল্ট আর প্লটিং প্যাকেজগুলির চেয়ে প্লট করার উপর অনেক বেশি নিয়ন্ত্রণের প্রস্তাব দেয় বলে মনে হয়, তবে দুটি ডেটাসেটের তুলনা করার জন্য আমি …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

ধরা যাক আমার কাছে ডেটা রয়েছে: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) আমি ধারাবাহিক মিথস্ক্রিয়া দ্বারা ক্রমাগত প্লট করতে চাই যেমন এক্স 1 এক্স অক্ষের উপর থাকে এবং এক্স 2 টি 3 লাইন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে, একটি যা 0 এর …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

কিছু ইডিএ করার সময় আমি একটি ফ্যাক্টরের দুই স্তরের পার্থক্য চিত্রিত করতে একটি বক্স প্লট ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম। পথ ggplot বক্স চক্রান্ত অনুষ্ঠিত সন্তোষজনক কিন্তু সামান্য সরল (নীচে প্রথম চক্রান্ত) ছিল। বাক্স প্লটের বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে গবেষণা করে আমি খাঁজ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করি। আমি বুঝতে পেরেছি যে ন্যাচগুলি মধ্যের …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

প্রয়োজনীয় প্যাকেজটি লোড করুন। library(ggplot2) library(MASS) গামা বিতরণে লাগানো 10,000 নম্বর উত্পন্ন করুন। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] সম্ভাব্যতার ঘনত্বের ফাংশনটি আঁকুন, ধারণা করা হয় আমরা কোন ডিস্ট্রিবিউশন x ফিট করে we t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction