প্রশ্ন ট্যাগ «meta-analysis»

নির্ভুলতা এবং বাহ্যিক বৈধতা বৃদ্ধির আশায় বিভিন্ন স্টাডির ফলাফলগুলি বিপরীত ও সংমিশ্রণের দিকে মনোনিবেশিত পদ্ধতিগুলি।

1
মেটাফোর প্যাকেজ: পক্ষপাত এবং সংবেদনশীলতা ডায়াগনস্টিক্স
আমি একটি বহু-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি যা একাধিক ফলাফল সহ কিছু নিবন্ধ অন্তর্ভুক্ত করে। সুতরাং আমি rma.mv()ফাংশন ব্যবহার করছি । উদাহরণ কোড: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) আমার দুটি প্রশ্ন আছে: আমি একটি পূর্ববর্তী ক্যোয়ারিতে পড়েছি যে ব্যবহার করার সময় rma.mv(), ranktest()ফানেল প্লটের অসম্পূর্ণতার নির্ভরযোগ্য পরীক্ষা নয়। …

2
এলোমেলো প্রভাব মেটা-বিশ্লেষণের জন্য বিকল্প ওজন স্কীম: মানক বিচ্যুতি অনুপস্থিত
আমি প্রচুর স্টাডিকে কভার করে র্যান্ডম এফেক্টস মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি যা মানক বিচ্যুতির প্রতিবেদন করে না; সমস্ত অধ্যয়ন নমুনা আকার রিপোর্ট। আমি বিশ্বাস করি না যে এসডি অনুপস্থিত ডেটা আনুমানিক বা গতিবদ্ধ করা সম্ভব। সমস্ত অধ্যয়নের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপলব্ধ না হলে কোনও মেটা-অ্যানালাইসিস যা কাঁচা (অযৌক্তিক) ব্যবহার করে তার …

2
মেটা-বিশ্লেষণে সাবস্কোরগুলি কীভাবে সেরা পরিচালনা করা যায়?
আমি প্রভাব আকারের একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি ঘ metafor প্যাকেজ ব্যবহার আর হবে। d রোগীদের এবং স্বাস্থ্যকরদের মধ্যে মেমরি স্কোরের পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে। তবে কিছু কিছু স্টাডিজ কেবলমাত্র আগ্রহের পরিমাপের সাবস্কোর্সগুলি ডি হিসাবে বর্ণনা করে (যেমন মেমরি পরীক্ষার পৃথক তিনটি ব্লকের বিভিন্ন মেমরি স্কোর বা স্কোর)। অনুগ্রহ করে নীচের ডামি …

1
বিপরীত-বৈকল্পিক ওজন সম্পর্কে প্রশ্ন
ধরা যাক আমরা একটি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল এর একটি এর উপর নজর রাখতে চাই , যা সাধারণত mean এবং বৈকল্পিক দিয়ে বিতরণ করা হয় । ধরুন, এখানে আরও একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল (যার অরক্ষিত উপলব্ধি আমরা একইভাবে বলব ) যা সাধারণত mean এবং বৈকল্পিক দিয়ে বিতরণ করা হয় । কে এবং হতে …

1
মেটা-বিশ্লেষণ এবং একটি বায়সিয়ান পদ্ধতির সাথে একটি ফ্রিকোয়েনসিস্ট পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী?
বলুন আমি একটি নির্দিষ্ট স্বাস্থ্য ব্যবস্থার দিকে তাকিয়ে একটি বিশ্লেষণ করছি। আমি রোগীদের এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে সেই পরিমাপের পার্থক্যের বিষয়ে আগ্রহী এবং এই পার্থক্যটি 0 থেকে পৃথক কিনা কি না তা আগ্রহী আমি অতীতে আমার একই গবেষণামূলক প্রশ্ন এবং স্বাস্থ্য পরিমাপের দিকে তাকিয়ে গবেষণা করেছি, তবে রোগীদের বিভিন্ন নমুনায় দেখেছি। …

2
মিশ্র মডেলগুলির জন্য প্যারামেট্রিক, সেমিপ্রেমেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং
নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

1
অডস অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে গণনা করা যায়?
জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি থেকে আমার কাছে দুটি ডেটাসেট রয়েছে। কেবলমাত্র উপলভ্য তথ্যগুলি হ'ল বিজোড় অনুপাত এবং প্রথম ডেটা সেটের জন্য পি-মান। দ্বিতীয় ডেটা সেটের জন্য আমার কাছে অডস অনুপাত, পি-মান এবং অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে (এএফডি = রোগ, এএফসি = নিয়ন্ত্রণ) (যেমন: 0.321)। আমি এই ডেটাগুলির একটি মেটা-বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি …

4
মেটা-বিশ্লেষণে পুলযুক্ত বিজোড় অনুপাতের জন্য আস্থার ব্যবধানগুলি কীভাবে গণনা করবেন?
জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি থেকে আমার কাছে দুটি ডেটাসেট রয়েছে। কেবলমাত্র উপলব্ধ তথ্য হ'ল প্রতিটি জিনোটাইপড এসএনপি-র জন্য বিজোড় অনুপাত এবং তাদের আত্মবিশ্বাসের অন্তর (95%)। আমার এই দুটি মতবিরোধের অনুপাতের সাথে তুলনা করে একটি বন প্লট উত্পন্ন করতে চাই, তবে সংক্ষিপ্ত প্রভাবগুলি দেখার জন্য সম্মিলিত আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করার উপায় আমি …

3
0-ফ্রিকোয়েন্সি কোষগুলির সাথে অধ্যয়নের উপর মেটা বিশ্লেষণ
আমি মেটা বিশ্লেষণ এবং মেটা রিগ্রেশন কৌশলগুলির সাথে পরিচিত ( metaforভাইচটবাউরের আর প্যাকেজটি ব্যবহার করে ), তবে আমি সম্প্রতি এমন একটি সমস্যার জন্য হোঁচট খেয়েছি যা সহজে সমাধান করতে পারি না। বলুন আমাদের একটি রোগ আছে যা মা থেকে অনাগত সন্তানের কাছে যেতে পারে এবং এটি ইতিমধ্যে বেশ কয়েকবার অধ্যয়ন …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.