প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন-তে সাধারণত কেউ যদি অনুমান করতে সক্ষম হয় যে নির্দিষ্ট অনুমানগুলি পূরণ করা হয় তবে তা যাচাই করতে চায় (যেমন, অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়)। লাগানো মানগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় কিনা তা যাচাই করে অনুমানগুলি পরীক্ষা করা কি যুক্তিসঙ্গত?

12 regression  residuals  diagnostic 

ডেটা অনিশ্চয়তার উপর ভিত্তি করে লিনিয়ার রিগ্রেশন opeালের অনিশ্চয়তা কীভাবে গণনা করবেন (সম্ভবত এক্সেল / ম্যাথামেটিকায়)? উদাহরণ: আসুন ডেটা পয়েন্ট (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) থাকুক তবে প্রতিটি y এর মান আছে ৪. এর একটি অনিশ্চয়তা আমি খুঁজে পেয়েছি বেশিরভাগ ফাংশনগুলি অনিশ্চয়তা 0 হিসাবে গণনা করবে কারণ …

12 regression  uncertainty 

আমার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন রয়েছে যা বেশ ভাল, আমি অনুমান করি (এটি কোনও বিশ্ববিদ্যালয় প্রকল্পের জন্য যাতে আমার সত্যিকারের নির্ভুল হতে হবে না)। পয়েন্টটি হ'ল, যদি আমি অবশিষ্টাংশ বনাম পূর্বাভাসিত মানগুলি প্লট করি তবে সেখানে (আমার শিক্ষকের মতে) হিটারোস্কেস্টাস্টিটির একটি ইঙ্গিত রয়েছে। তবে আমি যদি অবশিষ্টাংশের কিউকিউ-প্লট প্লট করি তবে …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

আমাকে একটি ডেটা সেট দেওয়া হয়েছে যাতে একটি হাই স্কুলে শিক্ষার্থীদের দ্বারা প্রাপ্ত পুরষ্কারের সংখ্যা রয়েছে যেখানে অর্জিত পুরষ্কারের পূর্বাভাসকারীদের মধ্যে শিক্ষার্থীর নাম নথিভুক্ত হওয়া প্রোগ্রামের ধরণ এবং গণিতে তাদের চূড়ান্ত পরীক্ষার স্কোর অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমি ভাবছিলাম যে কেউ যদি আমাকে বলতে পারে যে এই ক্ষেত্রে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

আপনি যখন কোনও ওএলএসের প্রতিরোধ করেন এবং ফলস্বরূপ অবশিষ্টাংশগুলি প্লট করেন, তখন কীভাবে আপনি বলতে পারবেন যে অবশিষ্টাংশগুলি স্বতঃসংশ্লিষ্ট? আমি জানি এটির জন্য (ডুর্বিন, ব্রুশ-গডফ্রে) পরীক্ষা রয়েছে তবে আমি ভাবছিলাম যে আপনি যদি অটোকোরিয়েশন কোনও সমস্যা হতে পারে তবে গেজ করার পরিকল্পনার দিকে নজর দিতে পারেন (কারণ হেটেরোস্কেস্টাস্টিটির জন্য এটি …

12 regression  autocorrelation  residuals 

আমি দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলকে তুলনা করতে চাই যা সময়ের সাথে সাথে দুটি পৃথক অবস্থার অধীনে একটি এমআরএনএর অবক্ষয়ের হারকে উপস্থাপন করে। প্রতিটি মডেলের ডেটা স্বাধীনভাবে সংগ্রহ করা হয়। এখানে ডেটাসেট। সময় (ঘন্টা) লগ (চিকিত্সা এ) লগ (চিকিত্সা বি) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1.93 1.96 2 2.02 …

12 regression  model-comparison 

কয়েক হাজার বৈশিষ্ট্যযুক্ত আমার কাছে ডেটা রয়েছে এবং আমি তথ্যবিরোধীগুলি অপসারণ করতে পুনরাবৃত্ত বৈশিষ্ট্য নির্বাচন (আরএফই) করতে চাই। আমি ক্যারেট এবং আরএফই দিয়ে এটি করি। যাইহোক, আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম, যদি আমি সেরা রিগ্রেশন ফিট ফিট করতে চাই (উদাহরণস্বরূপ এলোমেলো বন), আমি কখন পরামিতি টিউনিং করব (আরএফের mtryজন্য)? এটি, যেমন …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

নিম্নলিখিত দুটি টাইম সিরিজ দেওয়া ( x , y ; নীচে দেখুন), এই ডেটাতে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার মধ্যে সম্পর্কের মডেল করার সেরা পদ্ধতিটি কী? উভয় সময় সিরিজের উল্লেখযোগ্য ডুর্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষা করা হয় যখন সময়ের ফাংশন হিসাবে মডেল করা হয় এবং না হয় স্থির থাকে (যেমন আমি এই শব্দটি বুঝি, বা এর …

12 regression  time-series  arima 

আমি কিছু ডেটা অ্যানালাইসিস কোড উত্তরাধিকার সূত্রে পেয়েছি যা একনোমেট্রিশিয়ান না হয়ে আমি বুঝতে লড়াই করছি। একটি মডেল নিম্নলিখিত স্টাটা কমান্ডের সাথে একটি ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবল রিগ্রেশন চালায় ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) এই ডেটাসেটটি ভেরিয়েবলগুলির এই সেটটির জন্য একাধিক অনুক্রমিক পর্যবেক্ষণ সহ একটি প্যানেল। এই …

12 regression  stata  instrumental-variables 

আমি পাইথন সাইকিট-লার্ন ম্যানুয়ালটিতে রিগ্রেশন মেট্রিকগুলি সম্পর্কে পড়ছিলাম এবং যদিও তাদের প্রত্যেকের নিজস্ব সূত্র রয়েছে তবে আমি আন্তরিকভাবে বলতে পারি না যে এবং ভেরিয়েন্স স্কোরের মধ্যে পার্থক্য কী এবং তাই যখন মূল্যায়ন করার জন্য এক বা অন্যটি ব্যবহার করতে হয় আমার মডেল।আর2আর2R^2

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

আমি কয়েক মাস আগে কোর্সেরার মাধ্যমে অ্যান্ড্রু এনগের কোর্স "মেশিন লার্নিং" নিয়েছি, বেশিরভাগ গণিত / উপকরণগুলির দিকে মনোযোগ দিচ্ছি না এবং পরিবর্তে বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারিকতার দিকে মনোনিবেশ করেছি। তার পর থেকে আমি অন্তর্নিহিত কিছু তত্ত্ব অধ্যয়নের জন্য ফিরে যেতে শুরু করেছি এবং অধ্যাপক এনজি এর কিছু বক্তৃতাগুলি পুনর্বিবেচনা করেছি। আমি …

12 regression  self-study 

আমি Yপ্রবেশের নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে নার্সিংহোমে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল মৃত্যুর সাথে মাল্টিভারিয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পাদন করেছি এবং নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি (নোটগুলি যদি এর মধ্যে শুরু Aহয় তবে Bশ্রেণিবদ্ধ হয় তবে নোট করুন ) Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + A6 + A7 + A8 …

12 r  regression  logistic 

আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং পৃষ্ঠা 12 (বিভাগ 2.3) এ একটি রৈখিক মডেল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে: ওয়াইˆ= এক্সটিβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... যেখানে হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকারী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল / ইনপুটগুলির কলাম ভেক্টর স্থানান্তর। (এটি আগে বলেছে "সমস্ত ভেক্টর কলাম ভেক্টর হিসাবে ধরে নেওয়া হয়" সুতরাং এটি কি একটি …

12 regression  references  statistical-learning 

আইইচ রিচার্ড ম্যাকেলারিথের ( চমত্কার ) বই স্ট্যাটিস্টিকাল রিথিংক বইয়ের ১৩ টি "অ্যাডভেঞ্চারস ইন কোভারিয়েন্স" অধ্যায়টি পড়ছেন যেখানে তিনি নিম্নলিখিত শ্রেণিবদ্ধ মডেলটি উপস্থাপন করেছেন: ( Rএকটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স) লেখক ব্যাখ্যা করেছেন যে LKJcorrএকটি দুর্বল তথ্যবহুল পূর্ব যা সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সের জন্য নিয়মিতকরণ পূর্বের কাজ করে। তবে কেন এমন হয়? LKJcorrবিতরণের …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian