প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি পরিবর্তনশীলটিকে এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহার করতে চাই তার কয়েকটি স্তরের জন্য কেবল একটি পর্যবেক্ষণ থাকে। পূর্ববর্তী প্রশ্নের উত্তরের ভিত্তিতে, আমি একত্রিত করেছি যে, নীতিগতভাবে, এটি ভাল হতে পারে। কেবলমাত্র 1 টি পর্যবেক্ষণ থাকতে পারে এমন বিষয়গুলির সাথে আমি কি একটি মিশ্র মডেল ফিট …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

এই প্রশ্নটি লিনিয়ার মডেলের একটি নির্দিষ্ট সংস্করণে সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাবনার (আরএমএল) অনুমানের সাথে সম্পর্কিত, যথা: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), যেখানে হ'ল একটি ( ) ম্যাট্রিক্স প্যারামেট্রাইজড , যেমন । হ'ল উপদ্রব পরামিতিগুলির একটি অজানা ভেক্টর; সুদ আনুমানিক হিসাব রয়েছে , এবং আমরা আছে ট …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

বলুন যে আমরা কীভাবে শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার গ্রেডগুলি ঘন্টার সংখ্যা দ্বারা প্রভাবিত হয় সে বিষয়ে আগ্রহী students এই সম্পর্কটি অন্বেষণ করতে, আমরা নিম্নলিখিত লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে পারি: exam.gradesআমি= একটি + + β1× ঘন্টা.স্টুডেআমি+ ইআমিexam.gradesআমি=একটি+ +β1×hours.studiedআমি+ +ইআমি \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i তবে আমরা যদি শিক্ষার্থীদের বেশ কয়েকটি …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

আশ্চর্যজনকভাবে, আমি গুগল ব্যবহার করে নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে অক্ষম: আমার কাছে বেশ কয়েকটি ব্যক্তির কিছু জৈবিক তথ্য রয়েছে যা সময়মতো সিগময়েড বৃদ্ধির আচরণ দেখায় behavior সুতরাং, আমি এটি একটি আদর্শ লজিস্টিক বৃদ্ধি ব্যবহার করে মডেল করতে চাই P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0 টি = 0 এ আরম্ভ …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে ভারসাম্যহীন পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা ডেটা রয়েছে এবং আমি পড়েছি যে বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি এএনওওএর সাথে পরিচালনা করে (যেমন স্কোরের তৃতীয় সংখ্যার টাইপ) ভুল। অতএব, আমি এই ডেটাগুলি বিশ্লেষণ করতে একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করতে চাই। আমি মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু পড়েছি R, তবে আমি এখনও …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

একটি অতিক্রমকৃত মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল নির্দিষ্ট করে দেওয়ার জন্য, আমি মিথস্ক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করছি। তবে, আমি নিম্নলিখিত ত্রুটি বার্তাটি পেয়েছি: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) …

14 mixed-model  lme4-nlme 

কেউ আমাকে স্থির / এলোমেলো প্রভাবের মডেলগুলি বুঝতে সহায়তা করতে পারে? আপনি যদি এই ধারণাগুলি হজম করে থাকেন বা নির্দিষ্ট উত্স (পৃষ্ঠা নম্বর, অধ্যায় ইত্যাদি) দিয়ে আমাকে সংস্থান (বই, নোট, ওয়েবসাইট) এর দিকে পরিচালিত করেন তবে আপনি নিজের উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন যাতে আমি কোনও বিভ্রান্তি ছাড়াই সেগুলি শিখতে পারি। …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

আমি লজিস্টিক লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল (এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট) সহ ১ 300৫ টি বিদ্যালয়ে ৩০০,০০০ শিক্ষার্থীর উপর ডেটা বিশ্লেষণ করছি। প্রতিটি ছাত্র ঠিক একবার হয় এবং তথ্য 6 বছর বিস্তৃত। অবিচ্ছিন্ন ফলাফলের জন্য কীভাবে আমি ভিপিসি / আইসিসির অনুরূপভাবে স্কুল এবং শিক্ষার্থীদের স্তরের মধ্যে পার্থক্য ভাগ করব? আমি এই নিবন্ধটি দেখেছি …

14 mixed-model  binary-data 

আপনি যদি লিনিয়ার মডেল বা একটি মিশ্র মডেল ফিট করেন তবে বিভিন্ন শ্রেণীর বা নামমাত্র ভারিবেলে রূপান্তর করতে বিভিন্ন ধরণের কোডিং পাওয়া যায় যার জন্য পরামিতিগুলি অনুমান করা হয়, যেমন ডামি কন্ডিং (আর ডিফল্ট) এবং এফেক্টস কোডিং। আমি শুনেছি ইফেক্টস কোডিং (কখনও কখনও বিচ্যুতি বা বিপরীতে কোডিং বলা হয়) পছন্দ …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণে, অটো-রিলেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি (যেমন, পর্যবেক্ষণগুলি সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিদের মধ্যে ক্লাস্টার করা হয়) সাথে সময় এবং আগ্রহের ঝাঁকুনির কিছু নির্দিষ্টকরণের জন্য সামঞ্জস্য করার জন্য আমি এলোমেলো / মিশ্র প্রভাব সহ বহু স্তরের মডেলগুলি ব্যবহার করেছি । এআরএমএ / এআরআইএমএ অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা মনে …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

আমি এই পৃষ্ঠায় তাকিয়ে ছিলএবং আর-এ lme এবং lmer এর জন্য আস্থা অন্তরগুলির পদ্ধতিগুলি লক্ষ্য করেছেন। যারা আর জানেন না তাদের ক্ষেত্রে, এটি মিশ্র প্রভাব বা বহু-স্তরের মডেল তৈরির কাজ। যদি আমার কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার নকশার মতো কিছু ক্ষেত্রে স্থির প্রভাব থাকে তবে পূর্বাভাসিত মানের (অর্থের সমান) আশেপাশের একটি আত্মবিশ্বাসের …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

আমি বর্তমানে একটি কাগজ শেষ করছি এবং গতকাল থেকে এই প্রশ্নে হোঁচট খেয়েছি যা আমাকে একই প্রশ্নটি নিজের কাছে দাঁড় করিয়েছে। ডেটা থেকে আসল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বা আমার আনোভা থেকে অনুমান করা কোনটি দিয়ে আমার গ্রাফটি সরবরাহ করা ভাল? যেহেতু গতকাল থেকে প্রশ্নটি বরং অনির্দিষ্ট ছিল এবং আমার যথেষ্ট সুনির্দিষ্ট …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

আমি ধরুন অংশগ্রহণকারী, প্রতি যাদের একটি প্রতিক্রিয়া দেয় 20 বার, 10 তবে এক শর্তে এবং অন্য 10। আমি প্রতিটি শর্তে তুলনা করে একটি রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল ফিট করি । প্যাকেজটি ব্যবহার করে এই পরিস্থিতি অনুকরণ করে এমন একটি পুনরায় উত্পাদনযোগ্য উদাহরণ এখানে রয়েছে :NNNYYYYওয়াইYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি কেবল ভাবছিলাম যে পইসন রিগ্রেশনটির কোনও ত্রুটি আছে কিনা? কোনও পইসন রিগ্রেশন এলোমেলো প্রভাব এবং একটি ত্রুটি শব্দ থাকতে পারে? আমি এই বিষয়টি সম্পর্কে বিভ্রান্ত লজিস্টিক রিগ্রেশনে, কোনও ত্রুটি শব্দ নেই কারণ আপনার ফলাফল পরিবর্তনশীল বাইনারি। এটাই কি একমাত্র উজ্জ্বল মডেল যার অবশিষ্টাংশ নেই?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

আমি প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মিশ্র মডেল বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই। আমার জানা মতে, প্যানেল ডেটা এবং মিশ্রিত মডেল উভয়ই স্থির ও এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করে। যদি তা হয় তবে তাদের আলাদা আলাদা নাম থাকবে কেন? না তারা সমার্থক? আমি নিম্নলিখিত পোস্টটি পড়েছি, যা স্থির, এলোমেলো এবং মিশ্র প্রভাবের …

14 mixed-model  references  panel-data