প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা এবং সাধারণ ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের গাণিতিক তত্ত্ব।

4
গণিতের একটি শক্তিশালী পটভূমি কি এমএল-এর মোট প্রয়োজনীয়?
আমি আমার নিজস্ব দক্ষতা এগিয়ে নিতে চাই শুরু করছি এবং আমি সবসময় মেশিন লার্নিং দ্বারা মুগ্ধ হয়েছি। যাইহোক, ছয় বছর আগে এটি অনুসরণ করার পরিবর্তে আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি সম্পূর্ণ সম্পর্কযুক্ত ডিগ্রি নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম। আমি এখন প্রায় 8-10 বছর ধরে সফ্টওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করছি, সুতরাং আমার একটি ভাল …

2
সম্ভাবনা বৈষম্য
আমি আনবাউন্ডেড এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের জন্য কিছু সম্ভাবনার বৈষম্য খুঁজছি। যদি কেউ আমাকে কিছু চিন্তা সরবরাহ করতে পারে তবে আমি সত্যিই এটির প্রশংসা করব। আমার সমস্যাটি হ'ল সম্ভাবনাময় উপরের বেঁধে সন্ধান করতে পারে যে আনবাউন্ডড আইড র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফল, যা আসলে দুটি আইড গাউসের গুণ, কিছু নির্দিষ্ট মানকে ছাড়িয়ে যায়, …

5
চরিত্রগত ফাংশনগুলির উদ্দেশ্য কী?
আমি আশা করছি যে কোনও ব্যক্তি সাধারণ ব্যক্তির শর্তে ব্যাখ্যা করতে পারে, কোন বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন কী এবং বাস্তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়। আমি পড়েছি এটি পিডিএফের ফুরিয়ার রূপান্তর, সুতরাং আমি অনুমান করি এটি আমি কী জানি তবে আমি এখনও এর উদ্দেশ্য বুঝতে পারি না। যদি কেউ এর উদ্দেশ্য সম্পর্কে একটি …

3
পরিসংখ্যানগুলিতে মাস্টার্স প্রোগ্রাম সম্পর্কে বিবেচনা করার বিষয়
এটি স্নাতক স্কুলগুলির জন্য ভর্তির মরসুম। আমি (এবং আমার মতো অনেক ছাত্র) এখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছি যে কোন পরিসংখ্যান প্রোগ্রামটি বেছে নেবে। আপনারা যারা পরিসংখ্যান নিয়ে কাজ করেন সেগুলি কী কী প্রস্তাব দেয় যা আমরা পরিসংখ্যানে মাস্টার্স প্রোগ্রামগুলি বিবেচনা করি? শিক্ষার্থীরা কি সাধারণ সমস্যাগুলি বা ভুলগুলি করে (সম্ভবত বিদ্যালয়ের …

6
আমি কীভাবে বিশ্লেষণ করে প্রমাণ করতে পারি যে এলোমেলোভাবে কোনও পরিমাণে বিভাজনের ফলে তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণ হয় (যেমন আয় এবং সম্পদ)?
বিজ্ঞানের এই বর্তমান নিবন্ধে নিম্নলিখিত প্রস্তাব করা হচ্ছে: মনে করুন আপনি এলোমেলোভাবে ১০,০০০ লোকের মধ্যে আয়ের 500 মিলিয়ন ভাগ করে নিন। প্রত্যেককে সমান, 50,000 ভাগ দেওয়ার একমাত্র উপায় রয়েছে। সুতরাং আপনি যদি এলোমেলোভাবে উপার্জন ডলার করেন তবে সমতা অত্যন্ত অসম্ভব। তবে কয়েকটি লোককে প্রচুর নগদ এবং অনেককে কিছু বা কিছু …

2
নন আইড গাউসিয়ান প্রকরণের যোগফলের বিতরণ কী?
যদি XXX বিতরণ করা হয় N(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X) , YYY বিতরণ করা হয় N(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y) এবং Z=X+YZ=X+YZ = X + Y , আমি জানি যে ZZZ বিতরণ করা হয়েছে N(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র হলে। তবে এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র না হলে কী হবে ( যেমন …

2
ভট্টাচার্য দূরত্ব এবং কেএল বৈচিত্রের মধ্যে পার্থক্য
আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নের জন্য একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা খুঁজছি: পরিসংখ্যান এবং তথ্য তত্ত্বে, দুটি পৃথক সম্ভাব্যতা বিতরণের পার্থক্যের ব্যবস্থা হিসাবে ভট্টাচার্য দূরত্ব এবং কেএল বৈচিত্রের মধ্যে পার্থক্য কী? তাদের কি একেবারে কোনও সম্পর্ক নেই এবং দুটি সম্ভাব্য বিতরণের মধ্যকার দূরত্বটি সম্পূর্ণ ভিন্ন উপায়ে মাপুন?

