প্রশ্ন ট্যাগ «modeling»

নীচের লাইন , পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমি যত বেশি শিখব, আমার ক্ষেত্রে প্রকাশিত কাগজপত্রের উপর আমি তত কম বিশ্বাস করি; আমি কেবল বিশ্বাস করি যে গবেষকরা তাদের পরিসংখ্যান যথাযথভাবে করছেন না। আমি একজন সাধারণ মানুষ, তাই কথা বলতে। আমি জীববিজ্ঞানে প্রশিক্ষিত কিন্তু পরিসংখ্যান বা গণিতে আমার কোনও আনুষ্ঠানিক শিক্ষা নেই। আমি …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

আপনি যে ফাংশনটির জন্য প্যারামিটারগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছেন তা যদি না জানেন তবে কোনও রিগ্রেশন মডেল কীভাবে ব্যবহার করতে পারে? আমি একটি গবেষণার অংশ দেখেছি যেখানে বলা হয়েছে যে মায়েরা যারা তাদের বাচ্চাদের বুকের দুধ খাওয়ান তাদের পরবর্তী জীবনে ডায়াবেটিসে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে। গবেষণাটি প্রায় 1000 টি মায়েদের …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

এই প্রশ্নটি একমাস ধরে আমার মনে উদ্দীপনা জাগছে। আমস্ট্যাট নিউজের ফেব্রুয়ারী ২০১ issue সংখ্যায় বার্কলে অধ্যাপক মার্ক ভ্যান ডার লানের একটি নিবন্ধ রয়েছে যা অনর্থক মডেল ব্যবহারের জন্য লোকদের তিরস্কার করে। তিনি বলেছিলেন যে মডেলগুলি ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলি তখন বিজ্ঞানের চেয়ে বরং একটি শিল্প। তাঁর মতে, একজন সর্বদা "সঠিক মডেল" …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

আমি ভাবছিলাম যে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল "চিট শীট (গুলি)" আছে যা কোনও বা আরও তথ্য তালিকাভুক্ত করে: মডেল কখন ব্যবহার করবেন যখন মডেলটি ব্যবহার করবেন না প্রয়োজনীয় এবং alচ্ছিক ইনপুট প্রত্যাশিত ফলাফল মডেলটির বিভিন্ন ক্ষেত্রে (পলিসি, বায়ো, ইঞ্জিনিয়ারিং, উত্পাদন ইত্যাদি) পরীক্ষা করা হয়েছে? এটি কি অনুশীলন বা গবেষণায় গৃহীত হয়? …

44 references  modeling 

আমি বিভিন্ন মডেলের মধ্যে আমার ডেটা মাপসই করা হবে এবং মূর্ত আউট যে চেষ্টা ছিল fitdistrলাইব্রেরি থেকে ফাংশন MASSএর Rআমাকে দেয় Negative Binomialসেরা-ফিট হিসাবে। উইকির পৃষ্ঠা থেকে এখন সংজ্ঞাটি দেওয়া হল: নেগবিন (আর, পি) বিতরণ শেষ পরীক্ষায় সাফল্যের সাথে কে + আর বের্নুলি (পি) ট্রায়ালগুলিতে কে ব্যর্থতা এবং আর সাফল্যের …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

আক্ষরিকভাবে কোনও মডেল ( x1:x2বা x1*x2 ... xn-1 * xn) এ চলক (গুলি) এর প্রতিটি সম্ভাব্য সংমিশ্রণের পরীক্ষা করা ছাড়াও । আপনার স্বতন্ত্র (আশাবাদী) ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া বা কোল্ড বিদ্যমান থাকলে আপনি কীভাবে সনাক্ত করবেন? মিথস্ক্রিয়া শনাক্ত করার চেষ্টা করার সেরা অভ্যাসগুলি কী কী? এমন কোনও গ্রাফিক্যাল প্রযুক্তি রয়েছে …

35 regression  modeling  interaction 

আমি বর্তমানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি। আমার মডেলটির সাথে ঘুরপাক খাওয়ার পরে, আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে পরিবর্তনশীল রাখতে হবে এবং কোনটি অপসারণ করতে হবে তা সেরাভাবে নির্ধারণ করব। আমার মডেলটি ডিভির জন্য 10 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে শুরু হয়েছিল। সমস্ত 10 ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করার …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

আমার কাছে প্রতি ঘন্টা পরিমাপের চারটি আলাদা সময় সিরিজ রয়েছে: একটি বাড়ির ভিতরে তাপ গ্রাস বাড়ির বাইরে তাপমাত্রা সৌর বিকিরণ বাতাসের গতি আমি বাড়ির ভিতরে তাপ গ্রাহ্য পূর্বাভাস করতে সক্ষম হতে চাই। বার্ষিক ভিত্তিতে এবং প্রতিদিনের ভিত্তিতে উভয়ই একটি স্পষ্ট মৌসুমী প্রবণতা রয়েছে। যেহেতু বিভিন্ন সিরিজের মধ্যে একটি স্পষ্ট সম্পর্ক …

33 time-series  modeling  arima 

আমি গণনা ডেটার জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলিতে বিক্রয়কারী এবং শমুয়েলির একটি খুব আকর্ষণীয় নিবন্ধ পড়ছি am শুরুর দিকে (পৃষ্ঠা 944) তারা ম্যাককুল্লাওহ এবং নেল্ডারকে (1989) উদ্ধৃত করে বলেছে যে নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন অপ্রচলিত এবং সমস্যাযুক্ত ক্যানোনিকাল লিঙ্ক রয়েছে। আমি উল্লিখিত প্যাসেজটি পেয়েছি এবং এটিতে বলা হয়েছে (এম এবং এন এর 374 …

31 regression  modeling  negative-binomial 

সাধারণ তথ্য-ভিত্তিক ভেরিয়েবল নির্বাচন পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, এগিয়ে, পিছিয়ে, ধাপে ধাপে, সমস্ত উপসর্গ) অনাকাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্যযুক্ত মডেল উত্পাদন করতে ঝোঁক থাকে: গুণাগুণগুলি শূন্য থেকে দূরে রয়েছে। স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি যা খুব ছোট এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি খুব সংকীর্ণ। পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মানগুলির বিজ্ঞাপনী অর্থ নেই। মডেল ফিটের প্রাক্কলন যা অত্যধিক আশাবাদী। অর্থহীন হতে পারে …

31 modeling  feature-selection 

আমি শিখেছি যে, মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতির ব্যবহার করে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময়, প্রথম পদক্ষেপটি একটি পরিসংখ্যানের মডেল হিসাবে ডেটা প্রক্রিয়াটিকে মডেলিং করা হয়। তারপরে পরবর্তী পদক্ষেপটি এই পরিসংখ্যানের মডেলের উপর ভিত্তি করে দক্ষ / দ্রুত সূচনা / শেখার অ্যালগরিদম বিকাশ করছে। সুতরাং আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই কোন সমর্থন সংক্রান্ত ভেক্টর …

28 machine-learning  svm  modeling 

একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক এবং একটি মার্কভ প্রক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্য কী? আমি বিশ্বাস করি যে আমি উভয়ের নীতিগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে এখন যখন আমার দু'টির তুলনা করা দরকার তখন আমি হারিয়ে যেতে পারি। তারা আমার কাছে প্রায় একই রকম অবশ্যই তারা না। অন্যান্য সংস্থানগুলির লিঙ্কগুলিও প্রশংসা করা হয়।

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমার সমস্ত পরিবর্তনশীল অবিচ্ছিন্ন। কোন স্তর নেই। এটা কি সম্ভব এমনকি আছে ভেরিয়েবল মধ্যে পারস্পরিক কথোপকথন?

27 regression  modeling  interaction 

আমি সম্প্রতি একটি কাগল প্রতিযোগিতা সম্পন্ন করেছি যাতে প্রতিযোগিতার প্রয়োজনীয়তা অনুসারে রক অউক স্কোর ব্যবহৃত হয়েছিল। এই প্রকল্পের আগে, আমি সাধারণত মডেল কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে মেট্রিক হিসাবে f1 স্কোর ব্যবহার করি। এগিয়ে যাওয়া, আমি ভাবছি যে এই দুটি মেট্রিকের মধ্যে আমার কীভাবে নির্বাচন করা উচিত? কোনটি কখন ব্যবহার করবেন এবং …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules