প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যটি সেই সম্ভাবনাটিকে বোঝায় যে, যদি এই জনসংখ্যা থেকে এই নমুনাটি প্রকৃত প্রভাবটি আঁকত তবে 0 (বা কিছু অনুমানযুক্ত মান) একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানকে নমুনায় প্রাপ্ত একটির চেয়ে বেশি চরম বা চরম হিসাবে চিহ্নিত হতে পারে।

3
আরওসি এউসি, সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার সাথে দুটি শ্রেণিবদ্ধের তুলনা করার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য (পি-মান)
আমার কাছে 100 টি কেস এবং দুটি শ্রেণিবদ্ধের একটি টেস্ট সেট রয়েছে। আমি পূর্বাভাস এবং গণিত আরওসি এউসি তৈরি করেছি, সংবেদনশীলতা এবং উভয় শ্রেণিবদ্ধের জন্য নির্দিষ্টতা। প্রশ্ন 1: আমি সমস্ত স্কোর (আরওসি এউসি, সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা) এর সাথে অন্যের তুলনায় একজনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল কিনা তা পরীক্ষা করতে আমি কীভাবে পি-ভ্যালু …

3
হাই হাই পজিটিভ কুর্তোসিস হাইপোথিসিস টেস্টগুলির জন্য কেন সমস্যাযুক্ত?
আমি শুনেছি (দুঃখিত একটি পাঠ্যের কোনও লিঙ্ক সরবরাহ করতে পারে না, যা আমাকে বলা হয়েছে) সঠিক অনুমানের পরীক্ষা এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির জন্য অবশিষ্টাংশের একটি উচ্চ ধনাত্মক কুরটোসিস সমস্যাযুক্ত হতে পারে (এবং এজন্য পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের সাথে সমস্যা)। এটি কি সত্য এবং যদি তাই হয় তবে কেন? অবশিষ্টাংশগুলির একটি উচ্চ ধনাত্মক কুর্তোসিসটি …

3
যখন ডেটার আকারটি বিশাল হয় তখন রিগ্রেশনে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যটির কী ঘটে?
আমি এই প্রশ্নটি বড় আকারের রিগ্রেশন ( লিঙ্ক ) সম্পর্কিত পড়ছিলাম যেখানে হুবহু একটি আকর্ষণীয় বিষয় উল্লেখ করেছেন: "আপনার পরিচালিত প্রায় কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা এতই শক্তিশালী হবে যে এটি একটি" উল্লেখযোগ্য "প্রভাব চিহ্নিত করতে প্রায় নিশ্চিত You --- কৌতুক আমি ভাবছিলাম যে এটি এমন কিছু যা প্রমাণিত হতে পারে বা …

7
ফলাফলগুলি "প্রায়" বা "কিছুটা" উল্লেখযোগ্য হিসাবে উল্লেখ করা কি ভুল?
একই জাতীয় প্রশ্নে সাধারণ sensক্যমত্য, ফলাফলকে "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" বলে উল্লেখ করা কি ভুল? এটি কি "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" একটি বৈধ, যদিও অ-সুনির্দিষ্ট, এমন কোনও সমিতির শক্তি বর্ণনা করার উপায় যা আপনার প্রাক-সেট তাত্পর্যটির প্রান্তের অনেক নীচে পি-মান রয়েছে। যাইহোক, পি-মানগুলি যা আপনার প্রান্তিকের উপরে কিছুটা উপরে রয়েছে তার বর্ণনা সম্পর্কে কী …

1
কত ছোট করতে পারেন ANOVA থেকে মান একাধিক থেকে যারা বনাম হতে -test একই ডেটার উপর -tests?
পরিচয়: এই প্রশ্নের দ্বারা আজ যে মনোযোগ পেয়েছে তা উল্লেখ করে, " যখন জুটিযুক্ত টি-টেস্টগুলির মধ্যে কোনওটিই এএনওভা তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে?, " আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি একটি আকর্ষণীয় উপায়ে এটি পুনরায় প্রকাশ করতে সক্ষম হব যা তার নিজস্ব সেটগুলির উত্তর প্রাপ্য হবে would । যখন পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে একটি সাধারণ …

2
ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি বৈধ করার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষা ব্যবহার করা
ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি যাচাই করতে আমি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষার (এসএসটি) ব্যবহার জরিপ করছি। আমি এই বিষয়টির আশেপাশে বেশ কয়েকটি কাগজপত্র পেয়েছি " পরিসংখ্যানগত সিগনি by হাই-ডাইমেনশনের জন্য ক্লাস্টারিংয়ের ক্যান্সার, কম – নমুনা আকারের ডেটা " লিউ, ইউফেনগ এট ​​আল দ্বারা। (2008) " ক্লাস্টার বিশ্লেষণে কিছু তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা ", বক দ্বারা …

3
বুটস্ট্র্যাপযুক্ত রিগ্রেশন opালগুলি কীভাবে তুলনা করব?
আসুন ধরে নিই যে আমার দুটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল এক্স এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এর ডেটা জোড়া এন পর্যবেক্ষণ সহ দুটি ডেটা সেট রয়েছে। আমাদের আরও ধরে নেওয়া যাক আমি পর্যবেক্ষণগুলি বুটস্ট্র্যাপ করে (প্রতিস্থাপনের সাথে) এন বার এবং রিগ্রেশন y = a + bx গণনা করে সেট করা প্রতিটি ডেটার …

1
স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের পার্থক্যের উপর তাৎপর্য পরীক্ষা
(দ্রুত প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য অনেক অনেক ধন্যবাদ! আমি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার মতো দুর্বল কাজ করেছি, সুতরাং আমাকে আবার চেষ্টা করতে দিন)) স্পিয়ারম্যানের দুটি পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা আমি জানি না। আমি এটি কীভাবে খুঁজে বের করব তা জানতে চাই। যে কারণটি আমি জানতে চেয়েছিলাম তা হ'ল নীচের …

1
LARS বনাম লাসোর জন্য স্থায়ী বংশোদ্ভূত
L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

1
জিবিএম প্যাকেজ বনাম ক্যারেট জিবিএম ব্যবহার করে
আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

3
একাধিক র‌্যাঙ্কড তালিকা থেকে সামগ্রিক র‌্যাঙ্ক
আমি অনলাইনে প্রচুর সাহিত্যের সন্ধান করেছি, এতে কোনও ভাগ্য ছাড়াই এবং এই ফোরামটি সহ আশা করি যে বর্তমানে আমার যে পরিসংখ্যানগত সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছে কেউ সহায়তা করতে পারে: আমার কাছে র‌্যাঙ্ক করা তথ্যের পাঁচটি তালিকা রয়েছে, প্রতিটিতে 10 টি আইটেম রয়েছে যা অবস্থান 1 (সেরা) থেকে পজিশনে 10 (সবচেয়ে খারাপ) …

2
মিথস্ক্রিয়া মডেলগুলিতে সেরা বৈশিষ্ট্য সন্ধান করা
আমি তাদের বৈশিষ্ট্য মান সহ প্রোটিনের তালিকা আছে। একটি নমুনা সারণী দেখতে দেখতে: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 সারিগুলি হ'ল প্রোটিন এবং কলামগুলি বৈশিষ্ট্য। আমার পাশাপাশি প্রোটিনগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা ইন্টারঅ্যাক্ট করে; উদাহরণ স্বরূপ Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 সমস্যা : প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য আমি জানতে চাই কোন …


2
অনুকূল নমুনার আকার পৌঁছানোর আগে কেন এ / বি পরীক্ষা বন্ধ করা ভুল?
আমি আমার সংস্থায় এ / বি পরীক্ষার ফলাফল (ওয়েবসাইটের বিভিন্নতায় চালিত) উপস্থাপনের দায়িত্বে আছি। আমরা এক মাস ধরে পরীক্ষা চালাই এবং তারপরে আমাদের তাত্পর্য না পৌঁছা পর্যন্ত নিয়মিত বিরতিতে পি-মানগুলি পরীক্ষা করে দেখি (বা দীর্ঘক্ষণ পরীক্ষা চালানোর পরে যদি তাৎপর্য না পাওয়া যায় তবে ত্যাগ করুন), যা আমি এখন সন্ধান …

3
পরিসংখ্যান: আলফা এবং বিটার মধ্যে সম্পর্ক
আমার প্রশ্নটির সাথে আলফা এবং বিটার সম্পর্ক এবং পরিসংখ্যানগুলিতে তাদের সংজ্ঞা রয়েছে। আলফা = টাইপ আই ত্রুটির হার = তাত্পর্যপূর্ণ স্তরের বিবেচনাধীন যে NULL অনুমানটি সঠিক বিটা = টাইপ II ত্রুটির হার যদি আলফা হ্রাস করা হয় (আলফা = 1- নির্দিষ্টকরণ হিসাবে নির্দিষ্টতা বৃদ্ধি পায়), বিটা বৃদ্ধি পায় (সংবেদনশীলতা / …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.