6
কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা উপপাদ্যটি ধারণ করে না এমন কোনও উদাহরণ রয়েছে কি?
উইকিপিডিয়া বলেছে - সম্ভাব্যতা তত্ত্বে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য (সিএলটি) প্রতিষ্ঠিত করে যে, বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে যখন স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি যুক্ত করা হয় , তখন তাদের সঠিকভাবে স্বাভাবিক অঙ্কটি একটি সাধারণ বিতরণ (অনানুষ্ঠানিকভাবে একটি "বেল কার্ভ") দিকে ঝোঁক দেয় এমনকি মূল ভেরিয়েবলগুলি না হলেও themselves সাধারণভাবে বন্টনকৃত... যখন এটি "বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে" বলে …

2
একতরফা চেবিশেভ অসমতার নমুনা সংস্করণ কি বিদ্যমান?
আমি চেবিশেভ অসমতার নিম্নলিখিত একতরফা ক্যান্তেলির সংস্করণে আগ্রহী : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. মূলত, আপনি যদি জনসংখ্যার গড় এবং তারতম্য জানেন, তবে আপনি কোনও নির্দিষ্ট মান পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনার উপরের অংশের উপরের সীমাটি গণনা করতে পারেন। (এটি অন্তত আমার বোঝাপড়া ছিল।) …

6
যদি 'পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারণকে বোঝায় না', তবে যদি আমি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পাই, তবে আমি কীভাবে কার্যকারিতা প্রমাণ করতে পারি?
আমি বুঝতে পারি যে পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারণ নয় । মনে করুন আমরা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে উচ্চতর সম্পর্ক স্থাপন করি। এই পারস্পরিক সম্পর্ক আসলে কার্যকারণের কারণেই আপনি কীভাবে পরীক্ষা করবেন? অথবা, কোন অবস্থার অধীনে, আমরা দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে কার্যকারক সম্পর্কটি হ্রাস করতে পরীক্ষামূলক ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

3
কিভাবে সম্ভাবনাটি কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত করা যায়?
সম্ভাবনাটি বিভিন্ন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যায়, উদাহরণস্বরূপ: ফাংশন থেকে যা মানচিত্র কাছে অর্থাত ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} র্যান্ডম ফাংশনL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) আমরা এটিও বিবেচনা করতে পারি যে সম্ভাবনাটি কেবল "পর্যবেক্ষণ" হওয়ার সম্ভাবনাL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) অনুশীলনে সম্ভাবনাটি কেবলমাত্র একটি গুণক ধ্রুবক পর্যন্ত তথ্য নিয়ে আসে , সুতরাং আমরা …

1
লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে লাগানো মানগুলির জন্য কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করা হয়?
আপনি যখন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে কোনও উপযুক্ত মানটির পূর্বাভাস দেন, তখন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা হয়? আমি সংযুক্ত মানগুলির জন্য নয়, সহগের জন্য নয় (যার মধ্যে ফিশার্স তথ্য ম্যাট্রিক্স জড়িত)। আমি কেবলমাত্র কীভাবে নম্বরগুলি পেতে পারি তা খুঁজে পেয়েছি R(উদাহরণস্বরূপ, এখানে আর-সাহায্যে, বা এখানে স্ট্যাক ওভারফ্লোতে) তবে আমি …

1
একটি পরিসংখ্যান মডেল এবং সম্ভাব্যতা মডেল মধ্যে পার্থক্য?
ফলিত সম্ভাব্যতা গণনার সম্ভাব্যতা সহ সম্ভাবনার একটি গুরুত্বপূর্ণ শাখা। যেহেতু পরিসংখ্যানগুলি ডেটা মোকাবেলা করার জন্য মডেলগুলি তৈরির জন্য সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করছে, তাই আমার বোধগম্য হিসাবে, আমি ভাবছি যে পরিসংখ্যানের মডেল এবং সম্ভাব্যতা মডেলের মধ্যে প্রয়োজনীয় পার্থক্য কী? সম্ভাব্যতা মডেল বাস্তব তথ্য প্রয়োজন হয় না? ধন্যবাদ।

1
কাটা কাটা বিতরণের জন্য সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানক
একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স থেকে প্রাপ্ত স্বতন্ত্র নমুনা এস বিবেচনা করুন যা পরিচিত (সসীম) ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান a এবং b তবে অজানা প্যারামিটার μ এবং σ 2 এর একটি কাটা বিতরণ (যেমন একটি ছাঁটাই করা সাধারণ বন্টন ) অনুসরণ করে । তাহলে এক্স একটি অ-ছেঁটে ফেলা বন্টন অনুসৃত, সর্বোচ্চ …

3
গাউসীয় অনুপাত বিতরণ: ডেরিভেটিভস অন্তর্নিহিত এর এবং এস
আমি দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণ এবং সাথে কাজ করছি যার অর্থ এবং এবং এবং ।এক্সএক্সXওয়াইYYμএক্সμx\mu_xμYμy\mu_yσ2এক্সσx2\sigma^2_xσ2Yσy2\sigma^2_y আমি তাদের অনুপাতের বিতরণে আগ্রহী । আমরাও কিংবা , তাই শূন্য একটি গড় রয়েছে একটি কোশি যেমন বিতরণ করা হয় না।জেড= এক্স/ ওয়াইজেড=এক্স/ওয়াইZ=X/Yএক্সএক্সXওয়াইওয়াইYজেডজেডZ আমাকে এর সিডিএফ খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে , , এবং সাথে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.