প্রশ্ন ট্যাগ «model»

এটি কোনও বাড়ির কাজের প্রশ্ন নয় তবে আমাদের সংস্থার মুখোমুখি আসল সমস্যা। খুব সম্প্রতি (২ দিন আগে) আমরা একজন ডিলারের কাছে 10000 প্রোডাক্ট লেবেল তৈরির আদেশ দিয়েছি। ডিলার স্বতন্ত্র ব্যক্তি। তিনি বাইরে থেকে প্রস্তুতকৃত লেবেলগুলি সরবরাহ করেন এবং সংস্থাটি ডিলারের কাছে অর্থ প্রদান করে। প্রতিটি লেবেল ঠিক কোম্পানির জন্য 1 …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

মডেলটির জন্য আমার গণনায় বেশ কয়েকটি কোভারিয়েট রয়েছে এবং সেগুলি সমস্তই পরিসংখ্যানগত দিক থেকে গুরুত্বপূর্ণ নয়। আমি কি তাদের অপসারণ করব? এই প্রশ্নটি ঘটনাটি নিয়ে আলোচনা করে, তবে আমার প্রশ্নের উত্তর দেয় না: কীভাবে আনকোভাতে কোনও কোভারিয়েটের অ-উল্লেখযোগ্য প্রভাব ব্যাখ্যা করা যায়? এই প্রশ্নের উত্তরে এমন কিছু নেই যা প্রস্তাব …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

নিম্নলিখিত হিসাবে সংগঠিত একটি পরীক্ষার থেকে আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: দুটি সাইট, প্রতিটি 30 টি গাছ রয়েছে। 15 চিকিত্সা করা হয়, 15 প্রতিটি সাইটে নিয়ন্ত্রণ। প্রতিটি গাছ থেকে আমরা কান্ডের তিনটি টুকরো এবং শিকড়ের তিনটি টুকরো নমুনা করি, তাই গাছ প্রতি 6 স্তর 1 নমুনা যা দুটি ফ্যাক্টর …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

শুধু একটি ভাবনা: পার্সিমোনিয়াস মডেলগুলি সর্বদা মডেল নির্বাচনের ক্ষেত্রে ডিফল্ট গো-টু হয়ে থাকে, তবে এই পদ্ধতিরটি কতটা পুরানো? আমি পার্সিমনি সম্পর্কে আমাদের প্রবণতা কতটা অবাকী এবং স্লাইড নিয়মের (বা আরও গুরুতরভাবে, অ-আধুনিক কম্পিউটারগুলি) সময়ের প্রতিলিপি তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী। আজকের কম্পিউটিং শক্তি আমাদের পূর্বাভাসের জন্য আরও বেশি দক্ষতার সাথে ক্রমবর্ধমান …

31 predictive-models  model-selection  model 

ইন এই অ্যান্ড্রু Gelman দ্বারা ব্লগ পোস্ট, সেখানে নিম্নলিখিত উত্তরণ হল: 50 বছর পূর্বে বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশভাবে সহজ মনে হয় (অবশ্যই, সহজ সমস্যার জন্য), এবং আমি প্রত্যাশা করি যে আজকের বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশাহীন সরল মনে হবে, তাই 50 বছর পরে। (কেবলমাত্র একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য: আমাদের সম্ভবত সম্ভবত সর্বদা কোথাও …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

উইকিপিডিয়ায় সংজ্ঞায়িত উত্তর (সংজ্ঞা) উচ্চতর গণিত / পরিসংখ্যানের সাথে অপরিচিত যারা তাদের পক্ষে তাত্ক্ষণিকভাবে কিছুটা রহস্যজনক। গাণিতিক ভাষায়, একটি পরিসংখ্যানগত মডেলটিকে সাধারণত একটি জুড়ি হিসাবে বিবেচনা করা হয় ( is ), যেখানে সম্ভাব্য পর্যবেক্ষণগুলির সমষ্টি, যেমন নমুনা স্থান, এবং সম্ভাবনা বিতরণের একটি সেট উপর । এস পি এসS,PS,PS, \mathcal{P}SSSPP\mathcal{P}SSS সম্ভাবনা …

28 distributions  model  terminology 

ধরুন যে কোনও মডেলের প্রশিক্ষণের ডেটাতে 100% নির্ভুলতা রয়েছে তবে পরীক্ষার ডেটাতে 70% নির্ভুলতা রয়েছে। এই মডেল সম্পর্কে নিম্নলিখিত যুক্তি সত্য? এটি সুস্পষ্ট যে এটি একটি অত্যুজ্জিত মডেল। ওভারফিটিং হ্রাস করে পরীক্ষার নির্ভুলতা বাড়ানো যেতে পারে। তবে, এই মডেলটি এখনও একটি দরকারী মডেল হতে পারে, যেহেতু এটি পরীক্ষার তথ্যের জন্য …

25 model  accuracy  overfitting 

আমি অ্যাডাব্লু ভ্যান ডার ভার্ট, অ্যাসেম্পটোটিক পরিসংখ্যান (1998) অনুসরণ করছি। তিনি পরিসংখ্যানমূলক পরীক্ষা-নিরীক্ষার কথা বলে দাবি করেছেন যে সেগুলি একটি পরিসংখ্যানের মডেল থেকে আলাদা, তবে তিনি কোনওটিই সংজ্ঞায়িত করেননি। আমার প্রশ্ন: (1) একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা, (2) একটি পরিসংখ্যানগত মডেল এবং (3) মূল উপাদানটি কী যা সর্বদা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাকে কোনও পরিসংখ্যানের …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

রিগ্রেশনে নাল মডেল কী এবং নাল মডেল এবং নাল হাইপোথিসিসের মধ্যে সম্পর্ক কী? আমার বোঝার জন্য, এর অর্থ কি? ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য "প্রতিক্রিয়াটির গড়ের গড়" ব্যবহার করছেন? পৃথক প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য "লেবেল বিতরণ" ব্যবহার করছেন? যদি এটি হয় তবে মনে হচ্ছে নাল অনুমানের মধ্যে সংযোগ …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

আনুমানিক বায়েশিয়ান গণনা মূলত কোনও স্টোকাস্টিক মডেল ফিটিংয়ের জন্য একটি দুর্দান্ত কৌশল, যেখানে সম্ভাবনাগুলি অক্ষম থাকে এমন মডেলগুলির জন্য উদ্দেশ্যে করা (বলুন, আপনি যদি পরামিতিগুলি ঠিক করেন তবে আপনি মডেল থেকে নমুনা নিতে পারেন তবে আপনি সংখ্যায়িকভাবে, অ্যালগোরিদমিক বা বিশ্লেষণীভাবে সম্ভাবনা গণনা করতে পারবেন না )। দর্শকদের কাছে আনুমানিক বায়েশীয় …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি আর এ ব্যবহার করে একটি কক্স আনুপাতিক বিপজ্জনক রিগ্রেশন করছি coxph, যার মধ্যে অনেকগুলি ভেরিয়েবল রয়েছে। মার্টিংগেল অবশিষ্টাংশগুলি দুর্দান্ত দেখায় এবং স্কোয়েনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য দুর্দান্ত। এখানে তিনটি ভেরিয়েবল রয়েছে যার স্কোইনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমতল নয় এবং ভেরিয়েবলগুলির প্রকৃতি এমন যে এটি সময়ের সাথে পৃথক হতে পারে তা বোঝা …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

আমি আমার কলেজে একটি মেশিন লার্নিং কোর্স নিয়েছি। কোয়েসের একটিতে এই প্রশ্নটি করা হয়েছিল। মডেল 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon মডেল 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon উপরের কোন মডেল ডেটা আরও ভাল ফিট করতে পারে? (ধরুন লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে ডেটা …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

পরিসংখ্যানগত অনুমানের শাস্ত্রীয় চিকিত্সা এই ধারনাটির উপর নির্ভর করে যে একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় তা বিদ্যমান। অর্থাত, পর্যবেক্ষণ করা তথ্য y তৈরি করা বিতরণটি পরিসংখ্যানের মডেল M : P ∗ ( Y ) ∈ M = { P θ ( Y ) : θ ∈ Θ } তবে …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

আমার একটি মিশ্র মডেল / লিমার ব্যবহার সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। প্রাথমিক মডেলটি হ'ল: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) গ্রুপ এবং শর্ত উভয় কারণ: গ্রুপের দুটি স্তর রয়েছে (গ্রুপএ, গ্রুপ বি) এবং শর্তের তিনটি স্তর রয়েছে (শর্ত ১, শর্ত ২, শর্ত ৩)। এটি মানুষের বিষয় …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model