প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

ধরা যাক যে আমার একটি বন্ধু আছে (আসুন তাকে "জর্জ" বলুন) তিনি বলে যে তিনি নিজের মন ব্যবহার করে পাশের রোলটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন (যেমন, তিনি যে নির্দিষ্ট নম্বরটি ভাবেন তার উপর পাশা পড়ার সম্ভাবনা আরও বেশি করে তোলে)। তিনি আসলে এটি করতে পারেন কিনা তা নির্ধারণের জন্য আমি কীভাবে …

11 probability  experiment-design  dice 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । পটভূমি অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগের একটি মন্তব্য থেকে আমি স্ট্যাটপ্রোব.কম সম্পর্কে পড়েছি …

11 probability  references  methodology 

একটি সাধারণ চিত্র প্রক্রিয়াকরণের পরিসংখ্যান হ্যারালিক টেক্সচার বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার , যা 14 টি। আমি এই বৈশিষ্ট্যগুলির 14 তম সম্পর্কে আশ্চর্য হয়েছি: একটি সংলগ্ন মানচিত্র (যা আমরা কেবল দুটি পূর্ণসংখ্যার ) এর একানুক্রমিক বন্টন দেখতে পারি , এটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: দ্বিতীয় স্থানের বর্গমূল , যেখানে হল:PPPi,j&lt;256i,j&lt;256i,j < 256QQQQQQ Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Q_{ij} …

11 probability  computational-statistics 

কি আনুমানিক সেরা উপায়টি কি প্রদত্ত দুটি পূর্ণসংখ্যার জন্য মি , এন যখন আপনি কি এটা বোঝাতে জানেন μ , ভ্যারিয়েন্স σ 2 , বক্রতা γ 1 এবং বাড়তি সূঁচালতা γ 2 একটি বিযুক্ত বিতরণের এক্স , এবং এটা (অ-শূন্য) আকৃতি পরিমাপ করে থেকে পরিষ্কার γ 1 এবং γ 2 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

দুটি পৃথক বিতরণ এবং ক্রস এনট্রপি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়pppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). আমি ভাবছি কেন এটি দুটি সম্ভাব্য বন্টনের মধ্যে দূরত্বের একটি স্বজ্ঞাত মাপ হবে? আমি দেখতে পাচ্ছি যে এর এনট্রপি হয় , যা পরিমাপ করে "বিস্ময়" । হল এমন একটি পরিমাপ যা আংশিকভাবে দ্বারা দ্বারা প্রতিস্থাপন করে । …

11 probability  distributions  cross-entropy 

এখানে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নটির সাথে আমারও একই সমস্যা রয়েছে: কীভাবে কেউ একটি বন্টনের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করে? আমি সপ্তাহের দিনগুলিতে সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি সেট রেখেছি। আমি প্রতিটি বিতরণ (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7) এর কতটা নিকটবর্তী তা পরিমাপ করতে চাই। এই মুহুর্তে আমি উপরের প্রশ্নের উত্তরটি ব্যবহার করছি; একটি এল …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

সুতরাং আমি জানি যে আমরা যদি কোনও পরিমাণে स्वतंत्र র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স+ ওয়াইX+YX + Y সম্ভাব্যতা বন্টন সন্ধান করতে চাই, তবে আমরা এক্সXX এবং এর সম্ভাব্যতা বিতরণ থেকে এটি গণনা করতে পারি ওয়াইYY, চএক্স+ ওয়াই( একটি ) = ∫∞x = - ∞চএক্স, Y( এক্স= এক্স , ওয়াই= a - x …

11 probability 

আমার 2 ডি স্কোয়ার রয়েছে এবং এর ভিতরে আমার পয়েন্টগুলির একটি সেট রয়েছে, বলুন, 1000 পয়েন্ট। স্কোয়ারের ভিতরে পয়েন্টগুলির বিতরণ ছড়িয়ে পড়েছে (বা আরও বা কম অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে) বা তারা স্কয়ারের অভ্যন্তরের কোনও স্থানে একত্রিত হওয়ার জন্য ঝোঁক দিচ্ছে কিনা তা দেখার জন্য আমার একটি উপায় প্রয়োজন। এটি …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

এখানে, প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক ও নীতি নির্ধারণী সাহিত্যে "ওজনের প্রমাণ হিসাবে" (ডাব্লুএইউই) একটি সাধারণ শব্দ, প্রায়শই ঝুঁকি নির্ধারণের প্রসঙ্গে দেখা যায়: w ( e : h ) = লগপি ( ই | এইচ )পি ( ই | এইচ)¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} যেখানে প্রমাণ, হল অনুমান।জইeeজhh এখন, আমি জানতে চাই যে …

11 probability  bayesian  mutual-information 

দয়া করে প্রমাণটি সরবরাহ করুন যে উত্তল । এখানে যথাক্রমে এবং the হ'ল মানক পিডিএফ এবং সিডিএফ।Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x&gt;0∀x&gt;0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} পদক্ষেপ পরীক্ষা 1) ক্যালকুলাস পদ্ধতি আমি ক্যালকুলাস পদ্ধতিটি ব্যবহার করে দেখেছি এবং দ্বিতীয় উত্সের জন্য একটি সূত্র পেয়েছি, তবে এটি ইতিবাচক দেখানোর পক্ষে সক্ষম নই । আপনার আরও বিশদ বিবরণ প্রয়োজন …

10 probability  self-study 

ধরা যাক XXX এবং YYY গড় μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) এবং কোভেরিয়েন্স \ সিগমা = \ শুরু mat সিগমা_ {11} &amp; ig সিগমা_ {12} \\ ig সিগমা_ {12} &amp; ig সিগমা_ {22} \\ \ শেষ {bmatrix}Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} । সম্ভাব্যতা কি Pr(X&lt;Y|min(X,Y))Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right) ?

10 probability  normal-distribution  conditional-probability 

আমি এখানে উত্তর দ্বারা খুব আগ্রহী ছিল । নেতিবাচক সম্ভাবনাগুলি কী বোঝাতে পারে এবং তাদের প্রয়োগগুলি সম্ভবত উদাহরণ সহ আরও একটি সাধারণ ব্যাখ্যা পেতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাবনার এই বর্ধিত ব্যবস্থা অনুযায়ী কোনও ইভেন্টের সম্ভাব্যতা -১০% হওয়ার কী অর্থ থাকবে?

10 probability 

একটি এরদোস-রেনিই র্যান্ডম গ্রাফ । সেট ছেদচিহ্ন দ্বারা লেবেল করা । প্রান্ত সেটটি একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়।এন ভি ভি = { 1 , 2 , … , n } ইG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE যাক একটি সম্ভাব্যতা হতে , তারপর প্রতিটি unordered যুগল ছেদচিহ্ন এর ( ) একটি প্রান্ত যেমন …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

আশ্চর্যের সাথে, সম্ভাবনা হ'ল একটি ফাংশন যা প্রতিটি ইভেন্ট জন্য একটি আসল সংখ্যা নির্ধারণ করে যদি এটি তিনটি মৌলিক অনুমান (কোলমোগোরভের অনুমান) কে সন্তুষ্ট করে:PPPP(A)P(A)P(A)AAA P(A)≥0 for everyAP(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P(Ω)=1P(Ω)=1P(\Omega) = 1 If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃∞i=1Ai)=∑i=1∞P(Ai)If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃i=1∞Ai)=∑i=1∞P(Ai)\text{If} \ A_1, A_2, \cdots …

10 probability  kolmogorov-axioms 

ধরুন আমাদের কাছে 3 টি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে , এবং আমরা জোড়ায় প্রান্তিক বিতরণ জানি তবে আমরা অন্য কিছু জানি না (যেমন শর্তাধীন স্বাধীনতা হিসাবে)। আমরা কি যৌথ বন্টন পারি? পি ( এক্স 1 , এক্স 2 ) , পি ( এক্স 2 , এক্স 3 ) , পি ( …

10 probability  distributions