প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, কেন অত্যন্ত সম্ভাব্য এফ স্ট্যাটিস্টিক (পি <.001) থাকা সম্ভব তবে সমস্ত রেজিস্ট্রারের টি পরীক্ষায় খুব উচ্চ মানের পি-মান থাকতে পারে কেন? আমার মডেলটিতে 10 জন নিবন্ধক রয়েছে। একটির পি-মান রয়েছে ০.০ এবং বাকী ০.৯ এর উপরে এই সমস্যাটি মোকাবেলার জন্য ফলোআপ প্রশ্নটি দেখুন ।

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

আমি প্রত্যাশা করতাম পারস্পরিক সম্পর্ক সহগটি একটি রিগ্রেশন opeাল (বিটা) এর মতোই হবে, তবে কেবল দুটিটির তুলনা করলে তারা আলাদা। তারা কীভাবে আলাদা হয় - তারা কী আলাদা তথ্য দেয়?

69 regression  correlation 

আমি আসলে একটি পান্ডুলিপি পর্যালোচনা করছি যেখানে লেখকরা এআইসির সাথে 5-6 লগিট রিগ্রেশন মডেলগুলির তুলনা করে। যাইহোক, কিছু মডেলের স্বতন্ত্র কোভারিয়েট পদগুলি অন্তর্ভুক্ত না করে ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি রয়েছে। এটি করার জন্য কি কখনও বুদ্ধি হয়? উদাহরণস্বরূপ (লগইট মডেলগুলির জন্য সুনির্দিষ্ট নয়): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

আমার মনে আছে কেন এক্সট্রাপোলেশন একটি খারাপ ধারণা ছিল সে সম্পর্কে একটি আন্ডারগ্রাড শ্রবণ হিসাবে স্ট্যাটাস কোর্সে বসে sitting তদ্ব্যতীত, অনলাইনে বিভিন্ন উত্স রয়েছে যা এ সম্পর্কে মন্তব্য করে। এছাড়া এটি একটি উল্লেখ করেন এখানে । এক্সট্রাপোলেশন কেন একটি খারাপ ধারণা তা আমাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে? যদি এটি হয় …

68 regression  time-series  forecasting 

আমি বিভিন্ন ম্যাট্রিকগুলিতে (মূলত লজিস্টিক রিগ্রেশনে) কিছু গণনা করছি এবং আমি সাধারণত "ম্যাট্রিক্সটি একবচন" ত্রুটি পাই, যেখানে আমাকে ফিরে যেতে হবে এবং সংযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে। আমার প্রশ্ন এখানে আপনি একটি "অত্যন্ত" সম্পর্কিত ম্যাট্রিক্স বিবেচনা করবেন? এই শব্দটি উপস্থাপনের জন্য কি পারস্পরিক সম্পর্কের একটি প্রান্তিক মান আছে? ভেরিয়েবলের মতো …

67 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

নিম্নলিখিত তিনটি ঘটনা বিবেচনা করুন। স্টেইনের প্যারাডক্স: tiv মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ থেকে কিছু তথ্য দেওয়া হয়েছে , নমুনা গড়টি সত্যিকার গড়ের খুব ভাল অনুমানকারী নয়। যদি কেউ নমুনার সমস্ত স্থানাঙ্কটি শূন্যের দিকে [বা তাদের গড়ের দিকে, বা আসলে কোনও মানের দিকে, যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি] সঙ্কুচিত হয় তবে নিম্নতর …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

আমার কাছে সম্ভবত একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে তবে এটি এখনই আমাকে অবাক করে দিচ্ছে, তাই আমি আশা করি আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে। সম্পর্কটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। এখন আমি একটি দ্বিতীয় স্বাধীন ভেরিয়েবল যুক্ত করব। এখন প্রথম …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন কি আসলেই আলাদা? কি হল একটি variate কোন পথে?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

দুই বা ততোধিক নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে একটি (একাধিক) রিগ্রেশন সমীকরণ থাকা কি সম্ভব? অবশ্যই, আপনি দুটি ডিভির জন্য একটি পৃথক দুটি রিগ্রেশন সমীকরণ চালনা করতে পারেন, তবে এটি দুটি ডিভির মধ্যে কোনও সম্পর্ককে ক্যাপচার করবে বলে মনে হয় না?

61 regression 

কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন কেউ হাইপোথিসিস টেস্টিং বা রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য কেন একটি ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিতে প্যারাম্যাট্রিক বেছে নেবেন? আমার মনে, এটি রাফটিংয়ের জন্য যাওয়া এবং জলবিহীন প্রতিরোধী ঘড়ি চয়ন করার মতো, কারণ আপনি এটি ভিজা নাও পারেন । কেন প্রতিটি উপলক্ষে কাজ করে সেই সরঞ্জামটি ব্যবহার করবেন …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

আমি যা জানি, তার থেকে ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য লাসো ব্যবহার করা সহ সম্পর্কিত ইনপুটগুলির সমস্যা পরিচালনা করে। এছাড়াও, যেহেতু এটি সর্বনিম্ন অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন সমতুল্য, এটি গণনাগতভাবে ধীর হয় না। তবে, অনেক লোক (উদাহরণস্বরূপ লোকেরা বায়ো-স্ট্যাটিস্টিকস করা আমি জানি) এখনও ধাপে ধাপে বা স্টেজওয়াইজ ভেরিয়েবল নির্বাচনের পক্ষপাতী বলে মনে হচ্ছে। লসো …

60 regression  feature-selection  lasso 

আমি বুঝতে পারি যে রিজ রিগ্রেশন অনুমানটি হ'ল যা বর্গের অবশিষ্টাংশ এবং আকারের জরিমানার পরিমাণকে হ্রাস করেβββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] যাইহোক, আমি সম্পূর্ণরূপে সত্য যে তাৎপর্য বুঝতে পারছি না βridgeβridge\beta_\text{ridge} থেকে পৃথক βOLSβOLS\beta_\text{OLS} শুধুমাত্র তির্যক করার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক যোগ …

59 regression  least-squares  ridge-regression  shrinkage 

কোনও পরিসংখ্যানের মডেলটিতে ইনপুট (ভবিষ্যদ্বাণীকারী) হিসাবে তাদের ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে, কয়েকটি বিভাগকে কয়েকটি ভাঙ্গার জন্য (বা পুলিং) কী কী কৌশলগুলি উপলভ্য? কলেজ ছাত্র মেজর (একটি স্নাতক ছাত্র দ্বারা নির্বাচিত শৃঙ্খলা) মত একটি পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন । এটি অযৌক্তিক এবং শ্রেণিবদ্ধ, তবে এটির সম্ভাব্য কয়েক ডজন স্বতন্ত্র স্তর থাকতে পারে। ধরা …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

যখন আমরা বলি আমাদের একটি স্যাচুরেটেড মডেল রয়েছে তখন কী বোঝায়?

58 modeling  regression