প্রশ্ন ট্যাগ «proportion»

একটি অনুপাত হ'ল কিছু মোটের ভগ্নাংশ যা একটি নির্দিষ্ট ধরণের, হয় (i) মোট গণনা থেকে এক ধরণের জিনিসের গণনা হিসাবে, বা (ii) অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের উপাদান হিসাবে।

1
একটি অনুপাত বা ভগ্নাংশ হিসাবে প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের দ্বিপদী জিএলএমএম (গ্লোমার) ফিটিং করা
আমি প্রত্যাশা করছি যে আমার তুলনামূলক সহজ প্রশ্ন হিসাবে কেউ সাহায্য করতে পারে এবং আমি মনে করি আমি উত্তরটি জানি তবে নিশ্চিত হওয়া ছাড়া এটি এমন একটি বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে যা আমি নিশ্চিত হতে পারি না। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল হিসাবে আমার কিছু গণনা তথ্য রয়েছে এবং আমি পরিমাপ করতে চাই যে …

4
এই চিত্রটি কী বলা হয়
কেউ কি আমাকে বলতে পারবেন যে এই ধরণের চিত্রটির নাম কী (যদি থাকে)? এছাড়াও যে কেউ এই জাতীয় চিত্রটি প্লট করার জন্য যে কোনও সরঞ্জাম, সহজ সরল, পরামর্শ দিতে পারে?

1
নমুনার অনুপাতে কেন দ্বিপদী বিতরণ নেই
দ্বিপদী সেটিংয়ে, র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এক্স, যা সাফল্যের সংখ্যা দেয় দ্বি দ্বিভিত্তিক বিতরণ করা হয়। নমুনার অনুপাতটি তখন এক্স হিসাবে গণনা করা যায় যেখানেnআপনার নমুনার আকার। আমার পাঠ্যপুস্তকে উল্লেখ করা হয়েছে যেএক্সএনএক্সএন\frac{X}{n}এনএনn এই অনুপাত নেই না একটি দ্বিপদ বিন্যাস আছে তবে এক্স থেকে কেবল দ্বি-দ্বি বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলএক্সএর একটি ছোট …

4
অনুপাতের ডেটাতে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক করা কেন ঠিক হবে না?
আমি যে অনলাইন মডিউলটি অধ্যয়ন করছি তার মধ্যে বলা হয়েছে যে অনুপাতের ডেটা সহ পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক কখনও ব্যবহার করা উচিত নয় । কেন না? বা, যদি এটি কখনও কখনও ঠিক থাকে বা সর্বদা ঠিক থাকে তবে কেন?

1
অনুপাত এবং দ্বিপদী বিতরণ সহ নমুনার আকার নির্ধারণ করা
আমি সোকাল এবং রোহল্ফের বায়োমেট্রি এবং রোহল্ফ (3 ই) বইটি ব্যবহার করে কিছু পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি। এটি 5 তম অধ্যায়ে একটি অনুশীলন যা সম্ভাবনা, দ্বিপদী বিতরণ এবং পইসন বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করে। আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নের উত্তর তৈরির জন্য একটি সূত্র রয়েছে: তবে, এই সমীকরণটি এই পাঠ্যে নেই। …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
অনুপাত এবং বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী জন্য পরীক্ষা
আমার কাছে প্রোটোটাইপ মেশিন তৈরির অংশ রয়েছে। প্রথম পরীক্ষায় মেশিনটি অংশ তৈরি করে এবং একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী আমাকে বলে যে অংশগুলি ত্রুটিযুক্ত ( , সাধারণত এবং ) এবং অংশগুলি ভাল।N1N1N_1d1d1d_1d1&lt;N1d1&lt;N1d_1 < N_1d1/N1&lt;0.01d1/N1&lt;0.01d_1/N_1<0.01N1≈104N1≈104N_1\approx10^4N1−d1N1−d1N_1-d_1 তারপরে কোনও প্রযুক্তিবিদ ত্রুটিযুক্ত অংশগুলির সংখ্যা হ্রাস করার জন্য মেশিনে কিছু পরিবর্তন আনেন। একটি দ্বিতীয় এবং পরীক্ষা নিম্নলিখিত …

3
কেন একটি অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, প্রদত্ত এনের জন্য, 0.5 টির জন্য সবচেয়ে বড়?
অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি কোনও প্রদত্ত এন এর পক্ষে সবচেয়ে বড় হতে পারে যখন প্রশ্নের অনুপাতটি 0.5 হয় এবং অনুপাতটি 0.5 থেকে আরও কম হয়ে যায়। আমি যখন অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য সমীকরণটি দেখি তখন এটি কেন এমন হয় তা আমি দেখতে পাচ্ছি তবে আমি এটি আর ব্যাখ্যা করতে পারি না। …

1
পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থায় অনুপাতের জন্য নমুনার আকার
আমি সলমোনেলা জীবাণুগুলির সংঘটিত হওয়ার জন্য একটি বিজ্ঞানী একটি গবেষণা নকশা করার জন্য সাহায্য করার চেষ্টা করছি। তিনি পোল্ট্রি ফার্মগুলিতে ক্লোরিনের (ব্লিচ) বিরুদ্ধে পরীক্ষামূলক অ্যান্টিমাইক্রোবায়াল সূত্রের তুলনা করতে চান। যেহেতু সময়ের সাথে সালমোনেলার ​​ব্যাকগ্রাউন্ডের হারগুলি পৃথক, তিনি চিকিত্সার আগে এবং চিকিত্সার আগে% পোল্ট্রি ডাব্লু / সালমোনেলা পরিমাপ করার পরিকল্পনা করছেন। …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.