প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমি MCMCglmmপ্যাকেজটি সম্প্রতি ব্যবহার করছি । ডকুমেন্টেশনে আর-কাঠামো এবং জি-কাঠামো হিসাবে যা উল্লেখ করা হয়েছে তাতে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। এগুলি এলোমেলো প্রভাবগুলির সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হয় - বিশেষত তাদের উপর পূর্ববর্তী বিতরণের জন্য প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট করে তবে ডকুমেন্টেশনের আলোচনায় ধারণাটি অনুমান করা হয় যে পাঠক জানেন যে এই …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

হ্যালো পরিসংখ্যান গুরু এবং আর প্রোগ্রামিং উইজার্ডস, আমি পরিবেশের পরিস্থিতি এবং বছরের একটি দিন হিসাবে প্রাণী ক্যাপচার মডেলিং করতে আগ্রহী। অন্য গবেষণার অংশ হিসাবে, আমার কাছে তিন বছরের মধ্যে 160 ডলার ধরে ক্যাপচারের সংখ্যা রয়েছে। এই দিনগুলির প্রতিটিটিতে আমার তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত, উইন্ডস্পিড, আপেক্ষিক আর্দ্রতা ইত্যাদি রয়েছে কারণ একই 5 টি …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

লিনিয়ার মিশ্রিত মডেলগুলির এলোমেলো প্রভাব সম্পর্কে মডেল নির্বাচনের বিভিন্ন বিবরণগুলি আরএএমএল ব্যবহারের নির্দেশ দেয়। আমি কিছু স্তরে আরএমএল এবং এমএল এর মধ্যে পার্থক্য জানি, তবে কেন এমএল পক্ষপাতদুষ্ট তাই কেন আরএমএল ব্যবহার করা উচিত তা আমি বুঝতে পারি না। উদাহরণস্বরূপ, এমএল ব্যবহার করে একটি সাধারণ বিতরণ মডেলের ভেরিয়েন্স প্যারামিটারে এলআরটি …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

একটি পূর্বাভাসযুক্ত ভেরিয়েবল (পি), একটি এলোমেলো প্রভাব (আর) এবং একটি নির্দিষ্ট প্রভাব (এফ) দেওয়া, কেউ দুটি * মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল ( lme4 সিনট্যাক্স) ফিট করতে পারে : m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P ~ (1+F|R) + F) আমি এটি বুঝতে পেরেছি যে, দ্বিতীয় …

16 mixed-model 

ধরা যাক আমাদের একটি মডেল আছে mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = random effects for …

16 mixed-model  lme4-nlme  overfitting  singular 

আমি অনেকবার পড়েছি যে র্যান্ডম এফেক্টস (বিএলইউপিএস / শর্তসাপেক্ষ মোডগুলি, বলুন, বিষয়গুলি) কোনও রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির পরামিতি নয় তবে পরিবর্তে আনুমানিক বৈকল্পিকতা / কোভারিয়েন্স প্যারামিটার থেকে নেওয়া যেতে পারে। যেমন রিইনহোল্ড ক্লিগল এট আল al (২০১১) রাষ্ট্র: র্যান্ডম এফেক্টস হ'ল সাবজেক্টের গ্র্যান্ড মানে আরটি থেকে বিচ্যুতি এবং ফিক্স-এফেক্ট প্যারামিটারগুলি …

15 mixed-model  intuition  blup 

আমি lme4::glmer()দ্বিপদী জেনারেলাইজড মিশ্র মডেল (জিএলএমএম) এর উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে ফিট করতে ব্যবহার করার চেষ্টা করছি যা বাইনারি নয়, তবে শূন্য এবং একের মধ্যে একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। এই পরিবর্তনশীলটিকে কেউ সম্ভাবনা হিসাবে ভাবতে পারে; এটি আসলে হয় সম্ভাব্যতা হিসাবে প্রতিবেদন মানুষের বিষয় দ্বারা (একটি পরীক্ষা যে আমি সাহায্যের বিশ্লেষণ)। …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

সিভি প্রশ্ন আমি (ক) মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটির বিশদ এবং সংক্ষিপ্ত গাণিতিক উপস্থাপনা (গুলি) দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি lme4আর প্যাকেজটি ব্যবহার করছি my আমার মডেলের সঠিক গাণিতিক উপস্থাপনা কী? ডেটা, বিজ্ঞানের প্রশ্ন এবং আর কোড আমার ডেটা সেটটিতে বিভিন্ন অঞ্চলে প্রজাতি রয়েছে। আমি পরীক্ষা করছি যদি কোনও প্রজাতির প্রবণতা সময়ের সাথে …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে সমস্ত সম্ভাব্য স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা উভয়) প্যারামিটারটি অনুমান করার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রভাব ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি পরিবর্তিত স্তরগুলির একটি জনসংখ্যার কেবলমাত্র এলোমেলো নমুনা হয় (সম্ভাব্য রোগীদের মহাবিশ্বের তালিকাভুক্ত রোগীরা) এবং আপনি জনসংখ্যার গড় পরিবর্তনের এবং তারতম্যের পরিবর্তনের জন্য …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

মিশ্র মডেলগুলির সাথে আমি সবসময় যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি সেগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি নির্ণয় করা - এটি কোনও ধরণের পেপার বা পোস্টারে শেষ হতে পারে - একবার ফলাফল প্রকাশের পরে। এই মুহুর্তে, আমি একটি পয়সন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে এমন সূত্র নিয়ে কাজ করছি যা নীচের মত কিছু দেখাচ্ছে: …

15 r  data-visualization  mixed-model 

নন-লিনিয়ার মডেলটিতে গ্রুপিং ভেরিয়েবল ব্যবহার সংক্রান্ত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। যেহেতু এনএলএস () ফাংশনটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলের জন্য অনুমতি দেয় না, তাই মডেল ফিটের উপর কোনও ফ্যাক্টরের প্রভাব পরীক্ষা করতে পারে কিনা তা জানার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি। আমি নীচে একটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যেখানে আমি "বর্ধিত ভন বার্টালানফি" বর্ধনের …

15 r  mixed-model  nls 

আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল (এমইএম) এর সাথে শালীনভাবে পরিচিত, তবে একজন সহকর্মী সম্প্রতি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছেন এটি কীভাবে সুপ্ত বৃদ্ধির মডেলগুলির (এলজিএম) সাথে তুলনা করে LG আমি কিছুটা গুগল করেছিলাম, এবং দেখে মনে হয় যে এলজিএম স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের একটি বৈকল্পিক যা পরিস্থিতিগুলিতে প্রয়োগ হয় যেখানে কমপক্ষে একটি এলোমেলো প্রভাবের …

15 mixed-model  panel-data 

আমার একটি পরীক্ষা আছে যা আমি এখানে বিমূর্ত করার চেষ্টা করব। আপনার সামনে আমি তিনটি সাদা পাথর টস করে কল করুন এবং তাদের অবস্থান সম্পর্কে কোনও রায় দিতে আপনাকে বলছি। আমি পাথর এবং আপনার প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন ধরণের রেকর্ড। আমি বেশ কয়েকটি বিষয়ের উপর এটি করি do আমি দুটি মডেল উত্পন্ন। …

15 r  mixed-model  model-selection 

আমি খেলনার দ্বিপদী উদাহরণের সাথে লেমার (সত্যিকারের গ্লোমার) এর ফলাফলগুলি মেলাতে চাই। আমি ভিগনেটস পড়েছি এবং বিশ্বাস করি আমি বুঝতে পারছি কি হচ্ছে। তবে দৃশ্যত আমি তা করি না। আটকে যাওয়ার পরে, আমি এলোমেলো প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে "সত্য" স্থির করেছিলাম এবং একা স্থির প্রভাবগুলির অনুমানের পরে চলেছি। আমি নীচে এই কোডটি …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme