প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

টাস্ক কৃতিত্বের হারগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময়, 20 টির মধ্যে 0 টি 10 ​​টির মধ্যে 0 টির চেয়ে "খারাপ" দেখানোর উপায় আছে কি?

10 probability  sampling 

বাচ্চা-নামকরণ ফোরামে, সম্ভাব্য বাবা-মায়েরা তাদের ভয় ভয় জেনিফারের সর্বদা কিছুটা পুনরাবৃত্তি করে: "আমি চাই না যে আমার সন্তান তার নামের সাথে তার ক্লাসে 5 জনের একজন হোক।" কথাটি হ'ল, আর কোনও নামই এই ধরণের জনপ্রিয়তার কাছাকাছি আসে না, এমনকি জেনিফার ক্রেজের উচ্চতায়ও আপনি তাদের মধ্যে পাঁচটি কোনও ক্লাসে পাননি। নামের …

10 probability  combinatorics 

যাক X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) ও স্বাধীন হতে। এক্স 4 1 এর প্রত্যাশা কীX41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? ই ( এক্স 2 1 ) সন্ধান করা সহজE(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d} দ্বারা d । তবেএক্স 4 1 এর প্রত্যাশা কীভাবে খুঁজে …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

পরামিতি সহ, আলফা স্থিতিশীল বিতরণ থেকে নমুনা দেওয়া আইআইডি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির ক্রম Let ।X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 এখন অনুক্রমটি বিবেচনা করুন , যেখানে , । Y j + 1 = X 3 j + 1 X …

10 probability  self-study  monte-carlo  convergence  order-statistics 

এমন বিতরণ থেকে স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ হওয়া যাক the মিউ এবং বৈকল্পিক \ সিগমা ^ 2 &lt;\ ইনফটি , যখন এন \ রাইটারো \ ইনফটি , μ σ 2 &lt; ∞ n → →X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2&lt;∞σ2&lt;∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty এন--√এক্স¯এন- μσ। এন( 0 , 1 ) ।এনএক্স¯এন-μσ→এন(0,1)।\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). এটি কেন that …

10 probability  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} আমি ন্যায্য ডাই ছুড়ে দিচ্ছি। যখনই আমি 1, 2, বা 3 পাই, আমি একটি '1' লিখে রাখি; যখনই আমি 4 পাই আমি একটি '2' লিখে রাখি; যখনই আমি 5 বা 6 পাই, আমি একটি '3' লিখে রাখি যাক NNN মোট সংখ্যা হতে ছোঁড়ার আমি সব সংখ্যার গুণফল নিচে আমি …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

যাক গড় সঙ্গে IID সূচকীয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি নমুনা হতে , এবং দিন অর্ডার এই নমুনা থেকে পরিসংখ্যান দেখুন। আসুন ।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Spacings নির্ধারণএটা তোলে দেখানো যেতে পারে প্রতিটি এছাড়াও সূচকীয় হয়, সঙ্গে গড় ।ওয়াট আমি বিটা আমি = βWi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

প্রমাণ করুন / অস্বীকার করুনE[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1_A | \mathscr{F_t}] = 0 \ \text{or} \ 1 \ \text{a.s.} \ \Rightarrow E[1_A | \mathscr{F_{s}}] = E[1_A | \mathscr{F_t}] \ \text{a.s.} ফিল্টার হওয়া সম্ভাবনার স্থান , ।(Ω,F,{Fn}n∈N,P)(Ω,F,{Fn}n∈N,P)(\Omega, \mathscr{F}, \{\mathscr{F}_n\}_{n \in \mathbb{N}}, \mathbb{P})A∈FA∈FA \in \mathscr{F} মনে …

10 probability  conditional-probability  random-variable  filter 

FXFX\mathcal{F}_X এবং দুটি ধারাবাহিক বিতরণ দেওয়া FYFY\mathcal{F}_Y, তাদের মধ্যে উত্তল আধিপত্যের সম্পর্ক কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়: (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y ইঙ্গিত দেয় যে (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] হোল্ড বা আরও কিছু অনুমানের প্রয়োজন হলে (1)(1)(1) ধরে রাখা হয়? উত্তল আধিপত্য সংজ্ঞা। যদি দুটি ক্রমাগত বিতরণ FXFX\mathcal{F}_X …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

শিরোনামে পরামর্শ হিসাবে। ধরুন পিডিএফ সহ অবিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল । ঘটনা বিবেচনা করুন যে , , এইভাবে যখন ক্রম প্রথমবারের কমে যায়। তাহলে এর মান কত ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1&gt;XNX1≤X2…≤XN−1&gt;XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] আমি প্রথমে মূল্যায়নের চেষ্টা করেছি । আমার কাছে একইভাবে, আমি পেয়েছিলাম …

10 probability  self-study  iid 

আমি কুপন সংগ্রহকারীদের সমস্যায় পড়ে গিয়ে সাধারণীকরণের জন্য একটি সূত্র তৈরির চেষ্টা করছিলাম। তাহলে আছে স্বতন্ত্র বস্তু এবং অন্তত সংগ্রহ করতে চান ট কোনো প্রতিটি কপি মি তাদের (যেখানে মি \ Le এন ), আপনি কত র্যান্ডম বস্তু কিনতে হবে প্রত্যাশা কি ?. সাধারণ কুপন সংগ্রাহক সমস্যাটিতে এম = এন …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

প্রথমবারের মতো মাথা না আসা পর্যন্ত একটি ন্যায্য মুদ্রা ছোঁড়া হয়। বিজোড় সংখ্যা টসে এটি হওয়ার সম্ভাবনা কি? আমি কীভাবে এই সমস্যার সাথে যোগাযোগ করব?

10 probability 

যাক সম্ভাব্যতা স্থান একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের হতে (\ ওমেগা, \ mathcal বি, পি) .show যে ই (x) = \ sum_ {এন = 1} ^ \ infty পি (এক্স \ Ge ঢ)।X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). E(X)E(X)E(X) থেকে আমার সংজ্ঞাটি সমান E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. ধন্যবাদ।

10 probability  self-study  expected-value 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি লুস (1959) পড়ছি । তারপরে আমি এই বিবৃতিটি পেয়েছি: যখন কোনও ব্যক্তি …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial