প্রশ্ন ট্যাগ «missing-data»

আমি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন দুটি সেট ডেটার (বি 1, বি 2) আরও ভাল সংযোগ (পেয়ারসন আর) অন্য সেট (এ) এর সাথে। সমস্ত সেট ডেটাতে ডেটা নেই। ফলাফলের পারস্পরিক সম্পর্ক উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা কিনা তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ 8426 মানগুলি A এবং B1, r = 0.74 উভয়তেই …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

আমি প্রচুর স্টাডিকে কভার করে র্যান্ডম এফেক্টস মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি যা মানক বিচ্যুতির প্রতিবেদন করে না; সমস্ত অধ্যয়ন নমুনা আকার রিপোর্ট। আমি বিশ্বাস করি না যে এসডি অনুপস্থিত ডেটা আনুমানিক বা গতিবদ্ধ করা সম্ভব। সমস্ত অধ্যয়নের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপলব্ধ না হলে কোনও মেটা-অ্যানালাইসিস যা কাঁচা (অযৌক্তিক) ব্যবহার করে তার …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে আমি কীভাবে একটি পরিবর্তনশীল মডেল করতে পারি যেখানে সময়ের সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান বিস্তারিত ভবিষ্যদ্বাণী পেয়েছি। উদাহরণস্বরূপ, খেলাপি loansণগুলিতে মডেলিং পুনরুদ্ধার হারগুলি বিবেচনা করুন। ধরুন আমাদের 20 বছরের ডেটা সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, এবং সেই বছরের 15 বছরের মধ্যে আমরা কেবল জানি যে colণটি জামানত হয়েছিল …

9 regression  missing-data 

আমার একটি দুর্দান্ত randomForestশ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল রয়েছে যা আমি একটি অ্যাপ্লিকেশনটিতে ব্যবহার করতে চাই যা একটি নতুন কেসের শ্রেণীর পূর্বাভাস দেয়। নতুন ক্ষেত্রে অনিবার্যভাবে মূল্যবোধ হারিয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণী করা এনএ-তে যেমন কাজ করবে না। আমার কীভাবে এটি করা উচিত? data(iris) # create first the new case with missing values na.row<-45 na.col<-c(3,5) case.na<-iris[na.row,] …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

ধরুন আমাদের ফর্মের একটি সেট দেওয়া হয়েছে (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})এবং । মানের উপর ভিত্তি করে এর পূর্বাভাস দেওয়ার কাজটি আমাদের দেওয়া হয় । আমরা দুটি রিগ্রেশন অনুমান করি যেখানে: (y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxYY=চ1(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1,এক্সএন)=চ2(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ y &=f_{2}(x_{1},\cdots, x_{n-1}) \tag{2} \end{align} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

আমার পরিমাপের একটি সময় সিরিজ রয়েছে (হাইটস-ওয়ান ডাইমেনশনাল সিরিজ)। পর্যবেক্ষণের সময়কালে পরিমাপ প্রক্রিয়াটি কিছু সময়ের জন্য নিচে নেমে গিয়েছিল। সুতরাং ফলস্বরূপ ডেটা NaNs সহ একটি ভেক্টর যেখানে ডেটার ফাঁক ছিল। ম্যাটল্যাব ব্যবহার করে, স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ( autocorr) গণনা করার সময় এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ( nnstart) প্রয়োগ করার সময় এটি আমার সমস্যার …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ডায়াবেটিস প্রেডিকশন মডেলিং করছি। ব্যবহৃত ডেটাসেটটি হ'ল সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল (সিডিসি) এর আচরণগত ঝুঁকি ফ্যাক্টর নজরদারি সিস্টেম (বিআরএফএসএস )। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি হ'ল ব্লাড প্রেসার। এটি নিম্ন স্তরের 'হ্যাঁ', 'না', 'জানেন না / অস্বীকার করেছেন' এর সাথে শ্রেণিবদ্ধ। মডেলটি তৈরি করার সময় আমি …

9 logistic  missing-data 

যে সমস্যায় আমি কাজ করছি, আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল, এক্স এবং ওয়াই রয়েছে I এগুলির দুটি দুটি কতটা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত তা নির্ধারণ করতে হবে তবে সেগুলি ভিন্ন মাত্রার are X এর সারি স্পেসের র‌্যাঙ্ক 4350, এবং Y এর সারি স্পেসের র‌্যাঙ্ক হাজার হাজারে যথেষ্ট বড়। এক্স এবং ওয়াই উভয়ের উভয়ই …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

কিছুটা পর্যবেক্ষণ করে, আমার প্রায় দশ মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে যা প্রায় দশ বছর ব্যাপী একটি সিস্টেমে মানুষের প্রবেশের সময় এবং প্রস্থান সময় রেকর্ড করে। প্রতিটি রেকর্ডে একটি প্রবেশের সময় থাকে তবে প্রতিটি রেকর্ডের প্রস্থান সময় হয় না। সিস্টেমে গড় সময় ~ 1 বছর। নিখোঁজ প্রস্থান দুটি কারণে ঘটে: ডেটা ক্যাপচারের …

9 survival  missing-data