প্রশ্ন ট্যাগ «random-allocation»

4
(কিছু) সিউডো-র্যান্ডমাইজেশনে কী সমস্যা হয়েছে
আমি একটি গবেষণা পেয়েছি যেখানে রোগীদের, যাদের বয়স প্রায় 50 এর বেশি ছিল, জন্ম বছর দ্বারা ছদ্ম-এলোমেলো করে দেওয়া হয়েছিল। জন্মের বছর যদি একটি সমান সংখ্যা, সাধারণ যত্ন, যদি একটি বিজোড় সংখ্যা, হস্তক্ষেপ ছিল। এটি বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি বিকৃত করা আরও কঠিন (কোনও রোগীর কী চিকিত্সা করা উচিত ছিল …

2
কোনও মুদ্রাটি টসিং কি কোনও গ্রুপকে দুটি গ্রুপে এলোমেলো করার উপযুক্ত উপায়?
সুতরাং আমার এবং আমার মামার মধ্যে একটি মুদ্রা ফ্লিপ সত্যিই এলোমেলো কিনা তা নিয়ে তর্ক চলছে। আমার যুক্তি এটি নয় কারণ সত্যিকার অর্থে একটি কয়েন টোসার সর্বদা একটি মুদ্রা চালিত করে তাই ফলাফল 50/50 হয় না তাই ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে গ্রুপ নির্ধারণের জন্য এলোমেলো কৌশল হিসাবে এটি ভাল পছন্দ নয়। তবে …

2
ছোট নমুনার সাথে এলোমেলোকরণ নির্ভরযোগ্য?
জেরোম কর্নফিল্ড লিখেছেন: ফিশেরিয়ান বিপ্লবের অন্যতম সেরা ফলটি ছিল এলোমেলোকরণের ধারণা এবং পরিসংখ্যানবিদরা যারা অন্যান্য কয়েকটি বিষয়ে একমত হন তারা অন্তত এ বিষয়ে একমত হয়েছিলেন। তবে এই চুক্তি সত্ত্বেও এবং ক্লিনিকাল এবং পরীক্ষার অন্যান্য ধরণের এলোমেলোভাবে বরাদ্দকরণ পদ্ধতিগুলির ব্যাপক ব্যবহার সত্ত্বেও এর যৌক্তিক স্থিতি, অর্থাৎ এটি সম্পাদন করে সঠিক কাজটি …

3
নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগুলিতে লুকিং ভেরিয়েবলের কোন উদাহরণ প্রকাশনাগুলিতে রয়েছে?
এই কাগজে: লুকিং ভেরিয়েবলস: কিছু উদাহরণ ব্রায়ান এল। জয়েন্টার আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিশিয়ান ভলিউম। 35, নং 4, নভেম্বর। 1981 227-233 ব্রায়ান জোয়ারার দাবি করেছেন যে "এলোমেলোকরণ কোনও চঞ্চলতা নয়"। এটি নীচের মত একটি সাধারণ বিবৃতি বিরোধী: একটি সু-নকশিত পরীক্ষায় নকশার বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা গবেষকরা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (গুলি) এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

3
অ-র্যান্ডম নমুনার এলোমেলোকরণ
পরীক্ষামূলক গবেষণায় অংশ নেওয়ার জন্য মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞাপনগুলি দেখে আমি সর্বদা কিছুটা অবাক হই। নিশ্চিতভাবেই, এই বিজ্ঞাপনগুলির প্রতিক্রিয়াযুক্ত ব্যক্তিরা এলোমেলোভাবে নমুনাযুক্ত নয় এবং তাই স্ব-নির্বাচিত জনগোষ্ঠী। কারণ এটি কি জানা যায় যে এলোমেলোকরণ স্বয়ং-নির্বাচনের সমস্যাটি সমাধান করে, আমি ভাবছিলাম যে নন-র্যান্ডম নমুনার এলোমেলোভাবে আসলে কিছু পরিবর্তন হয়েছে কিনা changed আপনি কি …

1
এলোমেলোকরণের আপত্তি
ইন ক্লিনিকাল ট্রায়াল - একটি methodologic দৃষ্টিকোণ , স্টিভেন Piantadosi লিখেছেন (ch.13, পি 334।): দ্বিতীয় অধ্যায়ে, আমি আবেল এবং কোচ (১৯৯ and) এবং উর্বচ (১৯৯৩) দ্বারা র্যান্ডমাইজেশনের আপত্তিগুলি উল্লেখ করেছি এবং তাদের উদ্বেগ এবং সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি অধ্যয়ন করার যোগ্যতার পরিচয় দিয়েছি। তারা এ হিসাবে এলোমেলোভাবে প্রত্যাখ্যান কিছু নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান পরীক্ষা …

3
এলোমেলোভাবে নিয়োগ: কেন বিরক্ত?
এলোমেলোভাবে কার্যনির্বাহী মূল্যবান কারণ এটি সম্ভাব্য ফলাফলগুলি থেকে চিকিত্সার স্বাধীনতা নিশ্চিত করে। এইভাবে এটি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে নিরপেক্ষ অনুমানের দিকে নিয়ে যায়। তবে অন্যান্য অ্যাসাইনমেন্ট প্রকল্পগুলি সম্ভাব্য ফলাফলগুলি থেকে চিকিত্সার স্বাধীনতার ব্যবস্থাও নিয়মিতভাবে করতে পারে। তাহলে আমাদের কেন এলোমেলোভাবে নিয়োগ দরকার? আরেকটি উপায় রাখুন, ননরানডম অ্যাসাইনমেন্ট স্কিমগুলির তুলনায় এলোমেলোভাবে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.