প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

মিশ্র (ওরফে মাল্টিলেভেল বা শ্রেণিবিন্যাস) মডেলগুলি লিনিয়ার মডেল যা স্থির প্রভাব এবং এলোমেলো প্রভাব উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। তারা দ্রাঘিমাংশ বা নেস্টেড ডেটা মডেল করতে ব্যবহৃত হয়।

3
লিটারে ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স
আমি জানি যে মিশ্র মডেলগুলির একটি সুবিধা হ'ল তারা ডেটাগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয় (যৌগিক প্রতিসাম্য, অটোরিগ্রেসিভ, আনস্ট্রাকচার্ড ইত্যাদি) তবে lmerআর-তে ফাংশন এই ম্যাট্রিক্সের সহজ স্পেসিফিকেশনের অনুমতি দেয় না। lmerডিফল্টরূপে কাঠামো কী ব্যবহার করে এবং সহজেই এটি নির্দিষ্ট করার কোনও উপায় নেই তা কি কেউ জানেন ?

2
যখন মিশ্র মডেলগুলিতে গ্রুপগুলি এলোমেলো বনাম হিসাবে স্থির করা হয় তখন opeাল অনুমানের মধ্যে বড় মতবিরোধ
আমি বুঝতে পারি যে আমরা যখন র‌্যান্ডম এফেক্টস (বা মিশ্র প্রভাব) মডেলগুলি ব্যবহার করি তখন আমরা বিশ্বাস করি যে কয়েকটি গ্রুপিং ফ্যাক্টারে কিছু মডেল প্যারামিটারগুলি এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হয়। আমার এমন একটি মডেল ফিট করার আকাঙ্ক্ষা রয়েছে যেখানে একটি গ্রুপিং ফ্যাক্টর জুড়ে প্রতিক্রিয়াটি স্বাভাবিক এবং কেন্দ্রীভূত করা হয়েছে (পুরোপুরি নয়, তবে …

1
মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করা উচিত?
বিশেষত, রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে স্থির প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা উচিত (ঘন ঘনবাদী অর্থে)? আমি বিশ্বাস করতে সক্ষম হয়েছি যে আদর্শ অনুমানগুলি ( ) যেমন লেয়ার্ড এবং ওয়ারে উপস্থাপন করা হয়েছে [এসই 1982] আকারে অবমূল্যায়ন করা হয় কারণ আনুমানিক বৈকল্পিক উপাদানগুলি প্রকৃত মান বলে মনে করা হয়।ভি এ …

3
রৈখিক মিশ্র মডেলগুলির অসুবিধা
রৈখিক মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলগুলি ব্যবহার করার কয়েকটি প্রধান সমস্যাগুলি কী কী? আপনার মডেলটির যথাযথতা মূল্যায়ন করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পরীক্ষা / নজর রাখা কী কী? একই ডেটাসেটের মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সময়, সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলি কী সন্ধান করতে হবে?

5
ভবিষ্যদ্বাণী জন্য lmer ব্যবহার
হ্যালো আমার দুটি সমস্যা আছে যা মাল্টিলেভেল / মিক্সড মডেলগুলির প্রাকৃতিক প্রার্থীদের মতো মনে হয়, যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি। সহজ এবং একটি যা পরিচয় হিসাবে চেষ্টা করার আশা করি, তা নীচে: ডেটা ফর্মের অনেকগুলি সারিগুলির মতো দেখায় x y innergroup outergroup যেখানে x একটি সংখ্যার কোভারিয়েট যেখানে আমি …

2
আরআইএমএল বা এমএল দুটি ভিন্ন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলকে পৃথকীকরণের স্থির প্রভাবগুলির সাথে তুলনা করতে, তবে একই র্যান্ডম এফেক্টের সাথে?
পটভূমি: দ্রষ্টব্য: আমার ডেটাসেট এবং আর-কোড পাঠ্যের নীচে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে আমি আরআইকে lme4 প্যাকেজ ব্যবহার করে উত্পন্ন দুটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করতে চাই Each প্রতিটি মডেলের একটি নির্দিষ্ট প্রভাব এবং একটি এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে পৃথক, তবে এলোমেলো প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে …

2
একটি মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলটিতে বর্ণিত পরিবর্তনের অনুপাত
এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল কিনা আমি জানি না, তবে আমি এটি সম্পর্কে কিছুই পাই না। আমার প্রশ্ন হ'ল যদি কেউ মিশ্র-ইফেক্ট মডেলটিতে স্থির এবং এলোমেলো কারণগুলির প্রতিটি দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকের অনুপাত কীভাবে পাওয়া যায় তা শিখতে যদি কোনও ভাল রেফারেন্স সরবরাহ করতে পারে।

3
রৈখিক মিশ্র মডেলগুলির জন্য একটি চিত্রণমূলক চিত্র কী হবে?
বলুন যে আপনি আপনার পরিসংখ্যান বিভাগের লাইব্রেরিতে রয়েছেন এবং প্রথম পৃষ্ঠায় নীচের ছবি সহ আপনি একটি বই জুড়ে এসেছেন। আপনি সম্ভবত ভাবেন যে এটি লিনিয়ার রিগ্রেশন বিষয়ক একটি বই। এমন চিত্র কী হবে যা আপনাকে রৈখিক মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করবে?

2
কম্পিউটার-ভিত্তিক পরীক্ষায় / সিমুলেশনে অবশিষ্টাংশের স্বাধীনতা?
আমি পালাও বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি বিশেষ ধরণের মডেল ফিট করার বিভিন্ন পদ্ধতির কম্পিউটার ভিত্তিক মূল্যায়ন পরিচালনা করেছি। আমার একটি বড়-প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণ ছিল এবং তাই আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্রেইটেড এলোমেলো নমুনা) একটি পরীক্ষা সেট আলাদা করে রেখেছি। আমি লাগানো ট্রেনিং সেট নমুনা বিভিন্ন পদ্ধতি ও ব্যবহার মি মডেলের ফলে আমি টেস্ট সেট …

3
আর-তে জিরো-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল
এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আর-তে শূন্য-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য সরবরাহ করে? এর অর্থ আমার: জিরো-মুদ্রাস্ফীতি যেখানে আপনি জিরো মুদ্রাস্ফীতিটির জন্য দ্বিপদী মডেল নির্দিষ্ট করতে পারবেন, যেমন প্যাকেজ পিএসসিএলে ফাংশন জেরোইনফ্লায়: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") যেখানে জেড শূন্য মূল্যস্ফীতি মডেলের সূত্র; মডেলের …

1
ভারসাম্যহীন মিশ্র প্রভাব এএনওওয়া বারবার ব্যবস্থা নেওয়ার জন্য
শল্য চিকিত্সার সময় আমার কাছে 2 বিভিন্ন ধরণের চিকিত্সা করা রোগীদের কাছ থেকে তথ্য রয়েছে। হার্টের হারের উপর এর প্রভাবটি বিশ্লেষণ করা দরকার। হার্ট রেট পরিমাপ প্রতি 15 মিনিটে নেওয়া হয়। প্রদত্ত সার্জারির দৈর্ঘ্য প্রতিটি রোগীর জন্য পৃথক হতে পারে, প্রতিটি রোগীর 7 থেকে 10 এর মধ্যে হার্ট রেট পরিমাপ …

1
আর-এ মিশ্রিত মডেল সূত্রে এলোমেলো প্রভাবের জন্য উইলকিনসন-স্টাইলের স্বরলিপি যেমন (1 | আইডি) এর উত্স
R তে মডেল সূত্রগুলি y ~ x + a*b + c:d তথাকথিত উইলকিনসন স্বরলিপি : উইলকিনসন এবং রজার্স 1973, বৈকল্পিক বিশ্লেষণের জন্য কারখানা সংক্রান্ত মডেলগুলির সিম্বলিক বিবরণ ভিত্তিক । এই কাগজটি মিশ্র মডেলগুলির জন্য স্বরলিপিগুলি নিয়ে আলোচনা করেনি (যা সম্ভবত তখন বিদ্যমান ছিল না)। সুতরাং যেখানে মিশ্রিত মডেল সূত্রগুলি ব্যবহৃত …

1
লেমার () মডেলগুলিতে এলোমেলো প্রভাবের বৈচিত্র্য বোঝা
আমার lmer()মডেলের আউটপুট বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । এটি বিভিন্ন স্টেট ইন্টারসেপ্ট / স্টেটের এলোমেলো প্রভাব সহ একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সমর্থন) এর একটি সাধারণ মডেল: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) ফলাফলগুলি summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance …

1
ক্লাস্টার ডেটা জন্য সঠিক বুটস্ট্র্যাপিং কৌশল?
শক্তিশালী ক্লাস্টারিং উপস্থিত রয়েছে এমন ডেটা সহ ব্যবহার করার জন্য আমার সঠিক বুটস্ট্র্যাপিং কৌশল সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমাকে আরও সাম্প্রতিক দাবির তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে বর্তমান বেসলাইন মডেলটি স্কোর করে বিমা দাবিগুলির ডেটা সম্পর্কিত একটি মাল্টিভিয়ারেট মিশ্রিত প্রভাবগুলির ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলকে মূল্যায়নের দায়িত্ব অর্পণ করা হয়েছে, যাতে মডেলটি কতটা ভালভাবে …

1
মিশ্র মডেল বনাম একাধিক সাইট অধ্যয়নের জন্য পুলিং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি - কেন একটি মিশ্র মডেল এত বেশি দক্ষ?
আমি কয়েকটি ডেটা সেট পেয়েছি যাতে কয়েকটি মুভি সাইট থেকে "ভাঙা স্টিক" মাসিক কেস গণনা করা হয়। আমি দুটি ভিন্ন কৌশল থেকে একক সংক্ষিপ্ত প্রাক্কলন অনুমান করার চেষ্টা করছি: কৌশল 1: 0/1 সূচক ভেরিয়েবলের সাথে পোইসন জিএলএম দিয়ে একটি "ভাঙা লাঠি" ফিট করুন এবং সময় প্রবণতা নিয়ন্ত্রণ করতে সময় এবং …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.